基于记忆模型学习的商务Agent协商设计

将基于记忆模型学习和Agent结合起来应用到商务协商过程,可在一定程度上促进机器学习、Agent技术及电子商务的共同发展。将Agent技术引入到记忆模型学习中,给出了基于记忆模型学习的商务Agent协商的设计思路,完成了记忆模型、协商协议的设计,并搭建实验系统平台,设计了原型系统,经过实验可以在嵌入式移动设备上实现商务协商,从而验证了该协商的有效性。     

面向高校信息共享的云计算构建技术研究

由于Internet的发展,现代教育也伴随着发生了巨大的变化,然而远程教育的发展还处于探索阶段,在其使用的过程中不可避免地要进行经常性的更新,完善。软硬件匮乏,资源重复建设,共享性差,系统扩充能力弱,可配置性差,成本昂贵等等,都是远程教育中遇到的困难。通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)借助于云计算技术,可以实现随时获取,按使用付费,成本低廉。实现高效的资源共享,基于云计算的远程教育系统。实现系统可以自动分析IP,确定路由,对于资源的访问者,提供最快最好的访问。     

Research on the influence of the fly ash on the concrete carbonation

The influence of fly ash on the fresh properties, mechanical properties and carbonation properties were studied in this paper. The performance of a kind of curing agent which was applied to the hardened concrete surface was evaluated. Incorporating large volume of fly ash will risk the concrete carbonation. And the curing agent could prevent the concrete carbonation. And the mechanism was explained.     

一种改进的基于移动Agent的网格资源组织与发现方法

网格资源的组织与发现是网格计算的关键问题。为了有效地组织和发现资源,在LDAP目录服务的基础上,利用移动Agent技术和分块索引技术,提出一种改进的基于移动Agent的网格资源组织与发现方法,较好地解决了资源的组织与快速发现问题。     

基于多Agent的金融生态评价模型

为了高效地评价金融生态环境,建立金融生态评价模型是核心部分。文中基于多Agent技术构建在区域和时间上自适应的金融生态环境评价指标体系,建立智能化的金融生态环境评价模型,使得金融生态环境评价研究具有科学性、智能性、发展性,为培植良好的金融生态环境奠定了基础。     

基于多Agent的供应链管理系统建模研究

针对具有复杂自适应特征的供应链系统,设计了一个基于多Agent的供应链管理系统仿真模型,分析了模型中各实体间的协作关系及实体内各Agent的工作流程,并在多Agent组织结构的联邦结构基础上,提出了多Agent的动态联邦组织结构,为提高Agent间的协同工作效率奠定了基础。     

空间信息系统在弹道导弹防御中的效能评估框架

针对空间信息系统在弹道导弹防御(BMD)中的效能评估问题,从系统整体性和复杂性角度提出了空间信息系统在BMD中的效能评估框架.该框架主要包括整体性分析、综合集成以及结果分析3个部分.在整体性分析中,通过系统学模型确定导弹防御的边界、要素集和关系集.在综合集成中,应用基于Agent的建模与仿真方法对系统要素进行建模,并对...     

基于多Agent的移动机器人软件体系结构研究

基于多Agent的移动机器人软件体系结构通过Agent通讯平台和组件化Agent,将功能耦合在一起的控制器在软件上实现分离,使各个功能部件能够在独立的硬件和软件平台上运行和开发,能够方便地整合到原有系统中,满足移动机器人产品线不同层次的性能、成本要求.     

基于移动通信的文件共享中间件

移动Agent能够在异构网络中自主的从一台主机迁移到另一台主机,可以与其他Agent或资源交互.中间件是独立的系统软件或者服务程序,分布式应用软件借助中间件在不同的技术之间实现共享资源.本文设计了一种基于Aglet平台的文件共享中间件系统,介绍了系统构建过程.     

基于规则调整的多Agent制造系统调度研究

针对客户个性化需求的增加所带来的订单不确定性等问题,提出一种离散制造车间内的多Agent制造系统可行架构.通过分层控制的方式实现底层实体自组织控制协商来完成加工任务,有效解决订单的动态性问题;系统上层监控调控层实时感知系统状态,对局部决策实体进行规则调整,以保证系统的全局性能.通过部署到实际车间进行随机订单下放,验证该系统架构的有效性.