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基于数据分组处理方法的聚类分析模型
引用本文:贺昌政,张九龙,林嫔.基于数据分组处理方法的聚类分析模型[J].系统工程学报,2008,23(2):222-228.
作者姓名:贺昌政  张九龙  林嫔
作者单位:1. 四川大学工商管理学院,四川,成都,610064
2. 四川大学计算机学院,四川,成都,610064
基金项目:国家自然科学基金 , 国家自然科学基金
摘    要:与通常的聚类方法相比,客观聚类分析方法能自动、客观地确定聚类个数并找到最优聚类方案.通过算法步骤的剖析和算例分析,对客观聚类分析方法的核心构件,即一致性准则的不足进行了评价.利用偶极子给出了新的一致性准则,提出了数据分组处理(GMDH)聚类分析方法.从理论分析和实证比较两方面论证了新的一致性准则的优越性,指出了GMDH聚类分析方法是客观聚类分析方法的发展.

关 键 词:聚类  客观聚类分析  一致性准则  数据分组处理聚类分析  数据分组  处理方法  聚类分析方法  分析模型  handling  data  method  of  group  based  analysis  model  法的发展  实证比较  理论  GMDH  分组处理  偶极子  利用  评价  一致性准则  构件
文章编号:1000-5781(2008)02-0222-06
修稿时间:2006年1月9日

Cluster analysis model based on group method of data handling
HE Chang-zheng,ZHANG Jiu-long,LIN Pin.Cluster analysis model based on group method of data handling[J].Journal of Systems Engineering,2008,23(2):222-228.
Authors:HE Chang-zheng  ZHANG Jiu-long  LIN Pin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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