电弧炉用氧气─燃料烧咀(英)

用纯氧助燃时,烟气温度很高,生成的烟灰很少,因而热传递主要是通过对流和气体辐射来进行。 助燃气内高含氧量对燃烧效率的影响 (图1)说明,纯氧助燃能提供最高的能量效率。人们利用这一优点,研制出了氧气——燃料烧咀,广泛用于工业生产之中。     

铸造数值模拟技术新进展及铸造CAE应用

介绍了目前国际上铸造数值模拟技术的最新进展，包括复杂多相流动、造型／制芯、气化模铸造、半固态铸造以及微观数值模拟技术等。结合“华铸CAE”系统阐述了数值模拟技术(CAE)在铸造生产中的具体应用。     

薄板焊接残余应力尺寸效应

利用ANSYS大型有限元软件对对接薄板焊接残余应力的大小和分布进行了计算,得出了尺寸因素对焊接残余应力的影响规律,特别是过渡板宽、板长对焊接残余应力的影响,分析过程中考虑了材料的物理性能及力学性能随着温度的非线性变化以及金属的熔化潜热,使数值模拟结果尽量接近实际值.最后理论计算与试验结果相比较,结果是基本吻合的,所得结果可以进行残余应力预测.     

数值鼠标技术在凝固模拟中的应用

在凝固模拟技术中，后处理的任务通常是将数值数据可视化，构建出各种直观的三维图形，帮助用户理解数值计算的结果。这个环节在凝固模拟的应用中发挥着重要作用。但是，由于视觉识别对色彩和长度等图形要素定量分辨的精度非常有限，因此，直接从图形上很难准确地解读出所表现的物理函数的精确值。本文采取扩展鼠标光标的形式。将图形上鼠标所指热点单元的函数值，用数值数字直接显示在鼠标光标的扩展序列中，实现了图形函数数值的精确解读，取得了非常好的应用效果，受到用户的好评。     

铸造CAE技术在铸钢件中的应用

介绍了铸造CAE技术的基本思路和原理以及华铸CAE／InteCAST-Stee17．0的基本情况和应用实例。表明现阶段的铸造CAE软件能够很准确地预测铸钢件在充型凝固过程中可能产生的缺陷，从而辅助工艺人员进行工艺优化，指导实际铸钢件的生产。     

基于改进蚁群免疫算法的PIDNN加热炉温度控制

针对蚁群算法搜索时间长、易于出现早熟、停滞等问题,引入免疫信息处理机制,该方法通过抗体之间的亲和力反映种群的多样性,同时对蚁群的状态转移规则和信息素更新规则进行改进。针对BP神经网络收敛速度慢的问题,采用改进蚁群免疫算法对PID神经网络控制器的权值进行整定。仿真结果表明,改进蚁群免疫算法在收敛路径长度和收敛速度上均比传统蚁群算法效果更佳,并且与传统PIDNN(PID Neural Network)控制器相比,改进蚁群免疫算法的PID神经网络加热炉控制具有较快的收敛速度和较小的超调量,其暂态性能和稳态性能均得到有效改善。     

20G渗铝钢管焊接工艺及焊接接头性能研究

采用氩电联焊断弧工艺对20G渗铝钢管（Φ25 mm）进行焊接,并对渗铝钢管焊接接头的微观结构、焊缝附近元素分布、焊接工艺评定和抗高温氧化性等进行试验研究。试验结果表明：采用氩电联焊,A312SL焊条盖面、手工电弧焊断弧焊接工艺、合理的坡口焊接20G渗铝钢管,可满足渗铝钢焊后的使用要求。     

铸造企业实施EAM的可行性分析

EAM(Enterprise Asset Management,企业资产管理)是一种先进的资产管理思想,它以设备维护为核心,以工单管理为主线,目标是提高维修效率,降低维护成本,提升设备寿命,目前EAM主要应用于电力行业.本文从EAM的特点、铸造企业的管理概况以及企业实施EAM的技术、经济可行性方面探讨了铸造企业实施EAM的可行性及必要性,明确了实施后所能带来的经济效益,为铸造企业实施EAM系统提供了很好的理论依据.此外,本文还简要介绍了一款专注于铸造企业的EAM软件.     

基于改进PSO神经网络的板形板厚解耦控制研究

针对板形板厚综合系统具备强耦合、非线性、大时滞等特性,传统的控制方法无法对其完成精确解耦,导致控制精度较低。提出一种基于免疫机制的改进粒子群算法,同时借助此算法来优化处理PID神经网络(PIDNN),形成新型PIDNN控制器。利用两个PIDNN解耦控制器对板形板厚综合系统进行控制以降低系统耦合影响。通过仿真结果可以看出,在动态性能与静态性能上,此算法较以往PIDNN解耦控制均存在明显优势。可为控制领域中的解耦问题提供一定的参考。     

均衡凝固技术在树脂砂生产铸件上的应用

正我公司应用均衡凝固技术多年,取得了一大批成果,是该技术的坚定推进者。2009年我公司引进树脂砂生产技术后,有了树脂砂高强度、高透气性、高耐火度等性能的支撑,根据均衡凝固技术"顶注优先"的原则,我们不但在M11、K6、KV12泵体等小件上采用顶注式无冒口工艺获得成功,而且大胆地在150S50、150S100、