燃气-蒸汽联合循环机组厂级负荷分配研究

热电厂在实际生产运行中,既要承担电网调峰任务,又要满足热用户需求,因此,针对这些负荷的变动,在不同机组间应该形成一种厂级负荷分配策略,以保证负荷调整时燃气-蒸汽联合循环机组的安全性和经济性。首先,将不同的产热需求划分为11个不同工况,依据电厂性能试验的数据建立线性回归模型,确定不同热负荷工况下的电负荷可调区间,保证机组负荷调整的安全性;其次,在热负荷和电负荷的可调区间内,寻找运行成本最低的热电负荷点抽象为多目标多约束的规划模型,并利用遗传算法对规划模型进行参数寻优,最终确定机组热电负荷分配最优值,优化不同机组的热电分配。     

激光功率对聚己内酯基人工骨支架的影响

采用羟基磷灰石(HAP)和聚己内酯(PCL)作为原料,将HAP/PCL按1∶9的质量比制备HAP/PCL复合材料,打印成型后,测量其力学性能并进行分析研究。结果表明,所制备复合材料可用于选择性激光烧结技术,其烧结制件具有生物相容性并有较高强度。     

广角X射线衍射法测β-PPR管材中β晶含量

以β晶型无规共聚聚丙烯(β-PPR)材料为研究对象,运用广角X射线衍射法(WAXD)测试其中的β晶含量。讨论了扫描速度、测试功率、接收狭缝以及试样放置方向等测试条件对结果的影响。结果表明,在较慢的扫描速度、较高的测试功率、适当的接收狭缝以及试样径向放置等条件下,测试结果相对可靠。     

基于模糊数和AHP的数控机床可靠性分配方法

针对层次分析法(AHP)处理可靠性分配问题时存在的局限性,将直觉梯形模糊数与层次分析法相结合,提出了一种新的数控机床可靠性分配方法。在确定影响机床可靠性分配的重要因素种类及分配原则后,利用层次分析法确定数控机床可靠性分配问题的层次模型和可靠性分配中影响因素的重要性权重。运用直觉梯形模糊数准确表达出模糊信息和专家意见,最终确定子系统在可靠性分配中的分配比例。以一数控机床为例,通过和层次分析法进行对比,证明了该方法的有效性。     

P水电站一管三机机组功率波动的分析与消除

针对P电站一管三机水电机组功率波动现象,发现水力不稳定是引起机组功率波动的主要原因,建立了一管三机引水系统的数值计算模型,计算结果表明球形分岔处的不稳定漩涡是导致水轮机蜗壳压力大幅波动的原因。在实际工程中加装导流板后,机组功率平稳,球形分岔处的漩涡消失,解决了水力不稳定的问题。     

产品族设计与供应商的订单分配关联优化研究

针对统一采购情形下产品族设计与供应商订单分配问题,提出了一个以产品族利润最大为目标,满足产品配置要求、供应商最小订单数量等约束的产品族设计与供应商订单分配关联优化模型,并开发了一种自适应遗传算法对模型进行求解。为了防止由于优化问题中存在的订单等式约束导致算法产生大量不可行的染色体,给出了一种按比例分配订单的染色体编码与解码方法。同时算法设计了自适应的交叉方式与变异方式尽可能避免陷入局部最优解。最后通过一个实例验证了所提优化方法和求解算法的有效性。     

基于ELMAN模型的风电场功率预测研究

阐述了风电场功率预测的方法和原理,采用物理方法和ELMAN神经网络相结合的方法,搭建功率预测模型,确定输入参数、隐层单元个数。以某在运风电场为例,利用功率预测模型进行了风电场功率预测。该风电场功率预测模型对风电场功率出力预测具有重要的现实意义。     

风力发电机组可靠性的分配研究

为提高风力发电机组运行的连续性、稳定性,研究了风力发电机组的可靠性分配,详细介绍了可靠性分配的原则。提出了风力发电机组可靠性分配的流程,明确可靠性指标及相关限制条件;建立相关模型,选用合适的可靠性分配方法进行分配;分析分配结果并具体下达到各组成单元。总结了风力发电机组常用的主要可靠性分配方法及这些分配方法在日常应用中应重点注意的事项,实际应用结果表明,科学合理地应用这些分配方法,有助于更科学更合理地分配风力发电机组的可靠性,进一步提高风力发电机组发电效能。