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事务数据向数据仓库转移的方法 总被引：1，自引：1，他引：1
数据转移是联结事务型数据环境和决策支持环境的纽带，对这一技术的研究有着重要意义。从讨论数据转移面临的问题开始，逐步就数据抽取、数据净化、数据转换和数据集成等数据转移的重要环节进行深入的探讨，给出了若干数据转移问题的解决方法和实现实例。 相似文献
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数据挖掘是最近流行的数据库技术和人工智能技术相结合的一门新兴技术。论述了数据预处理在数据挖掘中的重要地位,介绍了数据预处理过程所包含的内容和采用的方法与技术。 相似文献
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根据时变数据和谱数据的特点，提出了时变数据和谱数据测量中干扰数据合理剔除与取代的几种方法。给出了数据采样频率是物理量变化频率１０倍、８倍和６倍以上时测量精度的适用范围。在大量时变数据和谱数据的处理中应用本文提到的方法对干扰数据进行剔除和取代，均获得了满意的实验结果。 相似文献
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根据时变数据和谱数据的特点，提出了时变数据和谱数据测量中干扰数据合理剔除与取代的几种方法。给出了数据采样频率是物理量变化频率１０倍、８倍和６倍以上时测量精度的适用范围。在大量时变数据和谱数据的处理中应用本文提到的方法对干扰数据进行剔除和取代，均获得了满意的实验结果。 相似文献
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文章介绍了ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ的数据缓冲技术,分析了共享数据窗口的工作原理,实例详细地介绍了共享数据窗口的应用及使用方法。 相似文献
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为了解决数据仓库中相似重复记录的数据问题,提出了基于无监督学习的数据清洗算法。该算法采用基于Hebbian假设的自适应学习方法,并通过相似度确定奖励和惩罚等级。在学习过程中根据需要增加新的聚类,在学习结束后,通过分析聚类情况删除错误的聚类,从而避免了死神经元问题并使聚类更加准确。实验表明,该算法能准确地完成实体识别。 相似文献
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将气象数据分为离散数据、格网数据和要素数据,在此基础上,建立了气象数据库,包括气象资料信息数据库、社会资料信息库、基础地理数据库和气象空间数据库,并详细分析了气象数据的组织结构、表达和处理方法,最后提出了基于GIS的气象数据管理与表达的处理方法. 相似文献
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结合作者软件开发的经验和计算机软件教学的经验,以比较新颖和形象的图形化方式揭示了数据窗口技术的核心和精华. 相似文献
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以《教育部办公厅关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》为契机,结合当前学校数据标准建设的实际情况,对学校数据标准建设存在的数据问题进行研究。该文主要从数据标准、数据制订、数据安全性等方面进行阐述,对学校的各类业务数据进行全方位的数据清洗与治理[1],形成一套适应于我校的信息化数据标准。 相似文献
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分析数据集成中常见的数据迁移方法及它们的优缺点.利用Hibernate的实体映射功能,说明了如何建立实体映射规则,提出了一种解决多键值依赖的面向对象数据迁移方法.实际应用表明,该方法数据迁移速度快,不仅能够完整地迁移所有数据,同时还能保证数据迁移过程中数据精度的损失在可控范围内. 相似文献
