基于字段过滤和伸缩窗口的SNM算法优化

数据仓库中的问题数据对数据质量有较大的影响，为了查找和去除这些问题数据,首要的工作是处理相似重复数据，目前针对重复数据清除应用最多的算法是基本邻近排序算法(SNM)。通过分析SNM算法的缺陷，提出了一种改进的SNM算法——ISNM。采用属性区分法计算属性权值，解决了人为主观赋予权值导致的问题；使用字段过滤算法计算2条记录的相似度，减少了窗口内记录属性的比对次数，加快了算法的检测速度；使用可变窗口代替固定大小的窗口，防止记录漏配并减少无用的记录比对。实验结果表明，改进后的ISNM算法在查全率、查准率和运行时间开销上有明显的优势。     

从计算思维的视角辨析算法中的递归与迭代

算法思维是计算思维的一个方面,而在计算机科学中,基于递归和迭代的思维方式在算法和程序设计中广泛应用,是算法思维的重要构成部分。因此,信息技术学科教师在基础课教学中辨析递归与迭代算法,将其作为发展学生计算思维的一项内容,值得探索和实践。     

重金属离子掺杂TiO2光催化粉体的制备与研究

采用溶胶—凝胶法,以钛酸丁酯(C1_6H_(36)O_4Ti_4)为钛源,无水乙醇(C_2H_6O)为有机溶剂,制备了TiO_2粉体,随后进行重金属Cu和Ag掺杂研究。利用扫描电子显微镜(SEM)和X射线衍射(XRD)等对产物进行了表征,分析了离子的不同掺杂量对TiO_2粉体晶型的影响。研究在紫外光(365 nm)照射下用合成的Cu/TiO_2和Ag/TiO_2催化降解亚甲基蓝的效果,分析了离子掺杂浓度对TiO_2粉体光催化性能的影响。     

运算资源受限环境下的目标跟踪算法综述

自深度神经网络出现以来，目标跟踪技术领域的发展也取得了长足的进步。当前目标跟踪领域的研究大多数都集中在算力充沛的计算环境下提升算法的准确度与效率，在运算资源受限环境下的目标跟踪算法研究相对较少。因此，开发在运算资源受限环境下仍然有效的跟踪网络至关重要。对近年目标跟踪技术所取得的进展与设计理念进行了系统性的梳理，并总结其在适配运算资源受限环境下的改进。介绍了目标跟踪任务的整体工作流程，并根据各跟踪方法的侧重点做出归纳。总结了目标跟踪任务中已有的数据集与可用于模型评估的评价指标，以便于研究人员根据实际任务的需求来确定具体使用的数据集；结合现有的工作，发掘未来的研究方向。     

程序设计课程小班试点

针对程序设计课程存在的理论与编程实践学时安排矛盾以及实验教学中师生配比不够、实验辅导不足等问题,提出加强预习干预引导、实战演练、课堂教师辅导和实验指导以及增加学生分组互助学习、学生讨论、成果演示等手段,结合目前国内外取得良好教学效果的翻转课堂教学法、微课视频资源实现翻转教学,并拟在小班试点改进后推广。     

计算机系统结构课程中多核实验的设计

本文在现有最新文献的基础上,设计了计算机系统结构课程中的多核实验,体现在多核技术知识点在课程中的设计安排和多核实验的构建,并探讨了多核实验的设计目标。     

铸造硅黄铜的热处理工艺研究

对自行熔炼的60Cu-Zn-Si硅黄铜,进行不同温度保温1 h然后水冷的热处理,分析比较了不同热处理温度下得到的试样显微组织和相组成,并进行了硬度测试。结果表明,合金热处理后的硬度值为40.8～69.7 HB,400℃保温的试样具有较高的硬度(69.7 HB)和良好的耐磨性,其显微组织为晶粒细小的α相,XRD显示为CuZn固溶体,晶粒尺寸约为10μm,第二相细小弥散分布。     

金属镍的原子组态计算

依据EET理论对金属镍的电子结构进行了计算,确定了镍原子共价电子总数∑nc：6.372 3,单键半距R13（l）=0.115 58,理论键矩DnA/nm=0.247 95,最强键的共价电子数n1A3=0.525 07等重要参数 又依据BLD法和键能确定了镍原子可能存在的杂阶状态.Ni在甲种杂化中的σNi：A13最稳定,其ΔDnα/nm=0.001 0为多种原子组态中ΔDnα/nm最小的状态,nA键能EA=48.013 3 kJ/mol最强,所以σNi：A13中的nA为Ni的相结构因子,n1A3=0.525 07即为Ni结构单元中的nA值.     

轿车活塞衬套材料研究进展

活塞衬套材料是发展汽车发动机技术的关键问题.综述了汽车发动机活塞衬套使用的几种主要材料:铸造共晶硅铝合金、铅青铜、磷青铜等,介绍了铝合金和铜合金衬套材料的成分、性能及其在应用中的不足,并对活塞衬套材料的发展及应用进行了展望.     

对等计算技术分析

从分析对等计算的发展入手，讨论了研究对等计算的重要意义，从大学、科研机构和公司三个方面全面分析了国外P2P技术研究现状。对目前P2P中存在的安全问题、资源发现与路由问题、可扩展性、可管理性和应用模型等问题做了详细分析和论述。