航天器铝合金结构残余应力超声波检测方法研究

利用有限元法对5A06铝合金薄板拉伸过程进行数值模拟，以模拟结果为依据设计平面双向应力加载试件。基于声弹性理论，在单、双向加载的条件下，采用临界折射纵波法（LCR）对铝合金薄板进行单、双向应力检测试验研究，得到平面应力下单向和双向应力曲线。对比分析单向加载条件和双向加载条件下的应力曲线及应力系数，结果说明:LCR波在试件中的传播声时是由平行与垂直方向的应力共同决定的，垂直方向应力的作用约为平行方向应力的33%，垂直方向的应力对应力系数的影响不可忽略。     

在混凝土施工中应该注意的几个问题

主要对钢筋混凝土的组成材料要求、施工技术要求、养护管理要求进行阐述,目的是为了把钢筋混凝土这种建筑材料的施工技术要求介绍给工程技术人员。保证钢筋混凝土的质量达到设计要求与建筑物的运行要求。进而达到节约资源,减少重复投资,实现工程建设的目标。     

水轮发电机组盘车数据处理方法研究

传统水轮发电机组盘车数据处理方法要求等转角盘车，并且无法有效克服测量断面表面质量对数据处理结果的影响，为此，笔者提出用最小二乘拟和法对水轮发电机组盘车数据进行处理计算，该算法对盘车测点圆周是否均匀并无要求，并且能够有效克服测量断面表面质量及测量误差对计算结果的影响。     

地下管线三维信息测量技术综述及前景展望

地下管线三维信息测量技术是管线施工和城市地下管网信息普查中必不可少的重要技术。本文对目前该领域的几种常用方法进行了简要介绍，分析了各种方法的适用范围和局限性，并由此对未来的地下管线测量技术的发展趋势作出了分析展望。考虑到惯性技术自主、抗干扰和精度高的独特优势，本文分析了将其应     

自由立体显示拍摄系统中摄像机空间自由度的确定

自由立体显示器的立体显示效果与视差图的视差大小及性质密切相关,而视差的大小是受获取视差图时相机的摆放方式影响的。文章提出利用双目相机标定技术求解左右摄像机中心的空间位置关系以及两个摄像机光轴的空间夹角,并通过标定结果不断调节摄像机的位置,从而使两个摄像机光轴达到近似平行,此时获取的视差图就可以保证更好的立体显示效果。通过实验研究得到了两个相机空间夹角允许的变化范围。该研究结果可用于指导自由立体显示器拍摄系统的调节。     

用方形区域内的标准正交多项式重构波前

提供了一种方形区域上归一化Zernike正交基的生成方法。它采用线性无关组Gram-Schimdt正交组构造方法,根据线性代数内积、欧氏空间及其正交性和范数的相关概念,对标准Zernike多项式进行正交处理,得到了一组新的正交多项式Z-square多项式。采用该正交基实现了方形区域内波前模式的拟合,它不仅可由Z-square模式的集合直接对波前进行表示,而且也可以通过线性反变换,将Z-square多项式表示成标准的Zernike模式的线性组合,使被分解的波前模式与像差之间有明确的对应关系。实验表明,它不仅可以对透镜设计中的波前像差函数进行有效的拟合,而且也能对Hartmann-Shack波前传感器测试得到的实际相位数据进行拟合。     

改进的SUSAN角点检测算法

SUSAN角点检测算法以抗噪声性能强,运算速度快而被广泛运用于特征点的提取.传统的SUSAN算法的灰度差阁值固定,不能有效去除伪角点,并且在大尺寸模板检测下耗时多.针对这些问题,从模板尺寸对检测结果的影响出发,讨论不同尺寸模板的检测效果,从而提出一种变换模板提取特征点的方法.采用一种自动选取阈值的方法实现了阈值的自动选取,使用能量分布法和像素投影法去除了伪角点.结果显示,该方法缩短了检测时间,并且提高了检测准确度.     

多策略增强花授粉算法及其应用

针对经典花授粉算法容易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点,提出一种增强型透镜成像策略和随机邻域变异策略的花授粉算法。通过增强型透镜成像策略扩展花授粉算法的搜索空间,增加解的多样性,有助于算法跳出局部最优解。引入随机邻域变异策略,借助邻域内的信息指导算法搜索,增强算法的收敛精度和搜索速度。对改进后的花授粉算法和四种其他改进算法在CEC2013测试函数上进行比较,实验证明改进后的多策略花授粉算法不论是收敛精度还是搜索速度都比对比算法优秀。最后把多策略花授粉算法应用在汽车传动参数模型上研究该算法的实际效用,结果表明多策略花授粉算法在汽车传动参数优化问题上都优于对比算法。     

YYPO-SA：一种新的基于YYPO和SA的混合单目标随机优化算法

针对原阴阳对优化算法(YYPO)早熟易收敛的问题,在YYPO算法中的阴阳两点交换阶段加入模拟退火算法(SA)策略,提出了两种使用不同交换策略的新算法,即YYPO-SA1和YYPO-SA2,统称为YYPO-SA.YYPO-SA算法既保持了YYPO轻量级的特点,又综合了YYPO优秀的全局搜索能力和SA良好的局部搜索性能.算法采用2013年进化计算大会的单目标实参算法竞赛中使用的28个测试函数进行性能评估,将YYPO-SA和YYPO、自适应阴阳对算法(AYYPO)、改进的阴阳对算法(IYYPO),以及另三个性能优越的单目标优化算法,即灰狼优化算法、鲸鱼优化算法,正弦余弦算法进行性能比较.实验结果表明YYPO-SA能取得更为稳定的求优能力和更高的计算精度.最后通过一个工程优化任务来展示新算法的性能.     

混合策略改进的麻雀搜索算法及其应用

针对麻雀搜索算法（sparrow search algorithm,SSA）在优化过程中易陷入局部最优、寻优精度低等问题,提出了一种混合策略改进的麻雀搜索算法（MSSA）。为了使麻雀个体在搜索空间中能够进行充分搜索,在算法寻优过程中引入存档阶段去接收麻雀发现者向安全区域移动时可能被捕获而残留的位置信息;在算法的迭代过程中对当前最优个体作自适应邻域搜索,通过充分探索优质个体周围的位置信息来增强算法跳出局部最优的能力。通过九个基准测试函数进行性能评估,将MSSA、SSA以及四个改进的麻雀搜索算法：混沌麻雀搜索算法、混合策略改进的麻雀搜索算法、改进的麻雀搜索算法、增强型的麻雀搜索算法进行性能评测比较。实验结果表明MSSA相较于其他对比算法在近80%的测试函数上都有更好的收敛精度和稳定性,并且在Friedman检验中MSSA的排名均获得了第一。最后,将MSSA应用于障碍物环境下的无线传感器网络（wireless sensor network,WSN）覆盖优化问题,MSSA比五个对比算法的覆盖率分别提高了9.77%、4.25%、6.62%、3.02%、7.38%。