融合NBC与PNN的网络异常分类

对网络异常进行分类有利于管理员更好地管理网络,然而单一的分类器存在对各类异常的分类效果不均衡,不够全面等问题。鉴于此在研究了常用于分类的概率神经网络（Probability Neural Network,PNN）算法和朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier,NBC）算法的基础上提出了一种融合NBC与PNN的网络异常分类模型。该模型将PNN与NBC对各类网络异常的分类精度作为权值,通过计算得出未知流量所属各类别的概率,最大值为预测结果,通过KDD99数据集对该模型进行测试,实验结果表明,提出的新模型相对于仅使用PNN或者NBC的单分类器,其对各类异常的分类效果具有更好的均衡性和更高的分类精度。     

一种集成贝叶斯决策的视频烟雾检测新方法

研究将贝叶斯决策应用于自适应神经-模糊推理系统（ANFIS）的视频烟雾检测系统。提取视频烟雾特征,通过减法聚类和混合学习算法,确定并优化得到ANFIS实例,引入贝叶斯决策对ANFIS输出进行检测判别。仿真实验表明,ANFIS比其他烟雾检测算法具备更好的检测性能,而基于最小风险的贝叶斯决策可进一步提高检测率和降低虚警率,能更好地满足实际应用的需求。     

一种基于动态阈值的TCP慢启动策略

针对目前TCP拥塞控制机制的慢启动算法中存在的实际问题,提出了一种基于动态阈值的新慢启动策略COS-Slow-Start。最后NS2仿真实验表明,该策略能有效地减少分组丢失、平缓突发流量冲击,并可增加带宽的有效利用率。     

基于提升小波的DDoS实时检测

以小波法估计Hurst指数为基础,提出了基于提升算法的实时Hurst指数估计法。由NS2仿真实验的结果分析出检测DDoS攻击时流量样本与Hurst指数的关系,得到检测DDoS的实时方法.与传统检测方法相比,该法实时高效。     

防TTL值欺骗的数据包标记算法研究

分布式拒绝服务攻击是目前最难处理的网络难题之一,针对分布式拒绝服务攻击提出了多种应对方案,这些方案都各有优缺点,但其中自适应概率包标记受到了广泛地重视和运用。针对攻击者对TTL初始值的伪造提出了一种自适应策略,有利于防止TTL值的伪造,减少路由器处理器的负担,节省了IP包头的空间。     

一种基于灰色神经网络的网络流量预测模型

网络流量是衡量网络运行负荷和状态的重要参数,也是网络规划、流量管理等方面起着重要作用的重要参数。在流量管理中,流量模型用于评价接入控制机制和预测网络性能。灰色模型和神经网络在反映数据的趋势性变化上效果明显,随着灰色神经网络的发展及其广泛应用,越来越多的方法已经被提出。文中利用神经网络补偿器获得误差补偿信号,则最终的预测值为灰色神经网络模型的预测值加上误差补偿。仿真结果验证了所提方法的有效性。     

基于Monte Carlo法的防空武器系统射击效能仿真

通过对防空武器系统射击过程的分析,构建了射击过程流程图。应用Monte Carlo法对防空武器系统射击目标流的过程进行仿真,推导出了状态递推模型,提供了模拟生成均匀随机数的方法,并给出了用于射击过程仿真的模拟函数。同时使用Monte Carlo法和经典排队模型解决射击效能评估问题,展示了部分仿真结果,并对结果进行了对比。通过误差分析,验证了Monte Carlo法在解决防空武器系统射击效能问题中具有的高仿真度。     

适用于VLSI设计的LVV数据模型及其数据库管理系统

本文分析了VLSI设计中的数据类型和相互关系,提出了适用于VLSI设计的LVV数据模型,它包含对象、版本、视图和文档四个基本概念,支持面向对象的数据操作,描述设计对象的层次结构和设计衍变过程,且根据模型的语义性可进行数据完整性及描述等价性的控制.LVV系统是建立在LVV模型基础上的数据库管理系统,除上述数据模型所提供的特点外,还具有统一的用户界面和数据共享性好等特点.     

EOW—MBR组合工艺处理偏二甲肼废水

利用EOW-MBR组合工艺处理偏二甲肼废水,并与MBR工艺的单独处理效果进行对比。结果表明:EOW-MBR组合工艺对偏二甲肼废水有良好的处理效果,在原水COD_(Cr)为800～1000 mg/L,偏二甲肼为300 mg/L的条件下,组合工艺出水COD_(Cr)为55 mg/L,偏二甲肼为0.3～1.5 mg/L,COD_(Cr)处理结果优于《航天推进剂水污染物排放标准》(GB 14374-93)要求,偏二甲肼处理结果接近GB 14374-93要求。而采用MBR工艺单独处理时,出水COD_(Cr)在90 mg/L左右,偏二甲肼在45 mg/L左右。处理结果与组合工艺相比较差,尤其是偏二甲肼远远超过GB 14374-93排放要求。     

临沂纤检所集中治理毛毡厂家

近日．临沂市纤维检验所行政执法人员按照《絮用纤维制品质量监督管理办法》要求，经过多次明察暗访，精心组织，对辖区内生产毛毡的企业进行了监督检查。这次共检查企业6家（户），主要存在以下几个方面的问题：1．使用的原料来源不明，没有进货验收和登记；