新型自适应字符检测系统研究

目的 为解决现有字符检测系统出错率高、自适应能力较差的问题,提出一种新型自适应字符检测系统。方法 针对某国内大型方便面生产企业产品研发生产批号检测系统过程中,遇到的光照变化和多种产品规格变化对图像采集质量的影响问题,分别提出相应的自适应解决方案;通过改进局部阈值算法,增强算法鲁棒性,并进一步提出基于实时采集图像的自适应采集矫正算法。结果 通过实验测试和现场验证,该检测系统的自适应能力和鲁棒性较强,检测速度为10个/s,误剔率小于0.005%,漏剔率为0。结论 该系统具有较强适应性,相比传统字符检测系统更加稳定可靠,具有良好的应用前景。     

图象处理技术在车牌识别中的应用

利用数字图象处理技术研究开发汽车牌照自动识别系统。从汽车图象中确定车牌位置,提取车牌字符的微结构特征,通过与所建的专用字典库中的字符标准模板匹配比较,获得车牌号码。试验结果表明该方案是有效的。     

一种改进的基于模板匹配的集装箱字符识别方法

字符识别是计算机模式识别中较为常见的问题,对于印刷体的字符来说,经常采用二值化和模板匹配方法进行识别。在实际应用中,为了提高识别率,减少计算量和运行时间,解决正确识别二值化后的正反不同图象的问题,提出一种改进的自适应的模板匹配方法,理论与实验结果表明具有较高的识别和坚韧性。     

钢水罐号自动识别系统

本文开发了一套基于计算机视觉的钢水罐号自动识别系统。系统对摄像机捕获的钢水罐图像首先采用改进的前后帧差法去除静止区域，保留运动区域，从而对罐粗定位：然后采用形态学开运算滤去干扰点后。利用罐体灰度相对其他区域小来缩小粗定位图像。得到较准确的定位图象后．采用行扫描来定位罐号区域。罐号字符的识别分为粗细两级．粗分类以形状来划分字符，而细分类则基于特征来识别字符。最后，相识度测试采用绝对值距离准则来判定识别结果。该系统已在攀钢试用．取得了良好的效果。     

用Office 2003提取文字

Micosoft Office 2003中的“Microsoft Office Document Irnaging”组件可以执行光学字符识别（OCR），下面就介绍利用Office 2003新增的OCR功能从图片中撮文字的方法。     

用于联机手写体字符识别的贝叶斯网络的笔划模拟及其相关性

本文针对清晰的笔划模拟和字符的相关性提出了贝叶斯网络的构架。字符模型由笔划和点组成。点在X-Y方向上具有二维的高斯分布，相应的点和笔划之间存在位置的对应关系。在贝叶斯网络中，所有的模型及其相关性用概率表示。联机手写体数字的识别实验显示了预期的结果：通过相关的模拟，系统的误识率大为减少，识别率要高于当前采用的这些方法。     

基于字符分割和LeNet-5网络的字符验证码识别

为了解决传统验证码识别方法效率低,精度差的问题,设计了一种先分割后识别的验证码处理方案。该方案在预处理阶段用中值滤波去噪,再利用霍夫变换对图像字符进行矫正;在字符分割阶段,利用垂直投影算法确定验证码字符块个数,以及字符坐标点,再用颜色填充算法对验证码进行初步分割,根据分割后的字符块数量对粘连字符进行二次分割;在识别阶段,我们对LeNet-5网络进行了改进,修改了输入层,并用全连接层替换了LeNet-5网络中的C5层,以此来对验证码字符进行识别;实验表明,对于非粘连验证码和粘连验证码,单张图片分割时间为0.14和0.15ms,分割准确率为98.75%和97.25%,识别准确率为99.99%和97.7%;结果表明,该算法对验证码分割和识别都有着很好的效果。     

基于LabVIEW Vision的车牌识别系统设计

文中设计了一种基于LabVIEW Vision的车牌识别系统。该系统根据车牌颜色在HSL色彩空间上的特征,采用色彩阈值分割、腐蚀等图像处理方法将车辆图像转化成二值图,并在二值图中进行边缘检测,再根据检测到的车牌与背景间的边缘线的信息组建方程组,求出车牌边缘特征点的坐标,以确定车牌在图像中的位置。然后,以车牌在图像中的位置是否在指定区域内作为是否进行车牌识别以及当前车辆图像是否保存为车牌识别输入图像的触发条件。如果条件不满足,则系统将重新采集车辆图像,否则会根据车牌位置抓捕车牌,并采用均匀性度量法等方法对抓捕到的车牌进行二次处理,并将其转化成车牌二值图,再由OCR函数对该图进行字符识别。经实验验证,该系统具有较高的识别精确度与稳定性。     

基于Mask-RCNN的纸质医药包装钢印字符识别

为实现纸质医药包装钢印字符的实时检测,设计一种基于图像处理和深度学习的钢印字符识别系统。系统首先采用多种图像处理的方法对原始打光下的图像进行预处理,从而自动提取图片中的感兴趣区域,并将其输入训练好的Mask-RCNN网络进行实例分割,得到每张图片中的不同字符的像素位置与其字符数值。实验结果表明,对比传统的字符识别方法,该方法可以很好地解决纸质医药包装钢印字符图片中灰度跳变不明显的问题,准确分割出纸质包装盒图片中的钢印字符并进行标记,其字符的识别准确率达到99%,为生产线上钢印字符的识别和记录提供了新的解决思路,具有较高的实用价值。     

行驶车辆的牌照识别系统

介绍了汽车牌照识别系统的总体结构 ,详细讨论了牌照定位和字符识别两个关键技术的实现方案 ,最后对现有识别系统的性能作了比较