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在40℃反应条件下,以聚丙烯酸羟乙酯(PHEA)为大分子RAFT试剂,丙烯酸异冰片酯(IBOA)为聚合单体,在乙醇/水混合溶剂中,通过光引发RAFT分散聚合制备全丙烯酸酯(PHEA25-PIBOAn)嵌段共聚物纳米材料.反应在可见光(λmax=405 nm,0.4 mW/cm2)照射下,30 min内达到很高的单体转化率(≥95%).聚合反应动力学结果表明反应主要分为两个阶段,凝胶渗透色谱结果表明聚合过程体现出良好的可控性.探究了嵌段共聚物纳米材料的形貌变化,成功得到了球形和囊泡结构形貌. 相似文献
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在建设体育强国的伟大目标下,体育经济的快速发展已经成为推动我国体育事业全面提升的重要推动力。通过制定科学合理的发展策略,可以进一步发挥体育经济的潜力,推动体育事业蓬勃发展,为国家的繁荣和人民的幸福作出更大贡献。基于此,本文对建设体育强国背景下体育经济的发展策略进行探讨,以供参考。 相似文献
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为解决气液两相流中气相与液相的精准识别问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的图像分割方法。首先,对比研究了4种图像去噪和5种图像分割方法的优缺点;其次,采用图像去噪和图像分割的方法研究了人工合成图像,并采用图像分割评价指标量化分割结果;最后,采用图像去噪和图像分割方法对公开数据集图像和真实气液两相流图像进行实验。实验结果表明,各向异性扩散滤波器、中值滤波器、全变差滤波器和非局部均值滤波器对气泡图像的降噪性能略有差异,非局部均值滤波器的效果最优;采用卷积神经网络方法分割气泡图像时,像素精确度(PA)、平均像素精确度(MPA)、平均交并比(MIoU)、频率加权交并比(FWIoU)四个评估指标的值均超过0.84,其精度较高、分割效果较为优异,但其计算成本高于传统方法。通过对比研究气液两相流图像的处理技术,可以发现深度学习方法是未来气液两相流图像的一个重要研究方向。 相似文献