粤港澳大湾区背景下的粤港跨境客运交通出行特征与影响因素分析

在粤港澳大湾区的背景下,交通基础设施作为资源要素流动的支撑系统之一,发挥了重大作用。通过分析粤港两地的跨境客运交通出行特征,总结影响两地交通联系的社会经济发展、城市空间格局、产业发展以及政策等因素,对粤港跨界交通发展趋势作出判断,迎接粤港澳大湾区发展机遇。     

高温作业专用服装材料的热传导模型研究

本文根据热传递的基本原理,运用数据拟合、拉普拉斯等算法,建立了高温作业专用服装材料热传导模型,并通过分步求解找到各层材料的最优厚度。由题设限定时间内温度不超过44℃的条件得到第一个厚度的值的集合记为H1,再在H1中找满足温度不超过47℃的厚度值的集合记为H2,最后在中即可以找到最优厚度。     

中国中西部地区关键构造变革期次及变形特征

中国中西部地区大型盆地都经历了多期构造运动，这些大大小小的构造事件对盆地的形成演化起到了不同的控制作用。晚古生代以来，中西部地区大型盆地的发展可分为晚古生代-早中生代的"北聚南离"过渡构造体制和中生代以来的陆内变格体制，盆地关键变革期总体受控于这2种构造体制，随所处构造位置不同，在变革期次以及变形特征上存在一定差异。总体存在2个关键期:一是海西晚期-印支早期，主要导致盆地完成海陆转变；二是燕山期-喜马拉雅期，这是中西部地区构造活动最为强烈的时期，也是主要构造主形成期，同时也大多对应着碎屑岩层系的主要成藏期和改造期，其变形特征主要表现为断裂-褶皱改造和差异抬升掀斜作用。      

基于多尺度高斯核的分布式正则化回归学习算法

针对工业、信息等领域出现的基于较大规模、非平稳变化复杂数据的回归问题,已有算法在计算成本及拟合效果方面无法同时满足要求.因此,文中提出基于多尺度高斯核的分布式正则化回归学习算法.算法中的假设空间为多个具有不同尺度的高斯核生成的再生核Hilbert空间的和空间.考虑到整个数据集划分的不同互斥子集波动程度不同,建立不同组合系数核函数逼近模型.利用最小二乘正则化方法同时独立求解各逼近模型.最后,通过对所得的各个局部估计子加权合成得到整体逼近模型.在2个模拟数据集和4个真实数据集上的实验表明,文中算法既能保证较优的拟合性能,又能降低运行时间.     

基于Gabor融合特征与深度自动编码器的笑脸识别方法

Gabor特征的人脸表情识别具有良好的识别性能,但同样存在特征维数大的缺点,该文提出用Gabor融合特征的方法来进行降维以解决维数大的缺点。深度自动编码器具有对人脸自学习的能力,能精确提取有用的信息,也有非线性降维的作用。考虑到Gabor融合特征降维幅度不大,便加入自动编码器进行二次降维,将经过二次降维的特征输入深度自动编码器进行笑脸识别。该文在实验过程中采用两个数据库(公开的GENKI数据库,实验采集的数据库)进行实验。实验结果表明经过Gabor融合特征的实部作为深度自动编码器的输入的识别率比传统方法和未经降维Gabor特征识别率高。     

鄂尔多斯盆地定边地区烃源岩特征研究

鄂尔多斯盆地定边临近盆地伊陕斜坡带,属于天环凹陷东段,断裂发育,油气保存条件相对较差。通过研究长7烃源岩特征表明,烃源岩类型主要为I型-II1型,成熟度高,为研究区进一步油气勘探奠定基础。     

基于L0优化的网格曲面特征线提取算法

基于网格曲面特征线的稀疏分布,提出一种优化的特征线提取算法。对于给定的网格,在每个面上计算一个值或向量作为输入。对输入的度量建立L_0优化模型,使其在网格边上的跃变尽可能少且优化前后的变化较小。给出基于变量分裂技术与罚函数方法的交替方向优化算法,并引入一种迭代的策略提升解的稀疏性,以取得更高质量的特征线。实验结果表明,该算法能有效提取网格曲面的特征线,与Crest lines算法、变分算法等相比,提高了特征线提取的质量和带噪数据的鲁棒性。     

基于多尺度滤波的视网膜血管分割算法

眼底视网膜血管图像的纹理与结构信息可作为医学对相关疾病诊断的重要依据。针对视网膜血管存在伪影与尺度结构复杂等难题以及微血管分割较低等问题,提出一种基于多尺度滤波的有监督学习视网膜血管分割算法。采用二维K-L变换综合分析彩色图像三通道的频带信息得到视网膜灰度图像,并利用受限对比度直方图均衡化增强血管与背景的对比度,利用Retinex降低伪影与视盘的干扰;由多尺度高斯匹配滤波、多尺度形态学滤波、Frangi滤波以及2D-Gabor滤波提取相关血管特征,并将提取好的特征集由AdaBoost初步提取血管;利用血管连通域信息去除初分割结果的非血管像素,获得最终的血管图像。该算法在DRIVE与STARE数据集上实验,准确率分别达到96.34%与95.83%。