自适应电火花成形机仿真试验

利用神经网络技术建立了电火花成形加工模型，实验表明该神经网络模型充分地反映出该机床的加工特性，在此模型的基础上，仿真研究了峰值电流、脉冲宽度、脉冲间隔等主要加工参数与加工速度和表面粗糙度之间的关系，得到了与实际生产情况相符的自适应电火花成形机加工工艺规律，并利用仿真结果２揭示了自适应控制机床与传统机床的区别。     

泸定水电站右坝肩支护工程锚索施工技术

泸定水电站右坝肩1385.5m高程以上边坡支护工程地质条件差、设计变更多、施工内容复杂、施工场地小、施工干扰大、质量要求高,给施工过程中带来了很大的困难。在锚索施工过程中,钻孔采取扩孔跟管技术,灌浆采取逐渐增加砂浆含砂量的方法,张拉采取间歇张拉和以张拉力控制为主、伸长值校核的双控操作方法,确保了施工质量,节约了施工成本。     

QYJ型静压循环斗式水仓清仓机的使用

煤矿井下水仓是防止矿井水灾的重要设施。一般情况下，矿井的每个水平面必须设置两个水仓，分为内环和外环，长度在300～1000m左右。每个水平的掘进和采煤等工作面涌出的污水由潜水泵抽出，通过一系列的明渠、暗道，污水挟裹着煤泥等杂质流入所在水平的水仓。通常情况下水仓每年清挖一次，但涌水较大的矿井，则须清挖2～3次，以保证矿井安全生产的需要。     

混凝土浮力研究

结合某循环水进水管沟混凝土施工实例,根据施工实际情况,就混凝土浮力分析及计算进行了研究,使混凝土浮力计算值更接近其真实值,为抗浮措施的实施奠定了基础。     

基于显著性线索与改进U-Net的织物缺陷检测方法

计算机视觉建立了图像处理与工业之间的联系，将现代感知技术引入到了自动化工业中。同时，基于深度学习的缺陷检测方法已在自动化检测中扮演重要角色。提出一种结合显著性检测算法与改进卷积神经网络CU-Net的织物缺陷检测方法。首先融合五条基于人类视觉机制的重要显著性线索，对织物图像预处理，其次对经典U-Net网络改进，在压缩网络尺寸基础上，引入注意力机制并使用新的复合损失函数进行训练。利用公开的AITEX缺陷织物数据集作为测试样本，结果表明，方法的准确率Acc和召回率RE分别达到98.3%和92.7%，相比于其他检测方法的最高分数提高4.8%和2.3%，显著提升了织物缺陷检测精度。     

RST数字控制器及其在时延系统中的应用

RST数字控制器是一个三支路结构控制器,可以等效为一个前向预测器和一个无时延的控制器,能够很好地解决时延系统中的相位变化问题,使系统具有较好的鲁棒性。PID控制器、PID-Smith预估控制器和RST数字控制器的仿真实验表明,在这3种控制器中,RST数字控制器的跟踪性能和抑制扰动性能最好,而且对于参数不定的系统,其还具有较强的鲁棒性。     

锅炉给水中氯离子危害浅析

通过对锅炉水冷壁管穿孔泄漏事故调查分析,阐述了锅炉给水中氯离子含量过高且与溶解氧共同作用发生复杂的电化学腐蚀,造成腐蚀穿孔的机理,并提出控制给水中氯离子含量预防和改进措施。     

Fe^（3＋）掺杂TiO2的制备、表征与光催化性能研究

以空心玻璃微球（GMBs）为载体,钛酸四丁酯（Ti（OC4H9）4）为原料,采用浸涂法制备可漂浮附载型复合光催化剂Fe-TiO2/GMBs。样品的结构、成分、形貌和核壳厚度分别用X射线衍射仪（XRD）、X射线能谱仪（EDS）和场发射扫描电子显微镜（FESEM）进行表征。并研究样品在紫外光照射下催化降解罗丹明B（RhB）的性质。结果表明,Fe元素的存在既没有影响TiO2由锐钛矿相向金红石相转变,也没有增加新的晶相,而是使TiO2的光催化活性明显增强,本文对TiO2光催化机理也进行讨论。     

电爆炸方法合成纳米材料研究及表征

电爆炸方法是一种合成纳米材料的高效方法。合成的纳米材料具有高内能,部分材料的纳米晶呈现高温高压相等特点和微晶内部具有极高的缺陷密度(位错、空穴、孪晶等)。本文介绍两种不同的放电方法:采用金属丝放电合成纳米Al粉和纳米Cu粉,通过扫描电镜分析其形貌为球形。铝粉颗粒粒度分布在10~100nm,平均尺寸在30nm;铜粉颗粒粒度分布在10~200nm,平均尺寸为50nm。用液体中尖端放电方法,分别用二甲基硅油和六甲基二硅烷为前驱物合成SiC纳米半导体颗粒,其粒子直径分别为,所合成的纳米SiC具有优良的微波吸收性能。     

基于ARM和FPGA的视频监控系统设计

设计并实现了一种基于ARM+FPGA的视频监控系统,以ARM9处理器为主控制器,FPGA为协处理器,构造ARM与FPGA间的高速数据传输通道和基于Linux的轻量级的图形驱动,完成实时视频采集和显示。实验结果表明,该设计能够流畅播放PAL/NTSC两种制式视频信号,具有良好的扩展性、稳定性和较快的响应速度。