设施园艺中基于物联网技术的温度监测系统

随着科学的不断发展和人们生活水平的不断进步,人们对于生活质量的要求也越来越高,花草养殖成为了家庭生活中的一部分,人们养殖花草的目的大多是为了陶冶情操和提高室内外的空气质量等等,但由于工作繁忙等原因,不能按时给花草灌溉成为了花卉死亡的主要原因。本课题主要是通过无线传感技术,以CC2530模块为核心,对温度数据进行采集和传输,并在PC机上采用上位机进行温度监测,在温度超出正常范围时发出报警。课题实现了以一个ZigBee协调器节点和一个传感器节点来构建ZigBee无线网络,然后进行数据的传输,用串口将数据发送到上位机进行显示,并在温度超出阈值设定范围时发出报警。相较于国内其他室内空间温度监测系统,本设计具有研发成本低,工作周期长,检测过程简单,结果可靠等优点。     

煤矿管道用氧气传感器改进设计

针对传统电化学式探头的煤矿管道用氧气传感器受温度和压力影响大、数值误差大、寿命短的问题,利用新型光学氧气探头,研制了一种新型煤矿管道用氧气传感器。该传感器以嵌入式微处理器为控制核心,利用RS485或频率和分站通讯。改进后的管道氧气传感器实时监测外部温度和压力变化,进行相应的补偿,传感器测量值准确度高,数据稳定性好,使用寿命长。     

基于深度学习的传感器优化布置方法

针对传感器优化布置(optimal sensor placement,简称OSP)问题,提出了一种新的使用深度神经网络的解决方案,并以简化的桥梁形状的桁架结构中的振动测试传感器优化为例进行了验证。首先,选择一种传统的传感器优化布置方法,对自动化生成的大量不同的桁架结构分别进行传感器优化布置计算,将所得优化布置结果在进行数据预处理后构建出深度学习方法所需要的训练集与验证集;其次,使用Python语言和深度学习框架TensorFlow设计实现与本研究问题适配的深度神经网络模型并训练;然后,随机生成了新的桁架结构参数;最后,将深度神经网络输出的传感器布置结果和传统方法的计算结果进行了比较,验证了本研究方法的有效性以及在速度上、可移植性与可扩展性方面的性能优势。     

静电纺丝法制备ZnO构建酪氨酸酶生物传感器检测邻苯二酚

电化学生物传感器在环境监测、生物与食品分析等领域应用广泛。本文采用静电纺丝法制备了氧化锌微纳米纤维材料，并负载酪氨酸酶（Tyr）构建了检测邻苯二酚的生物传感电极。利用X射线粉末衍射（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）表征了氧化锌微纳米纤维的形貌结构，采用循环伏安法（CV）和计时电流法（IT）优化了检测邻苯二酚的工作条件。结果表明，制备的Tyr/ZnO/CS/GCE生物传感电极具有良好的电化学性能，在反应过程中为扩散控制，对邻苯二酚的检测在5～50μmol/L的浓度范围内具有较好的线性关系，最低检测限为1.9041μmol/L，灵敏度为376.31μA/(mmol·L·cm²)，氧化锌的加入可增强酪氨酸酶的稳定性，在尿素、多巴胺和葡萄糖3种电化学活性相近物质存在的情况下仍对邻苯二酚的检测有较好的选择性，且具有良好的循环稳定性。     

征订启事

《仪器仪表与分析监测》是经国家新闻出版总署期刊出版许可批准的仪器仪表类科技专业期刊。自1985年创刊以来,一直受到广大读者朋友的喜爱与支持。本刊以刊登实用性研究成果和创新性理论研究专著等文章为主,内容涵盖仪器仪表技术、自动控制技术、虚拟仪器技术、仿真技术、数据采集技术、信号处理技术、图像采集技术、传感器技术等。     

基于智能传感器的汽车电子技术应用分析

全球科技近些年以不可阻挡的趋势在逐渐发展着,各种新型技术在各个领域的实用性较强,范围也在逐渐扩大,尤其在交通运行经济方面有着不可忽视的作用,进而会影响整条产业链的规模发展。近些年电子技术与网络智能技术的快速发展,使得国内各个行业经济水平有所提升。