数字签名技术在电子商务系统中的应用

随着Internet的快速发展，对电子商务信息安全提出了更高的要求，而数字签名技术在保证数据的完整性、私有性和不可抵赖性方面起着极为重要的作用。本文提出了一种基于公钥加密的数字签名技术。通过这种方式，不仅实现了数字签名，而且还能保证传输数据的机密性，给出了一个用Java语言实现的具体数字签名实验系统。     

移动自组织网络预测分簇算法的路由协议

针对移动自组织网络中传统分簇算法存在稳定性低、网络开销大的问题,在WCA分簇算法的基础上,提出一种带有预测机制的EWCA-MP(Efficient on-demand Weighted Clustering Algorithm using Mobility Prediction)分簇算法,该算法在簇头选择时充分考虑节点间的链路保持时间,在簇维护阶段引入模糊逻辑的概念,对Hello消息包的广播周期进行优化。并将其应用于CBRP中,提出了一种ECBRP-MP(Efficient Cluster Based Routing Protocol using Mobility Prediction)移动预测的分簇路由协议。仿真结果表明,EWCA-MP算法在簇头数目、单位时间内节点转移次数和统治集更新次数明显减少,ECBRP-MP路由协议在路由开销、分组投递率的性能得到优化。     

一种基于Westwood的CMT拥塞窗口更新机制

Westwood是基于测量的增强算法,采用ACK估计可用带宽.基于SCTP的CMT采用激进的Reno拥塞窗口更新机制,导致频繁的发生重传.通过对CMT重传机制和拥塞窗口更新机制的研究,结合Westwood算法,提出了一种在CMT中预测网络拥塞状况,合理更新拥塞窗口,使CMT在瓶颈带宽上有效传输数据.通过NS2仿真证明,...     

同轴电缆之上的802.11无线网络

在文中介绍并实现了一种新的高带宽应用和服务的无线局域网,即一种使用同轴电缆传输WIFI信号的无线局域网.该无线网络仍然使用现有的802.11标准,数据传输速率最高可达54 Mb/s,同时有有效的QOS机制和安全机制,完全可以保证其实用性.研发它的关键点是设计一种能够利用有线电视同轴电缆实现无线宽带信号接入的分配/混合电路,这种混合/分配电路由高频信号分配/混合电路,高通滤波电路和低通滤波电路构成.设计完成后我们对设计出来的电路进行了简单的实际效果测试.     

基于博弈的机器人认知情感交互模型

针对现有的人机交互系统普遍存在情感缺失、参与人参与度不高的问题,该文依据PAD情感空间提出一种基于博弈的机器人认知情感交互模型。首先,对参与人的交互输入情感进行评估并分析当前人机交互关系,提取友好度和共鸣度2个影响因素。其次,模拟人际交往的心理博弈过程对参与人和机器人的情感生成过程进行建模,将嵌入博弈的子博弈完美均衡策略作为机器人的最优情感选择策略;最后,根据最优情感策略更新机器人的情感状态转移概率,并以6种基本情感的空间坐标为标签,得出受到情感刺激后机器人情感状态的空间坐标。实验结果表明,与其它认知交互模型相比,该文模型能够减少机器人对外界情感刺激的依赖并有效引导参与人参与人机交互,为机器人的情感认知建模提供了新的方法和思路。     

单信道单收发机的Ad hoc网络传输功率控制机制

由于移动ad hoc网络（MANET）终端能量的限制,延长终端节点的生存时间、高效地利用有限的网络资源成为MANET面临的重要挑战,因而传输功率控制起着及其重要的作用。提出基于θ的传输功率控制机制（θ－TPC）,在单信道单收发机的环境下,根据通信对的距离动态调整传输功率,并改变参数θ使其能量效率和吞吐量同时达到最佳。最后根据仿真证明θ－TPC机制相较于IEEE802.11能量效率和吞吐量都有很大提高。     

Ad Hoc中一种新的路由维护机制

在MANET中,大多数按需协议只是在路由中断以后才会重建一条新的路由。提出了一种新的路由维护机制来避免路由的中断。在该机制中,使用活性路由上的每一个中间节点来探测到上游节点的链路中断的危险,并在路由中断以前重建一条新的路由。     

g-C3N4掺杂TiO2/活性炭复合光催化剂的制备及其光催化性能

采用直接热聚合法和溶胶-凝胶法分别制备石墨相氮化碳(g-C3N4)和二氧化钛活性炭复合材料(TiO₂/AC)两种前驱体，再通过两步法制备石墨相氮化碳掺杂二氧化钛活性炭复合光催化剂(g-C₃N₄/TiO₂/AC)。利用扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、X射线衍射(XRD)、紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)以及瞬态荧光光谱(PL)等方法对g-C₃N₄/TiO₂/AC复合光催化剂进行表征；以亚甲基蓝(MB)作为模拟染料，探究g-C₃N₄/TiO₂/AC复合光催化剂的暗吸附性能、光催化降解性能、循环使用性能和光催化降解反应动力学，并对反应机理进行探讨。结果表明：g-C₃N₄/TiO₂/AC复合光催化剂具有较好的层状结构，且对可见光具有较好的吸收，在加入量为2.0 g/L时，其对MB的暗吸附率和光催化降解率...     

基于皮尔逊相关系数和信息熵的多传感器数据融合

近年来，多传感器数据融合的研究因其优异的性能而受到广泛关注.为了缓解高冲突数据对融合的影响，本文提出了一种基于皮尔逊系数和信息熵的多传感器数据融合方法.首先，引入皮尔逊系数来衡量证据碎片之间的冲突程度，得到证据的信度；同时，采用信息熵来度量证据的不确定性.然后，根据得到的信息熵对证据的可信度进行修正，进一步得到加权平均证据.最后，根据Dempster的组合规则对加权证据进行数据融合.数值算例结果表明，该方法具有较好的鲁棒性，更适合于实际场景.在目标检测和故障诊断中的应用结果表明，该方法的准确率分别高达98.09%和91.94%,证明了该方法的有效性和可行性.     

基于改进OS-ELM的电子鼻在线气体浓度检测

电子鼻是一种仿生传感系统，该设备能够同时对多种气体进行识别，因此应用在许多领域当中。气体浓度算法是电子鼻对气体定量分析时的核心部分，为了提高电子鼻浓度检测算法精度，提出一种基于在线序列极限学习机（Online Sequential-Extreme Learning Machine, OS-ELM）的预测模型。该模型通过一维卷积神经网络（One DimensionalConvolutionalNeuralNetwork,1DCNN）提取特征，使用OS-ELM对气体浓度进行预测，并提出了一种改进的粒子群（Particle Swarm Optimization, PSO）算法以克服OS-ELM需人工调整模型参数的问题。由理论分析，改进的算法比传统PSO算法有更强的搜索能力。实验结果表明，所提模型对气体的预测精度上较传统的预测模型具有更高的预测精度和泛化能力。