基于灰色关联分析法综合评价不同干燥方式对山药脆片品质的影响

为了比较真空冷冻干燥、变温压差膨化干燥、真空干燥、热风干燥四种干燥方式对山药脆片物理特性、营养成分、微观结构、感官品质的影响,结合变异系数法和灰色关联分析对不同干燥方式山药脆片进行综合评价。结果表明:四种不同干燥方式下的山药脆片的物理特性和营养成分的保留均有明显差异,真空冷冻干燥和变温压差膨化干燥能产生较好的物理特性,并且较好的保留了营养成分。扫描电镜结果显示,真空冷冻干燥产品结构最完整;变温压差膨化干燥产品感官评分最高。综合评价结果:变温压差膨化干燥 > 真空冷冻干燥 > 真空干燥 > 热风干燥。综合多方面考虑,变温压差膨化干燥是最适合山药脆片加工的干燥方式。     

CIMS在乙烯工厂中应用模式的探索

本文分析了乙烯工厂这样的流程型生产企业的特点,初步探讨了乙烯工厂的运营模式、实施CIMS的体系结构、应用模式等问题。     

一次盐水工序陶瓷膜过滤工艺的优化

针对一次盐水精制工艺中陶瓷膜过滤装置频繁出现的问题进行了分析,制定了优化措施,实现了陶瓷膜过滤装置持续稳定高效运行。     

硒多糖提取、结构和生物活性的研究进展

硒多糖是一种具备硒和多糖双重活性的化合物,是一种新型的膳食硒补充剂。近年来对硒多糖的结构和生物活性的研究越来越深入,但硒多糖的结构复杂,合成方法比较局限,缺乏系统性的归纳总结。该文主要对近年来硒多糖的提取及纯化、不同硒化方式下多糖的结构表征、硒与多糖的结合方式以及硒多糖在体内外的生物活性研究进行综述,旨在为硒多糖的深入研究与探索及其产品的开发与利用提供合理有价值的参考。     

消除非周期分量影响的改进傅里叶算法

傅里叶算法不仅具有滤除整数次谐波的能力,也具有很强的抑制非整数次谐波的能力,在电力系统信号分析中得到了广泛使用,但是传统傅里叶算法会受非周期分量的影响而产生较大的计算误差。在定量分析非周期分量可能造成的计算误差基础上,提出了一种改进傅里叶算法。先通过对两个不同工频周期下的采样值进行积分,计算出非周期分量参数,再从传统傅里叶算法的计算结果中将误差剔除。将泰勒级数的误差计算方法进行了拓展推导,并设置了应用条件以及优化措施,使改进傅里叶算法能够较好地兼顾速度与精度。分别采用静态模型信号和Matlab/Simulink仿真信号进行验证。结果表明,相比于传统傅里叶算法而言,改进傅里叶算法有效消除了非周期分量的影响,具有良好的计算精度和实用效果。     

保质设计(DFQ)─—一种新的设计思想

介绍了近几年来欧美等国迅速发展的一种新的设计思想——保质设计，综述了保质设计的基本概念、过程模型、实现策略及关键技术等     

浅谈带有定值电阻的电流互感器技术

通过在环形铁心上绕制电流绕组,电流绕组的两端接一定值电阻,电流绕组与定值电阻构成串联回路,通过铁心主磁通一定,一次感应电动势一定,确定铁心磁感应强度即磁密,保证电流绕组每匝电压不变,并在同一个环形铁心上绕制抽头绕组,采用抽头式结构来满足多变比同时输出需求,传统抽头式多变比方案只能同时输出一种变比,为了满足这种抽头式能够同时多变比准确输出,通过调整抽头绕组不同匝数,二次侧均可以输出较大的电压信号,达到要求的二次输出电压值,依据二次检测设备实现从小电流到大电流更大范围准确监测,对线路接地故障起到过电流保护作用,为新型带有定值电阻的电流互感器设计和开发提供理论基础和技术支持。     

基于多传感器融合的移动机器人定位算法研究

针对移动机器人在室外环境下全局位姿定位精度低、定位耗时长的问题,提出一种基于多传感器融合的机器人定位算法。首先构建移动机器人的运动模型,并选用里程计、惯性测量单元IMU和激光雷达作为移动机器人的基础传感器;然后采用自适应蒙特卡罗定位算法对传感器融合位姿进行位姿误差计算,获取移动机器人初始位姿;最后进行激光点云匹配,获取全局地图,并利用基于全局正态分布地图的NDT算法进行初始位姿修正,最终实现全局位姿校正和高精度定位。结果表明,基于多传感器融合的移动机器人定位误差控制在0.04 m范围内,定位时长均值为0.045 s,定位误差较小,定位损耗时间较少。由此说明,本定位算法可提升移动机器人的定位精度和定位效率,可实现移动机器人全局位姿快速、精确定位,提出的定位算法具备一定的有效性。     

基于大规模语料库的现代汉语动宾搭配知识库构建

汉语缺乏词形变化,语法信息需通过词语搭配关系获得,且在生活中词语通常在搭配中发挥交际作用。因此无论是在语言学本体,还是在自然语言处理的各项任务中,词语搭配知识都尤为重要。各种搭配中,动宾搭配能够反映句子轮廓,并在数量和多样性方面具有优势地位,故该文聚焦于构建现代汉语动宾搭配知识库,以期为自然语言处理提供基础知识,同时也为语言本体研究、语言教学等提供大量实例。该文首先从语言本体的角度出发,总结了动宾搭配的知识体系,并根据该体系制定相应形式化检索式140个,从BCC语料库中抽取动宾搭配知识,并对抽取结果进行了初步消歧,最终获得动宾搭配300万对,形成动宾搭配知识库。     

基于Bootstrapping的本体标注方法

实现语义Web目标的一个重要前提是利用本体词汇标注Web资源。为此,提出一种基于弱监督(Bootstrapping)的本体标注方法。对给定的本体进行解析,生成规则文件,通过文本分类筛选出领域文档。采用Bootstrapping的方法进行信息标注抽取和本体推理,经过几次循环后,只利用少量的训练文本就能达到较好的标注效果。实验证明,该方法实体识别准确率高,标注效果好。