BIM技术在机电工程施工阶段的应用

基于AutoCAD的MagiCAD的BIM技术一直作为暖通空调、建筑给排水和电气领域领先的专业软件。由MagiCAD创建的三维数字立体模型能为施工的管理和施工质量提供准确清晰的资料,起到了有效地指导施工的作用,为参建各方提供了直观的资料。基于此,针对机电工程进行了研究,为类似工程提供借鉴。     

大数据融合服务工程建设探析

根据国家信息化发展要求,文章结合目前工程信息化发展现状,探讨大数据融合对工程建设发展的作用及意义,推动大数据整合服务工程建设。     

地下空间集成体系研究与实践

地下空间是开发建设的战略性空间,其开发与利用需留足弹性、复合兼容.结合某工程A片区地下空间规划与实践,通过地下空间规划利用方式的创新和探索,制定规划战略目标,根据功能需求,提出相应的开发模式与集成功能体系.     

全过程集成管理服务在西安地铁5号线二期工程的应用

近年来,我国不断推动房地产和市政工程建设实施全过程工程咨询管理,即全过程集成管理服务.西咸轨道投资建设公司成立时间短、人员少,却仅用了一年零三个月的时间,完成了西安地铁5号线二期车站设备系统的工程建设任务,这得益于全过程集成管理模式的应用.     

综合管廊模型设计阶段信息需求分析

为提高综合管廊信息模型(UIM)在全生命周期中信息交流与传递的效率,实现UIM在全生命周期中的有效利用,以综合管廊设计阶段为例,分析综合管廊信息模型(UIM)的信息需求.     

基于Stacking集成算法的岩爆等级预测研究

岩爆是地下工程面临的一个巨大灾害，岩爆预测可以降低岩爆带来的危害。机器学习是岩爆预测方法的研究热点和发展方向，但现阶段各机器学习算法表现不同，并且相互独立工作，没有融合，不能优势互补，导致各机器学习算法的准确率、泛化性和稳定性较低。本文采用Stacking集成算法，融合现阶段使用较多的8个机器学习算法(4个集成算法和4个基本算法)，充分发挥各算法的优势，实现优势互补；为保证新特征信息具有多样性，结合各种机器学习算法的原理和岩爆样本库的特点，提出3组考虑多个岩爆预测指标的Stacking集成算法，每组算法拥有不同基模型和多个元模型，解决了传统Stacking集成算法接受特征信息受限和元模型选择困难的难题。对比分析各组Stacking集成算法与独立算法的准确率、精确率、召回率和F1值，结果表明构建的Stacking集成算法可以有效融合各机器学习算法，预测性能显著提升。在3组Stacking集成算法中，Stacking集成算法二的基模型由Random Forest Classifier,Extra Trees Classifier,Gradient Boosting Classifier和L...     

基于宋词生成的大容量构造式信息隐藏算法

在基于文本生成的信息隐藏算法研究中，如何在保证生成文本质量的同时提高隐藏容量是主要存在的挑战.为此本文提出一种基于宋词生成的构造式信息隐藏算法.首先对宋词文本数据进行预训练，然后基于自回归语言模型搭建宋词生成模型；其次根据宋词词牌固有的格式信息设计格律模块，在宋词生成阶段，需要向生成模型输入该格律模块，并通过符号集设计、编码等综合作用，生成宋词诗句.在利用宋词生成模型进行秘密信息隐藏的过程中，对格律模块进行重构，通过平仄韵词牌、词牌格式模板、关键字、韵律及押韵字符的不同选择，有效实现秘密信息的隐藏.信息提取是隐藏的逆过程，且提取过程不需要利用宋词生成模型，仅需根据模板和词典库来进行索引即可，提高了信息提取的效率.实验结果表明，本文提出的算法能够生成格式严格、韵律清晰、句子完整性高的宋词，且生成的宋词文本的信息隐藏容量均值可达21比特/句、安全性高，整体性能优于已报道的主流算法.     

论文摘要的撰写要点

1.应包含论文的要点:研究对象(目的),研究方法(所用的设备、材料等),研究结果和结论;2.应简短,尽可能删去课题研究的背景信息;3.出现的数据应该是论文中最重要的数据;4.不要对自己的研究成果做评价;5.摘要应脱离原文而独立存在;6.内容应涵盖正文,不得随意增加对正文起补充或修改作用的内容;7.需要缩写的名称在第一次出现时要有全称。     

线上投票关注度最高的要闻

2020年中国造纸工业10项要闻评选期间,《造纸信息》杂志于2021年1月6—7日,在中国造纸杂志社微信公众号上举办了2020年中国造纸工业10项要闻评选线上投票活动。编辑部先从行业专家及读者推荐的“2020年中国造纸工业10项要闻”待选新闻中筛选出较为热门的前33条要闻,并在中国造纸杂志社官方微信公众号上发布进行线上投票。线上投票关注度最高的10条要闻中,除最终入选2020年中国造纸工业10项要闻的7条要闻外,其余3条关注度较高的要闻如下。