一种新的基于概率统计论的P2P网络信任模型

经典的P2P网络信任模型采用迭代方法由局部信任值推算出全局信任值,每次交易都要引起整个网络节点的迭代运算,导致计算复杂,通信流量大,并且面临交易数据过于稀疏,计算不够精确从而容易陷于恶意节点的共谋、诋毁和睡眠等攻击问题。为了保证数据的稠密性与计算结果的精确性,论文基于概率统计理论,提出了一种新的全局信任模型。该模型根据节点的历史交易情况,运用最大似然估计,假设检验等方法计算出节点的信任度,节点选择与可信度高的节点进行交易。数学分析与仿真实验表明该模型能有效地抵抗恶意节点的攻击,与经典信任模型Eigentrust相比,较大程度地提高了整个P2P网络的成功交易率。     

轻型永久对象管理器缓存机制的设计与实现

信息系统中,理想的应用程序结构应该是基于对象模型的,但是数据几乎总是保存在关系数据库中。永久对象管理器的位置处于对象模型和关系模型之间,它将应用程序的对象映射到关系数据库的表中,从而对应用程序开发者隐藏了下层的实现,简化了应用程序的开发。缓存机制是构成永久对象管理器的重要组成部分,它通过缓存最近被访问过的对象来减少对数据库的访问。文中分析了一个对象缓存机制的设计和实现,并通过测试证明引入该缓存机制可以极大地提高系统的性能。