Ca对Mg-Gd-Y-Zn-Zr合金热变形行为及热加工性能的影响

利用Gleeble3500热模拟试验机研究了Ca对Mg-Gd-Y-Zn-Zr合金在变形温度573～723 K,应变速率0.001～1 s-1的热变形行为及热加工性能的影响。结果表明:Ca增大了合金的流变应力及变形激活能,扩宽了加工安全区及最佳加工区范围,但降低了最大功率耗散因子及动态再结晶程度。结合激光共聚焦显微镜分析了合金热压缩后组织,验证了热加工图的准确性,并制定了合理的热加工工艺,Mg-Gd-Y-Zn-Zr合金的最佳加工区域为:应变速率0.001～0.01 s~(-1),温度623～723 K。根据最佳加工工艺参数获得了表面质量良好,无变形缺陷的等温锻造合金。     

铸态Mg-8Y-6Gd-1Nd-0.17Zn稀土镁合金高温压缩本构行为及加工图

研究了铸态Mg-8Y-6Gd-1Nd-0.17Zn镁合金在应变量为50%、温度350℃~450℃、应变速率0.0001s-1~0.1s-1的范围内热压缩过程中的本构行为、组织演变和热加工性能。通过选用双曲正弦本构方程来描述合金的流变行为以及变形参数间的关系。实验结果表明，温度和应变速率对Mg-8Y-6Gd-1Nd-0.17Zn镁合金的流变应力行为有重要影响，其流变应力随温度的降低和应变速率的增加而增大，并且在温度高于400℃压缩时，合金的真应力应变曲线具有典型的动态再结晶特性。在本实验条件下，该合金变形期间的活化能（Q）和应力指数（n）分别为359.258 KJ / mol 和5.24，实验值与计算值之间的平均误差（ARE）为3.37％。最后基于动态材料模型加工理论，结合热加工图和压缩过程中的组织演变，确定了该合金的最佳热加工参数为：加热温度400~450℃，应变速率为0.0001s-1~0.001s-1。     

预控制图在皮带秤使用中核查中的应用 皮带秤使用中核查研究(三)

对皮带秤使用中核查的相关问题进行了三方面的讨论:(一)从叙述"使用中核查"的涵义、目的和对象出发,强调了其重要性和必要性。提出使用中核查该在"什么时候做"和"多久做一次"是不可忽视的重要问题,有关规定要是没有包含明白和可操作的核查周期的确定和调整方法是不完整的,对此尽早深入研究是十分必要的。(二)分析了常见国内外皮带秤标准与规程中所涉及使用中核查的条款,比较了它们的异同,指出了存在的缺陷。借鉴ILAC-G24:2007/OIML D 10:2007国际文件关于确定检定周期的准则,并结合使用中核查的特点,增补了皮带秤使用中核查周期的调整方法。(三)推荐简便易用的预控制图(彩虹图)替代使用繁难、不易普及的休哈特常规控制图作为控制测量过程的工具;并结合预控制图的运用要点,对使用中核查的具体方法和步骤提出了初步建议。本期刊登的是全文中的第三部分。     

异构分布式系统中一种新型主副版本调度算法

针对异构分布式系统中处理器数量相对较少时优先级约束条件带来的副版本调度易失败问题，提出一种新型高可靠性主副版本调度算法（HRPB）。任务模型以有向无环图（DAG）表示，该算法共计调度主、副两个版本的任务。在任务优先级排序阶段，根据任务执行时间及截止时限来制定新指标平均最晚开始时间（ALST）进行排序；在任务处理器分配阶段，采取多一重备份策略以解决处理器数量相对较少时优先级约束条件带来的副版本调度易失败问题，并且改进了副版本调度时的可靠性指标计算方法。通过随机生成DAG图进行算法仿真测试，实验结果表明，HRPB比eFRD具有更优的副版本调度成功率、更高的系统可靠性。     

基于图神经网络的网络性能智能预测

传统网络性能预测技术存在网络状态获取不够全面及网络性能评估准确性欠佳等问题，利用图神经网络学习推理网络关系数据的特点，结合捕获的网络全局信息，提出了一种基于图神经网络的网络性能智能预测方法。通过网络系统抽象及网络性能建模，将复杂的网络信息转化为形式化的图数据进行描述，利用图空域卷积处理图网络节点的消息传递过程，实现网络信息之间的关系推理，研究了实现网络性能预测的图神经网络模型，提出了一种能处理流量矩阵、网络拓扑、路由策略、节点配置的图神经网络体系结构，最后通过实验论证了模型能更好地实现包括时延、抖动和丢包率的网络性能的准确预测。     

思维导图在知识工程中的应用研究

鉴于传统知识表示方法存在知识库维护和管理困难以及推理效率低下等问题,首先提出了采用思维导图的知识表示方法,并从形式化定义、可视化表达和简单化存储三个方面论述了这种表示方法的合理性。接着,通过研究主题结点相似度和思维导图相似度的计算方法,实现了采用思维导图的知识检索。最后设计了采用思维导图的知识推理算法流程,并将其运用到汽轮机配套零部件的外包生产状态跟踪中,证明了思维导图在知识工程领域应用的可行性。