以等级考试为导向的英文歌曲数据库和APP研究与探索

以英文等级考试的核心词汇为基础单位和关键词,通过数据搜索找出包含这些词汇的英文歌曲,由此建立以等级考试为导向的英文歌曲数据库并开发相应的APP。创新之处体现在以下2点:(1)此APP具有极大的现实作用,填补了现有的手机应用市场的空缺,因为现有的大部分英语过级学习软件是以背单词软件为主,并未注重学生的综合交际能力的培养;(2)具有一定的社会效益和商业价值,此APP是针对提高非英语专业学生过四、六级的能力而设计的,但也可广为推之,适用于各种语言等级考试,如英语专业的专业四、八级考试,出国的雅思、托福考试以及其他外语的等级考试。总而言之,以等级考试为导向的英文歌曲数据库的建立和APP的开发具有实际的使用价值,其既符合二语习得的科学规律,又能填补应用市场的空白,能带来良好的社会效益和商业价值。     

基于Fusion Compute虚拟化平台的HIRFL数据库迁移及性能优化

为解决兰州重离子加速器（HIRFL）数据中心资源利用率低下、硬件和维护成本较高等问题，HIRFL数据中心正在向虚拟化集群模式进行迁移。本文以华为Fusion Compute虚拟化平台为基础，构建了HIRFL数据库的迁移方案。通过物理主机、虚拟机计算资源、内存、存储和网络资源性能优化，提出了1套完整的HIRFL数据库虚拟机性能优化方案。采用业界主流的数据库性能测试工具Benchmark Factory对迁移前后的数据库进行了测试，对比实验表明，本文提出的方案具有有效性和可行性，降低了数据中心的运行和维护成本，提升了HIRFL数据库系统的安全性和稳定性。     

一种基于随机共振的GNSS干扰检测算法

针对低干噪比下全球导航卫星系统干扰检测问题,文中利用非线性随机共振系统对微弱信号的增强作用,提出一种基于随机共振的GNSS干扰检测算法,并详细阐述了算法的实现过程,以传统能量检测算法为对比算法,分析两种算法在相同条件下检测性能的差异。仿真表明:在高斯白噪声信道、低干噪比条件下,所提算法的检测性能明显优于传统能量检测算法。相同信道环境及检测概率下,所提算法需要的数据长度更短,检测耗费时长更少,且能保证更低的虚警概率。     

数据库技术在大数据中的应用研究

文章首先对传统数据库技术存在的问题进行阐述,从混合存储技术、MPP+Shared Nothing架构技术、智能索引技术、透明压缩技术四个方面,对分布式数据库的关键技术进行解析,并以此为依据,提出数据库技术在大数据中的应用建议。     

油田生产中数据管理系统设计与研究

油田生产数据管理系统的开发设计,可以实时地获取油田生产的数据信息,并准确地掌握油田生产中的实际状况.从功能需求和技术需求两方面,对油田生产中数据管理系统设计的基本需求进行了分析,结合油田生产的实际情况,在基于MVC模型架构基础上,从系统架构设计以及系统模块功能设计两方面,对油田生产数据管理系统进行设计研究,实现了油田生产中数据的智能化控制和管理.     

一种基于MongoDB的企业内容管理系统实现

随着IT技术在企业实际业务中扮演着越来越重要的角色,企业的IT系统中所产生的数据量也越来越大,其中非结构化的数据又占有相当大的比例,传统的利用关系型数据库对非结构化数据的管理在面对海量数据时面临着性能不足的瓶颈.基于此,提出了使用非关系型数据库MongoDB作为后端数据库的内容管理解决方案,利用MongoDB的文档数据库且易于横向扩展的特性来解决基于关系型数据库的内容管理系统的性能瓶颈.