金矿源岩研究与判定

近二十年来,金矿源岩研究引起了国内外地质学家们的极大关注,这不仅仅是因为在理论上任何一个矿床的研究都不可能不涉及矿源问题,更重要的在于它在找矿中的重要意义越来越彼人们所认识.尤其是进入七十年代以来,伴随着全球性早前寒武纪地壳演化模式的建立,人们注意到占世界累积产量50％以上的金来自于太古宙绿岩带或包含绿岩带的地质单元之中这样一个地质事实,从而促使地质学家们开始提出了一些新的成因观点,并相应建立了由岩浆侵入体或变质作用提供热源,导致热流体对流循环,淋滤围岩中的金,在有利空间沉积成矿的金矿成因模式。这个模式的建立曾风靡全球,进而使金矿源岩研究,特别是太古宙古老地盾区的金矿源岩研究一跃而成为金矿找矿和予测方面的重要课题之一。在我国,有关金矿源岩问题已经开展了相当多的研究工作,积累了大量的资料并收到了一些成效,但是,不能不指出围绕着金矿源岩研究还存在一些问题,它们主要表现为:     

江西省“三清山式”花岗岩地貌景观发育机制探讨

拥有10亿年演化历史的江西三清山于2008年7月入选世界自然遗产名录,2012年9月批准成为世界地质公园,以花岗岩地质与花岗岩峰林地貌著称,堪称天下花岗岩微地貌的天然博物馆,具有世界性对比意义,有人称之为"三清山式"花岗岩地貌。本文从构造背景、物质基础、外动力条件和外动力作用的变化等4个方面探讨了"三清山式"地貌景观的成因。分析认为,构造是"三清山式"地貌形成的主导因素,燕山运动晚期形成的高硅、富钾、低镁钙的A型花岗岩是物质基础,流水是重要的外动力条件,第四纪以来气候周期性的冷暖变化是微地貌景观多样性的重要原因之一。     

镓矿资源需求趋势分析与中国镓产业发展思考

镓是一种伴生矿,主要与铝、锌、锗的矿物伴生,没有独立的矿床,我国金属镓资源储量丰富。作为重要的半导体材料,镓广泛地应用于无线电通讯、光纤通信、汽车雷达、LED照明、太阳能电池等领域,且金属镓所有用途几乎都和当前现代科技发展及低碳经济、绿色能源和环境保护相关。随着镓消费量的不断增长以及镓应用领域的拓展,金属镓的重要性已经被越来越多的国家注意。本文采用部门分析法分别预测镓在砷化镓、LED、薄膜太阳能领域的应用,预测出全球2020年镓金属需求约410~430 t,并对中国镓产业发展面临的问题进行分析,提出增强下游镓产品竞争力、保护镓金属产能的政策建议。     

未来20年印度资源需求预测及中国应对策略研究

印度已经成为全球重要的国家之一。文章系统分析了印度的人口、经济发展特点,印度在过去发展过程中能源、铁、铜、铝资源的消费历史。并选用了合理的经济分析模型、资源需求预测方法,参考权威机构的研究成果,如资源需求"S"形规律、"GDP增速‘钟’形规律"以及格罗宁根研究中心(简称GGDC)、世界银行等机构的数据,科学、合理地预测了印度人口、经济及资源需求。认为:1)在工业化的带动下,印度经济具有再创神话的潜力;2)印度对能源、铁、铜、铝的需求将随着工业化进程的推进而快速上升,印度将成为继中国后拉动全球资源需求的"新引擎";3)印度发展不仅带给我国产业升级带来了新机遇,同时也是我国强有力的竞争者,比如在资源获取方面的竞争。因此我国企业应加强自身的核心竞争力,在印度发展的过程中获得好的机会成长。     

全球天然气格局分析和我国的发展战略

天然气因其丰富的储量和清洁低碳的属性受到世界各国普遍重视。在未来30~50年内,天然气的消费量和比重还会继续上升,预计在2040年前后将成为第一大能源。科学分析天然气全球供需格局和研判其未来变化,是科学制定中国天然气发展战略的前提和基础。全球天然气的生产和消费严重分离,形成了基本的天然气供需格局。但新世纪以来,天然气领域全球出现了许多重大而影响深远的变化,美国页岩气革命改变了天然气的供应格局,2013年的俄乌争端将改变了天然气的贸易格局,固有的市场体系必不可免地随之改变。中国天然气需求的增速将大大高于产量的增速,天然气供需缺口将不断扩大。本文提出了我国天然气发展的战略思路,对我国天然气需求的供应保障和产业的可持续发展具有重要的理论和实践意义。     

能源和矿产资源消费增长的极限与周期

本文以能源和大宗矿产资源消费与经济发展的"S"形规律为基础,总结并讨论了发达国家经济社会发展过程中,人均能源和矿产资源消费增长的极限及其与基础设施建设、城市化水平、社会财富积累以及经济结构变化的关系;指出人类对美好生活的物质追求是推动能源和矿产资源消费增长的原动力,从农业社会、工业社会到后工业化社会,随着经济发展,即人均收入或人均GDP的不断提高,城市化率、基础设施建设和社会财富积累水平持续提升,大宗商品或资源性产品消费将陆续进入准近饱和状态,消费结构的改变,致使铁、铜、铝等大宗矿产在工业化中期开始陆续到达人均消费极限值,并引起产业结构调整升级,推动经济结构变迁;进入后工业化发展阶段,以服务业为主体的国民经济体系逐渐使人均能源消费增长到达极限值;强调国家集团或大国资源消费增长极限的到来是导致全球性矿产资源消费增长周期结束的根本原因。     

基于时空大数据的石油安全智能分析方法研究

传统石油安全战略分析方法存在数据更新不及时、处理复杂数据困难、效率较低等不足，难以适应大数据时代快速分析的要求.为了满足石油安全供应对多元异构大数据高效分析的需求，本文设计了涵盖石油全产业链与安全密切相关指标体系，即综合考虑生产、运输、储备、加工与消费等环节的多层次影响因素；提出了事件驱动的石油安全智能分析模式，当突发战争、公共卫生、天气、海盗、灾害等重大事件时，可对石油全产业链中一个或多个环节进行多角度的智能分析与挖掘.采用大数据、人工智能、云计算、物联网等技术手段，构建石油安全智能分析平台，通过时空大数据驱动自动计算石油安全相关环节造成的影响，从而实现一种面向石油安全的新型“事件-计算-响应-应对措施”工作模式.以马六甲海峡因多种事件造成通道阻塞为例，采用2021年中国从全球石油进口数据为基数，可“一键式”高效测算并以多种可视化形式实时展现2023年前6个月对全国及单一港口的海上石油进口影响.实验证明本方法是一种高效的石油安全战略分析方法，为新时代石油资源战略研究从定性分析向智能分析范式转变提供参考．     

基于SRTM的重砂矿化信息提取方法——以中甸地区为例

本文对可覆盖我国全境的3 arc.s(～90 m)SRTM数据进行重砂矿化信息提取方面应用前景分析,解释了SRTM数据来源、精度、数据类型及预处理方法,认为SRTM3数据的精度可以初步满足1:5万～1:100万尺度成矿预测的需要.在GIS中进行了中甸地区汇水盆地的自动提取,结果与基于地形图人工绘制的基本相同,大大提高了工作效率.在GIS中以汇水盆地为单元进行重砂矿物异常的取值,对于中甸地区斑岩型铜矿床的找矿预测,包含成矿元素及伴生元素Cu、Au、Ag、Pb、Zn的重砂矿物对找矿具有直接的指示意义,各矿物分类中各种矿物的组合越复杂、含量越高,其指示矿化存在的意义越大,以此可做为异常综合评价的准则.在GIS中基于该预测评价准则采用模糊逻辑模型进行了异常的综合,完成了模糊成员权重赋值和重砂矿物示矿综合模糊推理网络构建,计算得到的汇水盆地重砂综合异常图很好地反应了已知矿区的分布,并提供了较多的新异常区,为与其他学科关联的综合分析和野外检查提供了方便.因为夕卡岩型铜矿品位相对高、富矿多、矿物组合相对复杂,且红山矿床剥蚀程度相对较高,因此模糊示矿概率高.该区要寻找斑岩型铜矿,具有中级模糊示矿概率(0.5～0.8)的汇水盆地异常要引起重视.经野外检查,发现普上和地苏嘎两处斑岩型铜矿的矿化新区.