| 基于皮尔逊相关系数和信息熵的多传感器数据融合 |
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| 引用本文： | 陶洋,祝小钧,杨柳.基于皮尔逊相关系数和信息熵的多传感器数据融合[J].小型微型计算机系统,2023(5):1075-1080. |
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| 作者姓名： | 陶洋 祝小钧 杨柳 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学通信与信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2019YFB2102001)资助；;国家自然科学基金项目(61801072)资助；;重庆市自然科学基金项目(CSTC2018jcyjAX0344)资助； |
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| 摘 要： | 近年来，多传感器数据融合的研究因其优异的性能而受到广泛关注.为了缓解高冲突数据对融合的影响，本文提出了一种基于皮尔逊系数和信息熵的多传感器数据融合方法.首先，引入皮尔逊系数来衡量证据碎片之间的冲突程度，得到证据的信度；同时，采用信息熵来度量证据的不确定性.然后，根据得到的信息熵对证据的可信度进行修正，进一步得到加权平均证据.最后，根据Dempster的组合规则对加权证据进行数据融合.数值算例结果表明，该方法具有较好的鲁棒性，更适合于实际场景.在目标检测和故障诊断中的应用结果表明，该方法的准确率分别高达98.09%和91.94%,证明了该方法的有效性和可行性.
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| 关 键 词： | DS证据理论 皮尔逊相关系数 信息熵 数据融合 |
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