建筑节能紧密关联你我他

从本期始,我刊与北京市规划委员会共同策划了"节约型城市"专栏,以展示国内外城市在"节地、节能、节水、节材"等方面的成果和贡献,敬请关注.     

柴油添加剂功效影响因素的灰色关联分析

提出了一种柴油添加剂非台架实验的功效判断方法——灰色关联分析法。应用这个方法分析待测功效的柴油添加剂，可通过测定加入它后的柴油样品的物理性质和加入已知功效较好的柴油添加剂的柴油样品的物理性质，再作灰色关联分析，综合关联顺序以评定其功效好坏。应用这个方法还可推断柴油样品的表面张力是影响燃烧好坏的主要因素，其次是粘度、十六烷值和燃点。     

规则网络中的扩散和反应：Monte Carlo模拟研究（Ⅱ）规则…

对Ｔｅｏｄｏｒｏｕ和Ｗｅｉ所建立的模拟规则网络中简单异构化反应Ａ－Ｂ的Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法作了某些改进后，考察了随机孔道堵塞和均匀孔道堵塞对反应表观速率和有效因子的影响，以及网络大小，网络占有率因子的影响。     

《建设工程施工合同》中有关造价控制条款的阐析

仅从造价控制的角度分析、归纳施工合同中涉及费用的条款，以便更好地应用。     

C/C + +源代码风格检测工具的实现

文中给出了评价C／C 源代码风格的规则分类和检查工具的总体结构，阐述了代码检查工具的核心技术——扩展词法分析和扩展语法分析，给出了代码检测工具的应用实例。     

基于一维测量的多传感器多目标数据关联

本文在S-D分配算法的基础上,提出一种基于一维测量数据的多基地雷达多目标数据关联的方法.在每个传感器仅能给出目标的一维距离和量测信息,并且同时存在虚警的条件下,该方法首先利用4维组合的冗余信息对各传感器的量测值进行组合筛选,然后由4维分配算法进行多目标的数据关联,仿真结果表明该方法可以有效提高多目标的正确关联概率.     

2000典管标识编码规则简介

该文详细介绍了2000《典管》中的标识编码规则，提前了解标识编码规则，会给2000《典管》的使用创造便利条件。     

神经网络模糊控制在电厂主汽温系统中的应用研究

神经网络的自学习模糊PID控制综合了神经网络和模糊逻辑2种控制技术的优势。通过结合构成的控制器，根据神经网络的分类去构建模糊规则库，在强化PID控制功能的同时降低了构建模糊库的难度。这种新型的PID控制器对于大迟延和模型不稳定的电厂主汽温的控制是十分有效的。通过系统仿真研究，基于神经网络的自学习模糊PID控制器在控制品质方面明显优于常规PID控制系统，尤其在变工况时，控制效果更加明显。     

用Delphi实现位图事务表的Apriori算法

本文介绍了数据挖掘中关联分析方法及Apriori算法思想,提出并用Delphi实现了基于位图存储的事务表的Apriori算法.编程实现了该算法的应用程序,对公开的挖掘数据源进行挖掘,结果符合预期效果.     

福建省防震减灾指挥中心采用隔震技术

福建省防震减灾中心是建设部科技示范工程。该建筑为矩形规则体系，长、宽、高分别为38m、20m、38m，建筑面积约1万m^2，抗震设防烈度为7度．作为地震时使用功能不能中断或需尽快恢复使用功能的乙类建筑，采用橡胶支座隔震技术。