形变冗余的改进GHT目标双层定位方法研究

经典广义Hough变换可以较好地解决非形变目标定位问题,但对于存在形变的目标定位问题存在不少困难。为解决该问题,同时考虑如何提高检测定位速度与减少存储消耗, 在粗定位与精确定位两级框架下提出基于改进GHT形变目标两层定位快速算法。粗定位过程首先利用图像的局域二进制模式的直方图特征对图像进行全局搜索,检测出目标大致范围 ;在精确定位过程中,通过建立模板图像边缘像素的R表,使待检测图像边缘像素在约束的参数范围内依据该R表进行局部搜索,并通过一个投票结果散布窗对得到的累积矩阵进行 集中化处理,达到把每一点邻域内投票结果集中在某点的目的,从而给出最后的检测结果。实验表明,本文算法能够较好的解决一定程度形变目标的定位问题,同时减少了运算时 间以及存储消耗,检测稳定性高,具有一定应用意义。     

双摄像机下人体遮挡时的跟踪方法

针对双摄像机下存在人体遮挡情况时的跟踪问题,提出了利用人体3维位置信息来实现跟踪的方法。该方法首先对其中一个摄像机视频图像中的人体像素抽样,接着在其他摄像机视频图像中找出抽样像素的匹配点,计算出每一对匹配点在世界坐标系中所对应的3维点,然后依据3维位置信息将3维点聚类,找出每一个聚类区域中的3维点所对应的图像中的一组像素点,并对其构建高斯平滑直方图模型。在此基础上,依据直方图模型将互相遮挡的人体分割开来,最后根据求取的人体像素点的匹配关系来确定不同摄像机中同一个人的对应关系。实验结果表明,该方法能有效实现遮挡情况下的人体跟踪。     

光学显微镜数字化改造的设计及仿真

目前数字显微镜得到了广泛的应用,强大的图像处理功能和友好的用户接口是其主要优势。为了充分利用医学院校的传统光学显微镜,提出了数字化的改造方法。设计出通过CCD采集、DSP图像处理、视频显示的数字化显微图像分析系统仿真平台。并且根据显微图像噪声特点提出分频的对比度受限直方图均衡算法,从而提高图像的对比度,抑制噪声放大。仿真结果表明,硬件平台可以稳定、有效地增强显微图像,并可达到20帧/秒的处理速度。     

基于Matlab图像的文字区域检测新方法

嵌入在图像中的文字信息是图像语义的一种重要表达方式,通常反映了图像的主要内容,因此,准确检测出图像中的文字区域是正确理解图像内容的关键。本文提出一种边缘纹理特征与灰度特征相结合的文字区域检测算法。实验证明该算法效果较好。     

多维直方图联合概率分布的掩模矩阵降维算法

彩色图像的分量独立处理或感知彩色空间的强度分量处理,都能达到增强图像对比度的效果,但由于没有考虑各个分量之间的联系,不能开发完全的RGB色域。多通道直方图建模技术可以改善上述缺陷,就是通过求取多个分量的直方图联合概率密度函数和累积分布函数,从而得到彩色图像的像素灰度值映射函数,但计算联合直方图的过程也导致了过高的运算复杂度。为了降低计算量,提出了掩模降维的方法,将计算多维直方图的过程转化为了计算一维直方图,从而大大降低了运算复杂度,提高运算速度,增强对比度的效果。     

基于谱直方图与支持向量机的人脸检测

提出了一种基于谱直方图和支持向量机的人脸检测算法。首先使用梯度滤波器、LoG滤波器和LBP算子计算图像的谱直方图,然后使用支持向量机进行分类。经实验表明,算法可以克服光照、姿势、表情、眼镜等干扰,并允许有局部遮挡,具有较强的鲁棒性。     

保持图像细节的红外图像直方图均衡算法

针对灰度图像经传统直方图均衡算法后因部分灰度级被合并而导致图像细节丢失的问题,提出了一种新的可保持图像细节的红外图像均衡算法.该算法避免了传统直方图均衡带来的灰度断层和丢失现象,对图像灰度级进行无损均衡,提高了图像质量.实验表明该算法使图像的细节和清晰度得到明显的增强。     

基于语义匹配的交互式视频检索框架

近年来基于内容的视频检索技术受到人们越来越多的关注. 本文提出了一套基于语义匹配的交互式视频检索框架, 其贡献主要为以下三方面: 1)定义新型的视频高层特征---语义直方图用以描述视频的高层语义信息; 2)使用主导集聚类算法建立基于非监督学习的检索机制, 用以降低在线计算复杂度和提高检索效率; 3)提出新型的相关反馈机制---基于语义的分支反馈, 该机制采用分支反馈结构和分支更新策略实现检索性能的提升. 实验结果表明了本框架的有效性.     

面向不同数据分布的多维直方图算法COCA-Hist

基于代价的RDBMS优化器需要对含有范围查询的合取谓词的结果集基数进行准确的估计,多维直方图对多维数据分布进行模拟,避免在估计结果集基数时采用数据独立性假设,造成估计误差过大,进而导致选择非优化的查询执行计划.在不同的数据分布情况下,传统的多维直方图(如MHist-2)效果有很大不同.数据相关系数和值域密度、值域参数是准确刻画多维数据分布的有效指标,文中提出了根据不同的指标采用不同的动态优化的多维直方图算法COCA-Hist,可以大大改善传统多维直方图在平均情况下的准确性.通过分析传统的多维直方图的最坏情况,COCA-Hist的改进算法可以改进传统的多维直方图在最坏情况下的准确性.实验比较了COCA-Hist和传统的多维直方图MHist-2以及GENHist和STHoles的准确性和时间效率.实验显示无论在平均情况下还是在最坏情况下COCA-Hist的改进算法均优于传统的MHist-2直方图,并且COCA-Hist的准确性和创建时间均比GENHist有极大的改善,在准确性方面COCA-Hist较优于STHoles,而在空间预算有限时STHoles的创建时间比COCA-Hist高两个数量级.     

基于干涉原理测量溶液浓度变化分布的实时系统仿真实现

实验利用数字全息干涉技术对电极反应过程中溶液浓度变化分布进行测量。运用基于直方图的自适应滤波方法和基于形态学滤波的固液界面提取方法,解决了每更换一次实验数据都要人工识别和更换滤波参数以及手动去除固侧干扰信息的难题,为实现从摄像机实时读取数据、实时处理、测量和观察提供了仿真依据。