一种仿射不变的直线描述子与直线匹配

从图像中提取的直线常出现不完整、端点位置不准确等问题,针对这些问题造成的直线匹配难点,本文提出了一种仿射不变的直线描述子.首先将待匹配直线离散为对应点的集合,将直线描述转化为点的描述,避免了直线不完整造成的支撑区域大小不一致的问题;然后结合直线的方向和长度,定义点描述子的主方向和尺度,通过统计离散点集的局部邻域的梯度信息使描述子具有仿射不变性.为了提高直线匹配速度,在进行直线描述之前,本文采用了极线约束精简了待匹配直线集合,再利用最近邻距离比准则对直线精确匹配.实验结果表明本文提出的直线描述子在仿射、亮度、视点、遮挡等变化条件下具有精确的匹配性能.     

三维物体的形态图表达方法

三维物体的表达方法是计算机视觉中的关键问题之一，现有的各种三维物体表达方法虽然在各自的识别中得到应用，但都存在各自的局限性，用形态图表达三维物体是一种以视点为中心的表达方法，由于它列举了一个物体所有可能的“定性”形象，即它可使用最少的二维投影线图（特征视图）来表达一个完整的三维物体，因此使三维物体识别转化为2D与2D的匹配，该文首先定义了二维线图拓扑结构等价的判别准则，然后给出了构造透明物体形态图的方法，最后根据拓扑结构等价准则来得到不透明物体的形态图和特征图，并用圆锥与圆柱相交的实例进行了验证。     

基于弦高点和遗传算法的仿射配准

针对复杂场景中目标由于成像畸变、部分遮挡和局部缺失难于识别的难题, 提出了一种新的特征点——弦高点, 将其和遗传算法相结合用于图像的仿射配准. 算法首先给出了弦高点的定义, 并证明了其仿射不变性; 然后,应用遗传算法搜索模型和目标轮廓上两对对应点, 以弦高点作为第三对对应点, 求解最优的仿射变换矩阵; 最后,对遗传算法搜索的结果再进行线性搜索, 提高配准的精度. 本文利用 LTS Hausdorff距离(Least trimmed square Hausdorff distance, LTS-HD) 进行度量, 能有效克服部分遮挡或局部缺失的影响. 由于采用遗传算法, 并只需搜索两对对应点, 配准的速度得到提高. 理论分析和实验结果均表明, 该算法能有效地进行仿射配准, 并能处理部分遮挡或局部缺失.     

月球表面多光谱数据最佳波段选择研究

从传统的多光谱遥感数据最佳波段选择理论入手,结合月球表面的特殊环境,针对月球表面主要岩石对不同波段电磁波的反射特性,分析适合月球表面多光谱数据最佳波段选择的一些方法.     

从单幅正轴测投影线图建立平面立体的模型

提出了一种从单幅二维正轴测投影线图建立平面立体线框模型的新方法。提出一种新的空间直线坐标表示法，根据正轴测投影线图中隐含的直线与平面之间的从属关系建立约束方程。考虑画出隐藏线的正轴测投影线图，根据线画图中隐含的约束条件，建立一个线性系统，通过求解该线性系统，得到平面立体的三维信息。证明解释平面立体正轴测投影线图至少有4个自由度。     

霍夫变换在幂函数型曲线检测中的应用

利用霍夫变换抗噪声能力强和能分离出属于不同直线附近点的特性,研究离散数据点集M中xi,yi满足幂函数关系时的曲线检测问题。首先,对离散数据点集M中的数据xi,yi作对数变换,得到新的数据点集M(xi,yi),此时,xi,yi具有线性关系;其次,用霍夫变换检测M中的直线,可得直线参数;然后,利用霍夫变换所得的直线参数,计算图象中的边缘点到直线的距离dki,并与给定阈值dk比较,从而将分布在不同直线附近的点分离出来,同时剔除数据点集M中的干扰点或噪声;最后,用最小二乘法拟合直线,得到剔除干扰点或噪声后的拟合曲线方程参数a和b。     

光流计算中二次曲线的表示和检测

建立了空间二次曲线和平面二次曲线坐标概念 ;提出了一种适合于光流计算的空间二次曲线表示方法 ;提出了一种较为简单的二次曲线求解方法 ;给出了一种效果较好的边缘检测新方法 ,即把模板为 3× 3的 Sobel算子和边缘细化以及轮廓跟踪结合起来的方法     

基于小波变换的电能质量扰动信号的检测

为对电能质量进行有效的治理,提高用电效率,有必要对扰动信号进行实时检测和定位。针对当前电力系统存在的电能质量扰动信号中持续时间短、发生随机性大及不容易检测的特点,采用小波变换对电力系统的高频扰动、瞬时脉冲、电压切痕信号进行检测。研究表明,该方法能够精确定位扰动信号产生的时刻和持续的时间,证实了该法的准确性和优越性。     

单视未标定图像的正交灭点检测算法

传统方法只能计算标定图像的正交灭点,同时没有考虑图像直线检测结果的误差、 直线的长度以及候选灭点与约束直线之间的位置关系对灭点检测精度的影响。针对此类问题, 提出了一种针对单视未标定图像的正交灭点检测方法。首先利用J-Linkage 完成灭点的初始化估 计,得到假设灭点集合;然后根据假设灭点与图像直线之间的一致性约束、图像直线的长度, 基于投票机制先得到精确的垂直方向灭点;后利用灭点、灭线的定义和性质,计算得到图像相 机参数;根据正交灭点的特性,得到准确的水平方向和纵深方向的灭点。因引入了一种新的假 设灭点和图像直线之间的一致性度量方法,正交灭点检测精度不受直线检测结果的误差、直线 的长度以及候选灭点与约束直线之间的位置关系的影响,在未知图像相机参数的情况下能精准 的得到三个正交灭点信息。正交灭点检测方法在室内场景下可以得到更加精确的检测结果。     

基于多尺度池化和范数注意力机制的遥感图像检索

遥感图像内容丰富,一般的深度模型提取遥感图像特征时容易受复杂背景干扰,对关键特征的提取效果不佳,并且难以表达图像的空间信息,该文提出一种基于多尺度池化和范数注意力机制的深度卷积神经网络,在通道层面与空间层面自适应地给显著特征加权.首先,在多尺度池化通道注意力模块中,结合空间金字塔池化的思想,对每个通道上的特征图进行不同...