才刚开始，虚拟运营商与运营商的利益博弈

近期,工信部颁发了第三批虚拟运营商牌照,现如今已经有二十多家虚拟运营商跻身运营商市场。从虚拟运营商在过去半年时间的表现而言,实在难以恭维,没有见到让人眼前一亮的方案。唯一最闹腾的蜗牛移动170,“免卡”发放当天遭遇中国联通紧急“叫停”,闹腾转眼变成了闹剧。当初获牌照的喜悦现今早已荡然无存,虚拟运营商们与基础电信运营商的博弈与合作,才刚刚开场。     

基于logit模型的生物质供应链集成优化

针对农户的选择偏好,引入基于logit的离散计量分析模型,以研究秸秆收购价格、成本及政府补贴对农户生物质供应选择行为的影响。在此基础上,应用Stackelberg博弈模型对生物质供应链中加工厂、收集站和农户等不同利益主体之间的决策进行分析,确定了最优的生物质收购价格及收集站的服务半径。最后,通过算例分析验证了上述优化决策模型的有效性。研究表明,农户供应模式的选择与其对效用的敏感程度有关;政府实行补贴激励不仅能提高农户将秸秆直接送至加工厂的积极性,对加工厂和收集站的利益也有不同程度的提高。     

考虑建议零售价的双渠道供应链批发价格模式选择

对由制造商网络直销渠道和零售商传统渠道构成的双渠道供应链系统进行研究。首次在建议零售价背景下研究了批发价格模式选择问题,运用制造商主导的Stackelberg博弈,得出了供应链各成员的价格均衡策略。综合考虑零售商谈判能力和和消费者对渠道的偏好度,对比分析了不同批发价谈判模式下的制造商利润、零售商利润和供应链利润。结果表明,制造商可通过建议零售价调整市场价格;从供应链总体或者零售商角度,以直销价格为基准确定批发价格是最优的;制造商倾向于单独确定批发价格,但当零售商谈判能力较弱,且网络渠道基本市场份额偏大时,也可接受以网络直销价为基准确定批发价格。     

大数据的安全博弈

无论是现实世界还是网络世界,风险的根源都在于人而不是技术 主线一：网络和信息安全问题受到前所未有的重视。一年前的6月6日,美国国家安全局和联邦调查局代号为“棱镜”的秘密监控项目被媒体曝光,     

进化

游戏发行商THQ的倒闭是业界前年最大的新闻之一,这家发行商在最后的拍卖阶段把不少旗下的著名游戏品牌都卖给了业界的大鳄们,其中TakeTWO旗下的发行商2K似乎没有从这次拍卖中获得太大的好处,但是随着《进化》这款由《求生之路》开发组原班人马在THQ资助下秘密开发的作品以2K旗下的新作品身分公开后,人们才纷纷意识到,或许2K才是这次拍卖中最大的赢家,因为《进化》的素质,已经远远超出了阮家们的预期。     

时尚进化，魅力进取 一汽一大众奥迪携手MASHA MA登陆巴黎时装周

日前,一汽一大众奥迪携手中国著名时装设计师MASHA MA,登陆法国巴黎时装周。本季,MASHA MA与一汽一大众奥迪不谋而合的“积极进取,时尚进化”理念,将呈现在世界顶级的时装盛宴中。MASHA MA SS15持续一贯的元素,将以“我的花园,你的废墟”为设计灵感,鼓励时尚女性,即便在繁杂的城市生活中,也要不断发现隐藏在混凝土之间美的元素,不断探索自身的女性魅力。     

一种基于混合高斯模型的多目标进化算法

目前,大多数多目标进化算法采用为单目标优化所设计的重组算子.通过证明或实验分析了几个典型的单目标优化重组算子并不适合某些多目标优化问题.提出了基于分解技术和混合高斯模型的多目标优化算法（multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition and mixture Gaussian models,简称MOEA/D-MG）.该算法首先采用一个改进的混合高斯模型对群体建模并采样产生新个体,然后利用一个贪婪策略来更新群体.针对具有复杂Pareto前沿的多目标优化问题的测试结果表明,对给定的大多数测试题,该算法具有良好的效果.     

思维进化算法的转移概率分析及几乎处处收敛性证明

思维进化算法已有的收敛性分析均是在依概率收敛意义下考虑的,而几乎处处收敛强于依概率收敛。在详细分析思维进化算法趋同算子和异化算子转移概率的基础上,利用种群最大适应度值函数描述思维进化算法的演化过程,将最大适应度值函数的进化过程转化为下鞅数列,并根据数学期望的性质和最大适应度值函数的特点,利用下鞅收敛定理严格证明了思维进化算法的几乎处处收敛性。     

基于自适应进化学习的约束多目标粒子群优化算法

针对约束边界粒子在边界区域搜索能力不足的问题,提出一种基于自适应进化学习的约束多目标粒子群优化算法。该算法根据不符合约束条件粒子的约束违反程度,修正优化算法的进化学习公式,提高算法在约束边界区域的搜索能力;通过引入一种基于拥挤距离的Pareto最优解分布性动态维护策略,在不增加算法复杂度的前提下改进Pareto前沿的分布性。实验结果表明,所提出的算法可以获得具有更好收敛性、分布性和多样性的Pareto前沿。     

基于条件风险价值的零售商创新投资决策研究

研究了由风险中性制造商和风险规避零售商构成的供应链创新投资问题。通过运用条件风险价值（CVaR）对企业的风险偏好进行测度,构建了分散供应链和集中供应链两种情况下的企业决策模型,并根据数值实验对模型作了进一步的分析。研究结果表明：零售商越担心风险,其对创新的投入越少,并会减少销售量以应对市场风险,从而使得供应链的整体收益下降;分散供应链下的创新投入、销售量和供应链的期望收益低于集中供应链下的创新投入、销售量和供应链的期望收益。施行收益共享契约后,分散供应链下的创新投入和销售量达到了集中供应链下的决策水平,制造商和零售商的期望收益均得到提高。