基于DNP3.0协议的嵌入式装置通信组网方案研究

本文分析了DNP3.0通讯协议的协议结构、应用数据、工作模式和协议特点.对于基于该协议的嵌入式装置,总结归纳了六种典型的组网方式和应用场景.其中几种方式相互组合,即可构成完整的通信网络,满足电力、水利、冶金、石油、化工、铁路等领域的通信需求.     

青油菜中乙酰甲腔磷、甲胺磷残留量的GC/MS分析

采用气相色谱质谱联用技术(GC/MS),对乙酰甲胺磷、甲胺磷在青油菜中的残留分析方法进行了研究.结果表明,当青油菜中两种农药的添加质量分数为0.02、0.1、1 mg/kg时,乙酰甲胺磷的回收率为82.9%-90.6%,变异系数为4.71%～5.77%;甲胺磷的回收率为85.1%～90.4%,变异系数为3.89～5.21%.方法的灵敏度、精密度和检测限都符合农药残留分析规范的要求.     

对导弹制导系统的电子干扰

本文以连续波照射多卜勒寻的制导系统为例，讨论了对导弹制导系统实施电子干扰的速度波门拖引技术，速度波门拖陷技术以及边频干扰技术等。     

厚膜钯银导体超声丝焊性能的改进

在钯银导体浆料配方中采用钯银比为1:10,高温粘结相中加入适量的氧化物和玻璃(粒度小于5μm),银粉和钯粉经化学细化处理(粒度小于5μm,颗粒呈球形),可使钯银导体的金属丝焊性能得到大的改善。     

基于特征驱动的微博话题检测方法

该文针对微博数据稀疏、内容关系难以计算的特点,提出了一种基于特征驱动的微博话题检测方法。提取有意义串作为微博动态特征,根据微博的结构关系计算特征的作者影响力和文档影响力,与内容统计特性共同构成特征的属性组,采用逻辑回归对特征建模,基于属性组对特征二元分类得到话题关键特征,将关键特征之间的互信息作为距离度量,改进最近邻聚类方法对关键特征聚类产生话题。微博数据实验表明,该方法有效提高了微博话题检测的准确率和召回率。     

数据预处理在数据仓库体系结构中的应用

本文通过对原有数据仓库体系结构下的数据预处理效率的不足进行了分析，在体系结构中引入数据缓存区模块，将数据预处理过程分为两个阶段，从而对数据预处理的效率有了很大的提高，并结合Microsoft的DTS对其进行了简单应用。     

基于流形正则化域适应随机权神经网络的湿式球磨机负荷参数软测量

针对湿式球磨机多工况运行过程中标签样本难以获取和工况改变导致的原测量模型失准问题,本文引入域适应随机权神经网络（Domain adaptive random weight neural network,DARWNN）,实现待测工况中少量标签样本与原工况样本共同进行迁移学习.DARWNN网络解决了不同工况间难以共同进行机器学习的问题,但其只考虑经验风险,而未考虑结构风险,从而泛化性能较差,预测精度较低.在此基础上,本文引入流形正则化,并构建基于流形正则化的域适应随机权神经网络（Domain adaptive manifold regularization random weight neural network,DAMRRWNN）,以保持数据几何结构,提高相应模型性能.实验结果表明,所提方法可以有效提高DARWNN的学习精度,解决多工况情况下湿式球磨机负荷参数软测量问题.     

2013年11月网络安全监测数据分析

1网络安全基本态势2013年11月,互联网网络安全状况整体评价为良。我国基础网络运行总体平稳,互联网骨干网各项监测指标正常,未发生较大及以上网络安全事件。     

改进型MO_CRM模型的研究

针对目前互联网用户习惯使用较为简单的关键字来进行信息检索的现状,文章对用户的检索关键字进行语义扩展,力求检索结果尽可能地满足用户的初衷。利用互信息与本体互补性,建立基于互信息和本体的协同检索模型（MO_CRM）。在MO_CRM模型的基础上,对相关的领域本体的修正与补充进行了更进一步的研究与讨论,得到改进型MO_CRM模型,从而提高了信息检索的查全率与查准率。     

溴苯腈在小麦和土壤中的消解及安全性评价

目的研究溴苯腈在小麦和土壤中的消解趋势,评价溴苯腈在小麦上使用的安全性。方法样品经80:20(V:V)的乙腈和水提取,提取液用甲酸调节pH值,加氯化钠,用正己烷萃取,萃取液浓缩后用气相色谱质谱检测。结果麦苗中溴苯腈原始沉积量为7.13～51.56 mg/kg,半衰期1.3～2.3 d,2～7 d消解90%以上;土壤中溴苯腈原始沉积量为0.21～1.81 mg/kg,t_(1/2)为2.2～5.3 d,3～21 d消解90%以上。北京、安徽和山东3地麦粒、麦秆和土壤中溴苯腈的最终残留量在ND～0.024 mg/kg之间。结论我国规定溴苯腈在小麦上的最大残留限量为0.05 mg/kg,参照该标准,溴苯腈80%可溶性粉剂,按推荐剂量和方法在小麦上使用,收获时检测小麦样品,小麦中溴苯腈的残留量对人类的健康是安全的。