混合策略改进的麻雀搜索算法及其应用

针对麻雀搜索算法（sparrow search algorithm,SSA）在优化过程中易陷入局部最优、寻优精度低等问题,提出了一种混合策略改进的麻雀搜索算法（MSSA）。为了使麻雀个体在搜索空间中能够进行充分搜索,在算法寻优过程中引入存档阶段去接收麻雀发现者向安全区域移动时可能被捕获而残留的位置信息;在算法的迭代过程中对当前最优个体作自适应邻域搜索,通过充分探索优质个体周围的位置信息来增强算法跳出局部最优的能力。通过九个基准测试函数进行性能评估,将MSSA、SSA以及四个改进的麻雀搜索算法：混沌麻雀搜索算法、混合策略改进的麻雀搜索算法、改进的麻雀搜索算法、增强型的麻雀搜索算法进行性能评测比较。实验结果表明MSSA相较于其他对比算法在近80%的测试函数上都有更好的收敛精度和稳定性,并且在Friedman检验中MSSA的排名均获得了第一。最后,将MSSA应用于障碍物环境下的无线传感器网络（wireless sensor network,WSN）覆盖优化问题,MSSA比五个对比算法的覆盖率分别提高了9.77%、4.25%、6.62%、3.02%、7.38%。     

显示用上转换发光材料Er,Yb∶YF3

采用喷射微波燃烧合成法制备上转换发光显示器中的一种上转换发光材料Er,Yb∶YF3.对材料的XRD衍射图谱和效率进行测试,得出其晶粒大小约为30 nm,发光效率为5 lm/W.给出此材料在波长为1064 nm下的3种激光功率激发下的发光光谱.分析材料的上转换发光机理,得到545 nm 和662 nm峰值发光分别是Er3 的4S3/24I15/2和4F9/24I15/2跃迁产生的.Er,Yb∶YF3具有较强的上转换红光和绿光,采用不同的滤色膜可以得到单色的红光或绿光,满足显示对三基色中红色或绿色的要求,并且喷射微波燃烧合成法制备的材料达到了高分辨率显示应用超细粉体的要求.     

架空送电线路设计存在问题及如何解决

本文通过对架空送电线路设计中存在问题的分析,讨论了解决这些问题的方法或者是应遵循的原则,来提高架空送电线路的安全性、经济性。     

与刨齿刀压力角不同的直齿圆锥齿轮的加工

在外协加工中,我们遇到一些与刨齿刀压力角不同的直齿圆锥齿轮,如压力角α=14.5°,由于Y236型刨齿机上通常只备有20°压力角对刀规,也就是说只能加工20°压力角的直齿圆锥齿轮。在加工过程中,我们通过改变产形齿轮的节锥角,从而引起轮齿端面压力角变化,来实现加工与刨齿刀压力角不同的直齿圆锥齿轮的方法。经使用效果可以,从而做到不需要重新设计制造14.5°压力角的     

液力变矩器涡轮总成滚铆工艺研究及工装设计

针对液力变矩器涡轮总成滚铆贴合间隙很难满足工艺要求,以及滚铆容易引起零件变形而报废的问题,对涡轮总成滚铆工艺进行了研究,通过类比钣金工艺,得出了预倒与单角自由弯曲相似,滚铆与用压板的单角弯曲类似的结论;对叶片爪预倒和滚铆所需的预倒力和滚铆力进行了分析计算;根据涡轮总成结构和工艺要求,设计了涡轮外壳叶片爪滚铆工装,提高了涡轮外壳叶片爪滚铆的效率和合格率。     

彩色图像对自适应匹配算法

提出了两种方法来提高图像匹配的精度。一种方法是改变自适应匹配窗口的选择方法,与原来的矩形窗口相比较,提出的窗口选取方法能在低纹理区域得到包含有效信息量更多、更接近实际边界的窗口。此外,通过降低边界点相似度在计算过程中的权重来降低边界点影响力,使得视差不连续区域的匹配精度得到提高。算法采用了Middlebury网站上提供的四幅立体图像对Tsukuba、Venus、Teddy和Cones分别进行实验验证。实验表明文中提出的两种方法对四幅图像的匹配精度均有所提高。     

GaAs光电导辐射探测器响应实验研究

实验研究了具有极快响应的SI-LECGaAs光电导辐射探测器的响应,测量它对皮秒级脉冲激光的时间响应及对532nm直流激光的灵敏度。实验结果表明：SI-LECGaAs光电导辐射探测器时间响应约为100ps,与探测器偏压无关,但受测试系统的影响较大;用中子辐照改性和改进工艺的方法可提高探测器的时间响应;探测器的直流激光响应与偏压则呈线性关系。     

白酒酿造微生物分析方法研究进展

白酒发酵需要多种酿造微生物的参与,对白酒发酵过程中微生物的种类及功能进行研究是提高白酒质量的必要过程。随着现代生物学技术及质谱技术的发展,对酿造微生物的研究更加高效、全面。该文对平板分离、以聚合酶链式反应为基础的微生物指纹图谱、高通量测序等技术在白酒酿造微生物研究中的应用,以及微生物与风味化合物的关联性分析进行综述,可以为白酒酿造微生物的系统研究提供参考。     

融合Tent混沌和维度学习的阴阳对算法

针对阴阳对算法(YYPO)易早熟收敛，提出一种融合Tent混沌映射和维度学习策略的阴阳对优化算法(YYPO-TP)。使用Tent混沌序列初始化阴阳两点生成以增加初始位置分布的均匀性，使用维度学习策略和反向搜索策略设计一种正反向搜索的分割方式，避免算法的早熟，增强算法全局寻优能力。实验结果表明，YYPO-TP相比YYPO在统计学意义上有显著性能优势，在风力发电机参数优化问题YYPO-TP也取得了更优的结果。     

多策略协同改进的麻雀搜索算法

针对麻雀搜索算法(SSA)种群多样性差、易陷入局部最优等问题，提出了一种多策略协同改进的麻雀搜索算法(ISSA)。首先，ISSA采用一种融合转移概率的边界学习策略的发现者位置更新方式，扩大发现者搜索范围并丰富其种群多样性；其次，ISSA在麻雀跟随者更新过程中引入混合粒子群机制，扩大目标跟随个体的选择范围；最后在算法寻优过程中，ISSA利用模糊推理系统动态监控种群陷入局部最优的概率，以差分变异操作提高种群跳出局部最优的能力。采用CEC2017测试函数中的12个函数作为性能基准函数，将ISSA与标准SSA及其他四种改进的麻雀搜索算法(ESSA、CSSOA、SSASC、MSSA)进行性能测试，基于实验数据的Friedman检验表明，ISSA能获取更好的性能。