ChatGPT:潜力、前景和局限 |
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引用本文: | 周杰,柯沛,邱锡鹏,黄民烈,张军平.ChatGPT:潜力、前景和局限[J].信息与电子工程前沿(英文版),2024(1):6-17. |
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作者姓名: | 周杰 柯沛 邱锡鹏 黄民烈 张军平 |
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作者单位: | 1. 复旦大学计算机科学技术学院;2. 上海市智能信息处理重点实验室;3. 清华大学计算机科学与技术系 |
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基金项目: | 中国国家自然科学基金(编号:62176059)~~; |
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摘 要: | <正>1绪论 最近,OpenA I发布了对话生成预训练模型Transformer(Chat Generative Pre-trained Transformer,ChatGPT)(Schulmanetal.,2022)(https://chat.openai.com),其展现的能力令人印象深刻,吸引了工业界和学术界的广泛关注。这是首次在大型语言模型(large language model, LLM)内很好地解决如此多样的开放任务。为更好地理解ChatGPT,这里我们简要介绍其历史,讨论其优点和不足,指出几个潜在应用,最后分析它对可信赖人工智能、会话搜索引擎和通用人工智能(artificial general intelligence, AGI)发展的影响。
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