基于网格服务的协同虚拟环境

由于计算资源、网络资源以及现有技术的限制,协同虚拟环境的扩展性问题至今没有得到很好的解 决。针对这一问题,讨论了大规模协同虚拟环境的通信模式,提出了一个基于开放网格服务结构OGSA的协 同虚拟环境体系结构,利用网格服务封装将系统功能实现与具体的物理资源相分离以达到系统可扩展的目 的。另外,还重点研究了影响协同虚拟环境扩展性的关键技术———虚拟世界管理服务以及相关的支撑服务。 最后基于Globus Toolkit开发了一个协同虚拟环境示例程序,验证所提出的框架和方法的可行性。     

模糊颜色聚类在颜色传输中的应用

提出一种自动的、基于模糊颜色聚类的自适应颜色传输算法．首先将源图像和目标图像从RGB空间转换到tαβ空间，在tαβ空间对2幅图像进行模糊颜色聚类分析；根据目标图像特征属性对每个聚类域计算相应的匹配权值，图像间匹配权值相近的聚类域确定为图像传输的匹配方向；最后将隶属度控制引入传输方程，实现图像间自适应颜色传输．实验结果表明，该算法比原有颜色传输算法的传输效果更加平滑、自然．     

基于社会网络分析的山地公园空间 结构与布局优化

为优化山地城镇公园空间结构与布局,借助社会网络分析方法,选取重庆鸿恩寺公园、碧津公园和石门公园,构建公园空间关系网络模型。SNA模型的结果显示,鸿恩寺公园具有较高的完备性与层级性,碧津公园具有较高的稳定性。研究表明,公园地形、形态、功能布局以及空间节点数量对公共空间的结构完备性、稳定性与层级性存在一定影响。最后依据评价体系,从网络结构和规划2个层面提出公园空间的结构与布局优化对策,从而指导公园空间与等级设置,以及公共服务设施等规划更新。     

小水电富集电网的柔性直流异步联网方案研究

多特性小水电群大规模接入消纳是我国电网发展过程中亟待解决的问题。云南西部大规模小水电群集中送出地区存在弱阻尼区间振荡模式,是制约该地区电力送出的主要因素。为避免大规模小水电群引发全网的弱阻尼振荡,可通过柔性直流输电系统将小水电富集电网和主网进行异步联网,使参与因子最大的机群与主网机群形成电气隔离。以云南电网为背景,从经济性和降低直流系统故障概率的角度,设计了柔性直流背靠背异步联网方案;从优化小水电富集电网潮流分布的角度,设计了多端柔性直流异步联网方案。比较了2种方案对电网小扰动稳定性和小水电富集电网送出能力的提升效果。仿真结果表明:2种方案均可增强云南电网的小扰动稳定性,并有效提升小水电富集电网的送出能力。     

钢结构玻璃雨蓬的简明设计

通过一钢雨蓬工程的设计,介绍其外观形式,受力特点,常规的连接方式及玻璃的计算。     

基于EXCEL直流电流参数CMC的计算方法

校准和测量能力（CMC）是校准实验室在常规条件下能够提供给客户的校准和测量的能力。其应是在常规条件下的校准中可获得的最小的测量不确定度。应特别注意当被测量的值是一个范围时,CMC通常可以用下列一种或多种方式表示。     

某深大基坑透水事故分析及处理

某软土地区深大基坑,地质特点是流砂＋岩溶,即奥陶纪灰岩溶蚀面上直接覆盖饱水粉细砂的 隐伏岩溶区,基坑采用多种墙体形式（排桩、地连墙）＋内支撑结合坑外三轴搅拌桩止水帷幕的支护形式。 开挖施工过程中,出现了基坑坑底涌砂、坑外路面坍塌的事故。根据场地地质情况、周边环境、基坑支护及 开挖施工的情况,结合基坑监测数据和地质雷达扫描探测结果,对事故的原因进行了分析,并通过坑内反 压虑砂、坑外压密注浆的方法成功进行了抢险处理。最后给出了同类工程在勘察、施工方面的建议。     

基于Legendre序列的确定性测量矩阵

近年来,压缩感知理论飞速发展。很多压缩感知的应用中,信号的测量可以通过卷积滤波和之后的二次采样完成。在此基础上,实现了一种由勒让德（Legendre）序列构造的矩阵。该矩阵在经过二次采样之后,得到一种新的确定性测量矩阵。对于一个K-稀疏的信号,通过该测量矩阵可以对信号进行稳定的恢复重建。据仿真结果显示,在对K-稀疏信号进行恢复的过程中,该测量矩阵的恢复效果与高斯随机测量矩阵的应用效果相当。     

基于多层小波深度聚合网络的高光谱图像超分辨率方法

利用低空间分辨率高光谱（Low Resolution HyperSpectral Image,LR-HSI）和高空间分辨率多光谱图像（High Resolution Multi Spectral Image,HR-MSI）的有机结合,实现高光谱空间分辨率增强,是当前高光谱图像处理的热点问题.目前,深度学习已成为高光谱-多光谱图像融合超分辨率的代表性方法,然而如何有效挖掘两者的互补空谱信息,实现空间结构和细节注入,在提升高光谱图像空间分辨率的同时保持高保真光谱信息,依然存在诸多挑战.本文提出了一种多层小波深度聚合网络（Multilevel Wavelet-Deep Aggregation Network,MW-DAN）.该网络有机结合非抽取小波（Un Decimated Wavelet Transform,UDWT）分解和深度残差网络,建立双分支互补信息融合网络,提升图像重建性能.其中,通过深度残差网络中引入跳层汇聚连接,设计信息聚合型结构,并对多光谱图像进行UDWT方向子带分解,逐层注入到网络中间隐层,增强了方向子带结构的细节注入和光谱保真能力.整个网络通过LR-HSI,HR-MSI和...     

推扫式高光谱相机自动调焦方法(中国光学工程学会推荐稿件)

自动调焦方法已广泛得应用到各种光学仪器中。为了解决推扫式高光谱相机自动调焦问题,提出了一种利用基于四元数小波变换的光谱质量评价函数估计相机焦距的方法。该方法首先将推扫线上单行光谱数据顺序排列成一个二维矩阵,利用四元数小波变换对光谱像元矩阵进行分解得到低频和高频四个子带。通过对低频和高频的幅值和相位信息构造光谱质量评价函数,指导相机自动调焦。调焦过程中,利用自动调焦机构按一定步长旋转镜头,计算不同离焦状态下的光谱质量指标值,拟合光谱质量指标值与镜头伸缩量之间的高斯分布函数,最终估算最佳调焦量。实验表明,提出的光谱质量评价函数灵敏度高、准确度强。该调焦方法仅利用单行光谱数据进行调焦,调焦准确。