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针对SVM多分类问题提出了一种基于粒子群算法的最优决策树SVM生成算法,以解决传统支持向量机多分类方法存在的不可分区域和误差积累现象。该方法利用自变异的PSO聚类算法在每一决策节点自动寻找最优或近优分类决策,将数据集划分为两类,直至叶子节点为止,最终根据最优决策树构建SVM多分类结构,训练各个节点SVM分类器。将该算法应用于图像人群密度分类问题,仿真实验表明,分类精度和分类时间得到明显改善,是一种有效地的多分类算法。 相似文献
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调制方式是通信信号的重要特征参数之一。在无线电监测领域,信号的调制识别研究具有十分重要的意义。基于某个无线电频谱监测系统,研究了8种模拟、数字信号的自动调制识别算法。针对AM和ASK的区分,设计了基于频谱紧致性的特征参数K;针对FM和FSK的区分,设计了基于频谱凹凸性的特征参数F。这些特征参数很好地解决了以往模拟、数字信号不能较好联合识别的问题,仿真结果表明了该算法的有效性。 相似文献
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目前警察院校通常会采用警务化管理制度来约束与规范学员的日常行为。在该制度下,请假的批准与否是影响警院管理质量和工作效率的一个重要因素。针对这种情况,提出利用ID3算法构建是否批假的决策树模型,并以此分析新的请假情况和帮助管理者决定是否予以批假。该方法可以有效地加强对学员的诚信管理以及提高管理者的工作效率。 相似文献
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