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基于谱直方图与支持向量机的人脸检测
引用本文:肖明霞.基于谱直方图与支持向量机的人脸检测[J].微计算机信息,2010(1):206-208.
作者姓名:肖明霞
作者单位:北方民族大学,宁夏银川750021
基金项目:北方民族大学校级科研项目(2006Y025)
摘    要:提出了一种基于谱直方图和支持向量机的人脸检测算法。首先使用梯度滤波器、LoG滤波器和LBP算子计算图像的谱直方图,然后使用支持向量机进行分类。经实验表明,算法可以克服光照、姿势、表情、眼镜等干扰,并允许有局部遮挡,具有较强的鲁棒性。

关 键 词:人脸检测  谱直方图  支持向量机

Face Detection based on Spectral Histograms and Support Vector Machines
XIAO Ming-xia.Face Detection based on Spectral Histograms and Support Vector Machines[J].Control & Automation,2010(1):206-208.
Authors:XIAO Ming-xia
Affiliation:XIAO Ming-xia (North University for Nationalities Ningxia Yinchuan 750021,China)
Abstract:A face detection algorithm based on spectral histograms and support vector machines is presented.The spectral histograms of images computed by gradient filters,LoG filters and LBP operators,and classified by support vector machines.Experiment results proved that our algorithm can overcome the variability of lighting condition,pose,facial expression,glasses and occlusion,it is a robust face detection algorithm.
Keywords:Face detection  spectral histogram  support vector machine  
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