多元统计分析在河流污染状况综合评价中的应用

以湟水流域为例 ,针对流域内具有代表性的断面 ,运用因子分析方法和聚类分析方法就各断面水质污染程度和污染相似性进行定量化的综合评价 ,并以判别分析方法对相关结果加以校验 ,为河流治污工作的开展提供一定的科学依据 .     

一种基于模糊推理的模糊本体的插入技术

本文介绍了在模糊本体检索插入中使用模糊推理的一种方法.并给出了一种模糊本体的生成方法,通过使用模糊蕴含和模糊合成,对这种方法生成的模糊本体进行矩阵推理计算并得出结论.     

华中区自然区划研究的新方法

着重说明怎样在自然景观类型分布规律定性与定量研究基础上，通过数量分析方法完成自然区划的步骤与方法。     

我国食品行业上市公司财务绩效评价——基于因子分析和聚类分析

目的 为更系统、全面地分析我国食品行业上市公司的财务绩效。方法 选取反映企业财务绩效的12个财务指标，先采用因子分析法将它们降维为4个因子，再根据这4个因子，采用k-均值聚类法（k-means）对样本进行分类。结果 （1）食品上市公司财务绩效表现参差不齐，行业发展不均衡；（2）4个因子对食品上市公司财务绩效的影响程度各有不同，盈利能力因子对财务绩效的影响最大，偿债能力因子和营运能力因子次之，发展能力因子的影响最小；（3）聚类分析将样本公司分成3大类，分别是营运能力和发展能力较强但盈利能力较弱的成长高效型公司、偿债能力较强但其他能力较弱的低效型公司、盈利能力较强但其他能力较弱的高盈利型公司。结论 针对不同类型公司提出不同的发展建议。     

北京市火灾情况的数据分析

为了研究北京市的火灾形势,采用聚类分析方法对北京市2009年至2010年的火灾统计数据进行分析处理,结果按火灾损失分成5类。然后通过分类结果和原始数据进行比较分析,得出北京市火灾发生的特点,正确地认识了火灾形势,从而提出各类地区对火灾预防与管理的建议。     

东北地区粮食可持续生产能力分异特征及其空间类型

以东北地区110个商品粮基地县为例,构建粮食可持续生产能力评价指标体系,运用因子分析法对其进行综合评价和分析,并依据Q型聚类结果划分强可持续生产能力型、较强可持续生产能力型、较弱可持续生产能力型、弱可持续生产能力型和极弱可持续生产能力型5种空间类型。为促进区域粮食综合生产能力提高提供较为科学的依据。图1,表3,参7。     

一种优化 BP 神经网络训练样本的方法

BP神经网络训练样本的选取对网络的泛化能力有较大的影响,特别,怎样从高维大样本数据中选取合适训练样本是一个难点。本文运用因子分析法对大样本数据进行预处理,再利用分析所得的公因子进行聚类分析,这样既可以降低指标的维数,也可以减少样本的数量。实验证明,该方法简化了网络结构、加快了网络的收敛速度,对提高网络的泛化能力有一定的帮助。     

浅析山东产业结构现状

近年来,山东省人口大省的名号已经被飞速发展的经济所代替,在短短的5年间,发生了翻天覆地的变化。本文从纵向和横向上,分别剖析了山东经济发展的产业结构状况,发现山东省之所以经济发展迅速,主要归功于产业结构的优化配置。同时运用spss对省内17个主要城市进行分组,横向对比,阐述了第三产业,特别是服务业发展对经济的相关影响。     

基于数据分组处理方法的聚类分析模型

与通常的聚类方法相比,客观聚类分析方法能自动、客观地确定聚类个数并找到最优聚类方案.通过算法步骤的剖析和算例分析,对客观聚类分析方法的核心构件,即一致性准则的不足进行了评价.利用偶极子给出了新的一致性准则,提出了数据分组处理(GMDH)聚类分析方法.从理论分析和实证比较两方面论证了新的一致性准则的优越性,指出了GMDH聚类分析方法是客观聚类分析方法的发展.