多维时间序列数据符号化表示方法的研究

提出了一种简单高效的多维离散时间序列符号化方法，该方法用模糊自适应共振理论（Fuzzy ART）对多维时间序列数据进行聚类，实现多维时间序列数据的符号化问题。同时，通过属性相关性预处理分析，过滤掉聚类中不相关或弱相关的属性，保证了聚类算法的准确性，将提出的算法应用于多维交通流数据的符号化，效果很好。     

基于混合时间—事件驱动的信任值更新机制

在网格环境中，采用信任模型可以很好的评价实体之间的信任关系，但目前信任值的更新策略具有一定的缺陷。在基于时间驱动和事件驱动分析的基础上，提出一种新的混合时间—事件（MTE)驱动的信任更新机制，它克服了传统的时间驱动、事件驱动更新缺点，具有更高的效率和灵活性。     

CSCW系统中服务质量模型的设计

主要分析了在CSCW系统中服务质量存在的必要性和可行性,针对现有的网络状况和协作应用尤其是多媒体数据的传输提出了动态自适应质量模型;在支持J2ME的移动Agent平台LEAP的基础上,进一步验证了框架实现方案,并进行了详细的描述和分析。     

水墨画仿真中画笔的行为实现

对中国水墨画进行仿真研究是计算机艺术领域的一个具有挑战性的课题。本文基于对水墨画感性艺术效果图形的分析，建立起画笔模型，并对其进行数字化、标准化处理。通过初始化不同画笔的数据结构，使用户通过鼠标、键盘、电子画笔等输入设备，生成交互式的、可控制的、结构化的水墨典型艺术效果。试验结果表明，该算法较为成功地实现了对水墨画笔的仿真。     

蒙特卡罗与准蒙特卡罗相互融合的整体光照计算

蒙特卡罗方法具备普适性、鲁棒性以及与问题复杂度无关性等优点，非常适于十分难解的整体光照计算问题，但缺点是生成图像随机噪声大．准蒙特卡罗方法计算连续被积函数低维积分的收敛速度快于蒙特卡罗方法，但不适于直接求解复杂的整体光照计算问题．文中研究蒙特卡罗整体光照计算最根本环节，即随机游动的抽样模式，提出融合蒙特卡罗与准蒙特卡罗的两种通用的新型整体光照计算策略．两种新型策略可以应用于所有基于蒙特卡罗的整体光照算法，不仅能够降低生成图像的随机噪声，而且实现简单、不增加计算和存储开销．     

PVM网络并行计算实现方案

使用双网卡方案实现了基于PVM平台的网络并行计算环境，并在该环境下测试了并行整体光照算法。对实际的测试结果进行了分析，讨论了利用PVM进行网络并行计算的机制和优化方法。     

基于粒子系统的中国水墨画仿真算法

通过分析中国水墨画绘画材料及相互作用关系，提出一个基于粒子系统的仿真模型体系，用以实现中国水墨画的典型艺术效果．该仿真模型借鉴粒子系统的基本概念，使用“伪布朗运动”作为水墨粒子流动的推动力；对给定的输入笔迹进行边缘提取和检出，并作为粒子初始化的依据；使用层对象混合运算实现基本的多笔次叠加效果．实验结果表明，该算法较成功地模拟了中国水墨画的典型效果．     

CSCW系统的群组通信管理机制

文中提出了一种新的群组通信系统CSCWGroup系统，建立了适用于该环境中的系统架构－客户／服务器簇结构，并提供了相应的系统管理机制，包括消息传递管理机制和用户关系管理机制，使系统具有很好的容错性，可扩展性和灵活性。     

基于密文索引的空管敏感信息检索方法

密文索引方法最基本的思想是将数据库中的字符数据映射并调整为索引值,并将SQL语句转换为可以作用于索引属性列的形式。这种方法可以提高空管数据库系统中对加密字符数据内容的检索效率,并确保空管数据库系统的安全性。提出一种索引生成算法,并应用空管数据库系统的一个案例分析实现这种方法。最后完成两个实验,实验一设计了冲突检测算法,通过分析冲突概率,可以得出应用密文索引方法进行SQL查询时的效率提高方式;实验二验证了密文索引方法对SQL查询效率的提升效果。