超分辨率算法研究综述

摘要：图像超分辨率是指利用一幅或多幅低分辨率图像,运用相应的算法来获得一幅清晰的高分辨率图像.然而,传统的基于插值和重建的方法已很难获得进一步的突破.近年来出现的基于学习的方法为超分辨率的发展重新注入了活力.通过回顾插值、重建和学习这3个层面的超分辨率算法,分析了超分辨率技术的以往研究和最新进展,着重讨论了各算法在还原质量、通用能力等方面所存在的问题,并对未来超分辨率技术的发展作了一些展望.     

激光雷达捕获跟踪可靠性的一种定量分析方法

讨论了飞行目标及激光雷达在搜索空域中的概率模型,导出了具有随机趋围捕获跟踪系统的激光雷达的捕获可靠性概率表达式。根据最大后验概率估值准则及近似原理,提出了选择单元条件捕获概率和单元条件虚警概率的计算公式,使可靠性设计有了依据。     

荞麦皮制取草酸的研究

研究了以荞麦皮为原料 ,用水解氧化法制取草酸的方法 ,并确定了制酸的最佳条件,为农副产品的利用提供了一条新途径。     

基于可交互相关性矩阵的维度重排径向坐标可视化方法*

针对现有维度排序方法较少考虑到用户参与的问题,文中提出基于可交互相关性矩阵的维度重排径向坐标可视化方法.采用考虑到径向坐标可视化(RadViz)特性、拥有可变参数的层次聚类算法推荐初始的维度顺序,提供展示算法结果的系统树图用于指导用户交互式地调整、选取、删除维度,进行特征子集选择.实验表明,文中方法具有较好的交互性,注重用户体验,减轻RadViz中的投影点重叠问题.     

核酸单链构象多态性技术研究进展

摘要单链构象多态性(SSCP)技术能分析核酸的单碱基突变,是出现最早、应用较广、备受关注的等位基因分型方法,在待检测基因的PCR制备和电泳分离奈件优化方面的应用受到了重视,而与毛细管电泳相结合,使该技术具有高通量并行化处理的特点。综述了单核苷酸构象多态性分析技术及其研究进展,介绍了SSCP技术的原理、PCR产物的制备和DNA样品变性处理,重点介绍了电泳的各种操作条件和检测系统。     

基于词典学习和稀疏表示的超分辨率方法

近年来,从大规模数据集中提取过完备词典,并使用稀疏表示在图像去噪、图像去马赛克和图像修复中有着较广泛应用。然而,这一技术不能直接用于处理具有异构特点的低分辨率/高分辨率图像块对,以及相应的图像超分辨率重构。要解决这一问题,文中提出一种求解同时满足两个过完备词典(低分辨率图像块词典和高分辨率图像块词典)下的相同稀疏表示的方法,并利用它们实现图像稀疏表示的超分辨率重建。为了进一步提高彩色图像的超分辨率效果,还提出基于超分辨率亮度信息的UV色度超分辨率重构。实验结果表明文中方法无论在视觉效果还是均方根误差上都获得更好结果。     

膳食纤维通过调节肠道微生物及其代谢产物对动脉粥样硬化的影响研究进展

膳食纤维是一种不可被消化和吸收的碳水化合物聚合物,能够通过调节肠道微生物群的生长,促进肠道微生物区系的动态平衡,进而影响肠道微生物代谢产物如脂多糖、三甲胺N-氧化物、短链脂肪酸和胆汁酸的产生,达到调节宿主生理健康的目的.动脉粥样硬化是一种慢性炎症性疾病,其发生发展与脂质代谢紊乱和炎症反应关系密切.而肠道微生物及其代谢产...     

ChatGPT：潜力、前景和局限

<正>1绪论 最近,OpenA I发布了对话生成预训练模型Transformer(Chat Generative Pre-trained Transformer,ChatGPT)(Schulmanetal.,2022)(https://chat.openai.com),其展现的能力令人印象深刻,吸引了工业界和学术界的广泛关注。这是首次在大型语言模型（large language model, LLM）内很好地解决如此多样的开放任务。为更好地理解ChatGPT,这里我们简要介绍其历史,讨论其优点和不足,指出几个潜在应用,最后分析它对可信赖人工智能、会话搜索引擎和通用人工智能（artificial general intelligence, AGI）发展的影响。     

工程轨道车转向架焊接构架强度与模态分析

根据TB/T 2368—2005《动力转向架构架强度试验方法》,采用有限单元法对新型工程轨道车转向架焊接构架进行了静强度、疲劳强度和模态分析。计算结果表明,构架强度和刚度能够满足车辆运用要求。     

主曲线异常检测及其在股票市场中的应用

复杂领域中,异常检测的困难是异常信息和正常信息高度混杂,针对此问题,提出了基于方差的异常检测模型（variance-based outlier detection model,VODM）．此模型把数据集的信息分解为正常信息和异常信息两部分,使得在正常信息损失最小的目标下,异常点集合就是前k个包含最多异常信息的样本．VODM只是一种检测异常的理论框架,为此,采用主曲线作为其实现算法．股票市场中异常收益检测的实验表明,VODM及其算法是有效的．