温室环境的模糊逻辑网络建模与智能控制

利用模糊逻辑网络具有以任意精度逼近一个非线性函数的能力 ,针对温室生物环境控制的复杂性 ,建立了温室分布参数的模糊逻辑网络预测模型 ,提出了基于神经优化计算的优化控制算法 ,并应用于温室环境的加热升温分布参数过程优化控制     

基于增强虚拟力的自适应多障碍区域最大覆盖算法

针对实际系统中节点与障碍物的随机分布,给出了网络覆盖率与节点移动距离的解析关系。针对有限节点密度和多类随机障碍物,提出自适应多障碍最大化覆盖算法(MOAMCA)。该算法通过节点间的动态协同移动机制,配置最理想的工作节点数和位置,实现网络的全覆盖和最小生成树连通。仿真结果表明,MOAMCA可以高效地实现适应任意多障碍物区域下任意节点密度的最大化网络覆盖配置。     

多角色多策略多目标粒子群优化算法

针对粒子群算法在解决复杂多目标问题时存在过早收敛和多样性不足的问题,提出多角色多策略多目标粒子群优化算法(MOPSO_RS). 该算法根据粒子的角色划分指标,给不同性能的粒子赋予不同角色;提出多策略的学习参数调整方法和多策略的全局最优粒子选取方法,帮助种群执行各种搜索策略. 不同的学习参数使各角色粒子获得不同的搜索策略,以调整粒子的探索和开发能力. 不同的全局最优粒子使各角色粒子搜索不同区域,提高种群的搜索效率. 为了避免算法陷入局部最优,引入带有高斯函数的变异算子,使粒子根据其角色朝向不同的全局最优粒子变异,提高算法的求解精度. 实验结果表明,对比其他改进多目标算法,MOPSO_RS具有良好的收敛性和多样性,并验证了所提策略的有效性.     

城市环境VANETS下的基于beacon控制的路由方案

车载网络(Vehicular ad hoc networks,VANETs)是一种特殊形式的网络,具有节点高速移动、拓扑频繁的变化的特性。这些特性为消息的传播带来挑战。路由机制是实现消息传递的关键因素。地理位置路由被广泛地应用于VANETS,要求节点周期广播beacon消息。然而,节点周期地广播beacon消息,降低了路由性能,特别是在城市区域,由于节点密集,每个节点均广播beacon消息,恶化了路由性能。为此,针对城市环境,提出基于beacon控制的路由协议RPBC(Routing protocol with beacon control)。在RPBC中,并非每个节点广播beacon消息,而设置有效的机制选择部分节点广播,从而降低了beacon冗余,同时,采用最短路径算法,减少数据传输跳数。仿真结果表明,提出的RBPC在分组投递率、端到端传输时延以及路由开销方面均有较好的性能。     

不同径流下水库优化调度结果的比较分析

为了了解入库径流变化时水库优化调度的决策如何变化，探讨不同的径流过程优化调度结果的共同点，根据某实例的丰、平、枯水年的典型径流，用改进遗传算法进行水库优化调度仿真计算，对计算结果进行了分析比较，其结果对水库在径流不确定的条件下实现优化调度有一定的指导意义。     

增量式正交局部判别投影法

针对现有投影分析算法随着输入数据量的增加计算复杂度急剧增长这一问题,通过子块优化策略构建了目标投影模型,称之为增量的局部判别投影(ILDP)算法。算法兼顾样本的类间离散度和类内紧凑性,求得的投影矩阵还具有正交性;通过子块叠加和奇异值升级算法对模型的求解进行了增量式扩展,计算过程中并无出现矩阵逆操作,即规避了小样本问题。在COIL图像库、USPS手写字体库和ExYaleB人脸库中的实验表明,对比经典的ILDA、LSDA、MMP等降维算法,ILDP具有更高的识别率,尤其在USPS数据库中,ILDP的识别率接近于90%,而其它的算法识别率都低于85%。与此同时,ILDP的计算量也明显少于对比算法,在USPS数据库中仅需要少于0.5s的时间即可完成最优投影矩阵计算。     

基于蚁群算法的带中间存储的流程工业生产调度研究

流程工业具有连续性,实时性,复杂性等特点,其生产调度的优化一直是行业内的热点问题。利用蚁群算法进行了深入的研究,提出了适用于流程工业中的连续域蚁群算法方案。该算法采用连续域网格对流程工业问题进行建模,利用缩小范围重新划分的方法提高了算法精度,同时引入最大-最小蚁群算法保证收敛速度,并通过限制解的范围和估算产值的方法引导蚂蚁走向可行,高效的路线。最后通过隔膜烧碱车间的算例验证了该方法在实用性、精度及速度方面有着明显的优势。     

电磁纳米网节能编码方法研究进展

电磁纳米网是采用纳米电磁通信方式的无线纳米传感器网络,由大量可相互通信的纳米传感器构成。由于纳米传感器可存储的能量极为有限,能量有效性成为电磁纳米网中必须优先考虑的重要问题。在对采用太赫兹通信的无线纳米传感器网络进行概述的基础上,综述电磁纳米网通信能量相关的开关键控调制方法和节能低码重信道编码的研究现状,探讨电磁纳米网节能编码需要进一步研究的方向。目前,尚鲜见无线纳米传感器网络的中文文献,期望本文能促进国内对无线纳米传感器网络的关注和研究。