预测函数控制在陶瓷烧成窑炉温度控制中的应用

针对陶瓷烧成生产过程的复杂性,提出一种陶瓷烧成温度预测函数控制方法。首先分析跟踪设定温度的陶瓷烧成温度预测函数控制方法的控制量结构,并给出预测函数控制方案;然后进行闭环系统性能分析;最后对模型进行仿真。     

BP神经网络PID控制的永磁真空开关储能电容恒流充电特性分析

针对永磁真空开关分合闸储能电容充电问题提出一种BP神经网络PID控制技术,实现分合闸储能电容的智能恒流充电,使分合闸储能电容和永磁真空开关本体性能达到了良好配合。构建了4-5-3的BP神经网络结构,建立了BP神经网络PID控制的数学模型,搭建了恒流充电控制系统的整体仿真模型并仿真了整个恒流充电过程,仿真与实验结果比较吻合。实验结果表明,采用BP神经网络PID充电控制技术可动态调整充电电流以实现分合闸储能电容恒流充电效果,有效地提高了储能电容的工作寿命与可靠性。     

集装箱桥吊防摇切换控制研究

针对桥式吊车这类欠驱动系统,为提高小车迅速消除集装箱摆动的能力,提出一种基于切换的防摇控制算法.通过分析吊具摆角与小车运行加减速之间的关系,建立集装箱桥吊系统的数学模型.由摄像头和反光板组成的传感器将检测到的图像,经处理后得到吊具的角度.再将吊具的摆角信号引入到防摇控制中,从而构成闭环控制系统.根据吊具摆角大小给出小车速度切换指令来消除吊具的摆动.当小车在目标位置停止运动时,吊具的摆角范围为±0.01 rad,满足系统设计的要求.计算机仿真和桥吊装置试验结果表明该算法的有效性.     

研究型大学控制类工程师人才培养模式初探

我院承担了教育部教学质量与教学改革工程项目《研究型大学控制类工程师培养创新实验区》,以培养控制类工程师和复合型创新人才为目标,由电子信息与电气类专业中与自动控制密切相关的三个专业———自动化、电气工程及其自动化、测控技术与仪器专业学生为对象建立实验班,以实验班为重点进行控制类工程师培养模式探索与创新。论文介绍了实验班的构建、培养方案制订和教学模式改革,探讨了通过产学研合作,加强工程教育,在大型企业开展高强度生产实习和毕业设计,培养现代工程师的有效途径。     

小样本条件下基于全局和局部特征融合的人脸识别

针对线性判别分析的小样本空间问题,提出了一种基于类向量的融合全局和局部特征的人脸识别算法.首先,提取人脸的全局特征;然后将人脸分割成6个关键部分,并用一种新的基于Gabor小波的方法提取特征;其次,将全局和局部特征融合,得出样本的特征向量;再次,得出每类样本的类向量并据此得出一种新的投影准则;最后,将类向量和试验样本分别进行投影,根据其欧氏距离的大小得出试验人脸的最终类.试验表明本文算法不仅能有效解决小样本空间问题,而且计算速度快,识别率高,应用前景良好.     

基于FlowNet2.0和LIBLINEAR的IDT行为识别研究

传统方法中的IDT,对于行为识别效果最好,但其中的光流计算太缓慢。将FlowNet2.0引入光流估计替代Farneback方法,在保持性能的同时,计算速度提高近7倍。LIBLINEAR的使用,提升了SVM的速度,在UCF-101、KTH、Weizmann数据集上均取得较好效果,IDT方法得到进一步优化。     

纺织企业Flow—Shop调度问题的研究与实现

以某纺织企业纺纱车间为背景,针对Flow—Shop调度问题,以“最大完工时间最小化”为调度性能指标建立数学模型,应用微粒群算法（PSO）对该问题进行求解,通过仿真实现验证了其有效性。     

基于图像处理的高速公路汽车防追尾系统研究

随着汽车的普及化,城市道路拥堵及高速公路车辆密集现象日益突出,汽车追尾事故日益增多。采用图像处理技术对汽车车载图像进行处理,进行前方车辆识别、车辆跟踪及图像测距,根据设定的安全车距给出预警提示和危险报警信号,形成了一种基于图像处理技术的高速公路汽车防追尾系统解决方案。系统对汽车追尾恶性交替事故的发生具有一定的抑制作用。