地震技术在隐蔽油气藏勘探中的应用

应用地震相分析、波阻抗反演和神经网络技术,分别对小洼油田和陈家洼陷的隐蔽油气藏进行了识别和预测.其结果新增石油地质储量分别为1 400×104 t和1 500×104t,取得了很好的勘探效果.     

西斜坡南部地区滚动勘探研究

针对辽河断陷西部册陷西斜歧南培地区勘探现状,为了选择有利目标区进而寻找有利圈闭,为油田发展寻找后备储量,在复式油气藏理论的指导下,利用地震,地质等多种资料对该区进行滚动勘探研究,发现了欢623,齐604,齐607,锦136,锦605及锦607等含油区块,取得了良好的勘探成果。     

基于实时系统数据的电网综合线损分析方法及其应用

为了解决传统线损计算缺少及时性和准确性的问题,提出利用调度自动化系统和管理信息系统的实时系统数据．在线分别生成基于潮流计算的理论线损值、基于状态估计的理论线损值和基于电能计量系统的统计线损值。对计算得到的三种线损数据进行对比分析,提出了综合分析法,并应用于泉州电网。结果表明,综合分析法在提高线损计算的及时性和降损措施的实效性的同时得到更接近于实际线损率的综合线损率。     

基于系统动力学的智能电网低碳效益动态评价研究

从发电侧、电网侧和用电侧出发,分析了智能电网低碳效益动态评价的关键影响因素及其相互关系,绘制了各环节实现低碳效益的因果关系环路;在此基础上,基于系统动力学构建了SD仿真模型,刻画了我国智能电网实现低碳效益的动态反馈过程;根据我国电网实际和发展预期,运用该仿真模型对2011年至2020年的我国智能电网低碳效益进行了动态评价。通过算例分析,验证了该模型合理有效,操作性较性。评价结果也表明,我国智能电网具有显著的低碳效益。     

金属氧化物催化剂的制备及其在尿素醇解反应中的应用

采用液相共沉淀法和等体积浸渍法制备了二元金属氧化物催化剂,以尿素和甲醇为原料在半连续反应装置上非均相催化合成了氨基甲酸甲酯(M C).用X射线衍射分析和扫描电子显微镜对制备的金属氧化物催化剂进行了表征.实验结果表明,尿素醇解反应优化条件为:n(甲醇):n(尿素)=8:1,催化剂用量2％(以甲醇和尿素总质量计),反应温度150℃,反应时间6 h,新鲜甲醇流速5 mL/min,MC收率可达94.25％.催化剂经过简单的回收处理,重复使用仍保持较高的催化活性.     

浅谈啤酒酵母菌种的保藏方式

菌种保藏是一项十分重要的工作，它的目的在于使菌种保藏较长时间后仍然保持生命力，不污染其它杂菌，保持其形态特征和生理性状。其条件是选用优良的菌株，最好是休眠体，然后创造一个适合于休眠的环境条件，即干燥、低温、缺乏氧气和养料等，使酵母的代谢活动处于最低的状态，但又不至于死亡，从而达到菌种保藏目的。     

水产品中孔雀石绿和结晶紫残留的拉曼光谱法快速检测

为实现水产品中孔雀石绿以及结晶紫残留的快速检测,建立了一种水产品中孔雀石绿以及结晶紫残留的表面增强拉曼光谱（SERS）快速检测方法。该方法通过乙腈提取、石油醚净化、硼氢化钾还原以及二氯二氰苯醌（DDQ）氧化等四步获取提取液,并通过单因素实验,确定了胶体金、提取液以及促凝剂的加入量。经研究,孔雀石绿拉曼特征位移为795、39、1215、1610 cm-1,结晶紫拉曼特征位移为795、939、1610 cm-1,根据其拉曼光谱特征峰及其强度,对孔雀石绿和结晶紫进行定性快速测定。结合检出概率模型（POD）,确定出孔雀石绿及结晶紫的虾、蟹类检出限为1.00 μg/kg,鱼、贝类检出限为0.50 μg/kg,灵敏性≥95%,特异性≥95%,假阴性≤5%,假阳性≤5%符合了快速检测定性的要求。该方法操作简单、快速准确,从样品前处理到结果显示仅需40 min,可用于水产品中的孔雀石绿和结晶紫的现场快速检测。     

不仅是融合——JORDAN OL＇SCHOOL

自从2005年AIR JORDAN为旗下的TEAM产品推出了第一双基于“HYBRID”理念而设计的AIR JORDAN DUB-ZERO之后，这种将JORDAN鞋历代经典元素重新组合而繁衍出的JORDAN鞋便一双双地出现在我们眼前，并且每年都不乏主打作品，比如05年的DUB-ZERO和06年的SPIZ＇ IKE，而07年JORDAN TEAM的“HYBRID”主打作品JORDAN OL] SCHOOL现在也展现在我们面前。[编者按]     

基于北斗卫星的野外跟踪定位系统

为了对工作人员在野外通信盲区进行实时追踪定位,本文设计并实现了一种基于北斗卫星的野外追踪定位系统。该系统由手持定位导航终端、北斗卫星通信系统、监控平台与数据库组成,实现了野外工作人员的实时定位、数据通信、路径查询、紧急报警等功能,提高了野外勘查路径的精准度与勘查数据处理的准确性,并最大限度的保证了野外工作人员的生命安全。     

TFT-LCD缺陷智能检测的方法研究

随着TFT-LCD的技术飞速发展及广泛应用,人工检测良品率的方法已不能保证检测效率和检测精度.针对此问题,提出了一种基于图像处理的智能检测技术,用以满足工业自动化的需求.该技术根据TFT-LCD的矩阵式图像特征,设计系统流程应用图像校正提取图像的准确ROI区域、Gabor滤波将图像的背景纹理滤除、自适应二值化将缺陷与背景分割、连通域提取缺陷计算缺陷的属性特征并标记轮廓线等算法.实验结果表明,针对不同种类的缺陷如点、线、Mura等,调整合适的检测参数,即使在缺陷对比度不明显的环境中,此方法仍然适用.提出了一种耦合性好的检测方法,针对不同种类的缺陷采用同一种检测技术,简明、方便、准确地实现了缺陷检测,并可实际应用到工业自动化中.