面向电力服务情绪识别的图卷积网络方法研究

情绪识别对于提升电力交互式服务平台的工作效率与服务质量有重要意义。传统的情绪识别技术通常使用基于循环神经网络（recurrent neural network,RNN）或类似结构的模型刻画对话中的上下文关系,上下文之间的语义传递具有局限性。针对这一问题,提出了一种引入图卷积网络（graph convolutional network,GCN）的情绪识别模型,利用图结构对对话文本内容的上下文依赖性建模,以刻画对话中更为复杂的上下文结构。实验表明,该方法相比传统方法在情绪识别任务中具有更好的表现。     

动力型锂电池SOC与SOH协同估计

锂电池及其应用近年来逐渐成为研究热点。以提高电池管理系统(BMS)对电池荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)的估算精确度为目标,在建立二阶Thevenin等效电路模型基础上提出一种能在线协同估算电池荷电状态和健康状态的改进扩展卡尔曼滤波算法。通过分阶段脉冲放电实验,并利用最小二乘法求得模型参数。在动态应力测试工况(DST)下借助Matlab对比分析了改进扩展卡尔曼算法在SOC和SOH估计精确度、错误初值时算法收敛性、算法复杂度等方面的性能。实验表明,利用该算法可以精确估计出各采样点处的SOC和SOH,误差低于1%;且在初值不准确情况下,运行算法可快速收敛至真值附近,算法估算结果的准确性与模型参数的微调无关,鲁棒性较好。     

基于联合算法的锂电池SOC与SOH协同在线预测

以18650型锂电池为研究对象,建立双极化Thevenin(DP-Thevenin)等效电路模型描述其动静态特征。分别以恒流脉冲放电实验和带遗忘因子的递推最小二乘法完成电池电动势及模型参数的辨识;在Simulink中搭建等效电路模型,以脉冲电流作为激励进行验证,得出模型响应电压与实际端电压契合度较好,平均误差为1.836%;构建电池实验硬件电路,编写算法程序完成了锂电池实验系统的构建。最后,在随机测试工况下借助Matlab分析了基于联合算法的锂电池荷电状态(SOC)与健康状态(SOH)在预测精确度、错误初值时算法收敛性等方面的性能。实验结果表明,算法可精确估计出电池SOC和内阻大小,最大误差不超过3.5%;且在初值相差15%时,算法可在319 s内收敛至真值附近,鲁棒性较好     

基于深度卷积神经网络的图像检索算法研究

为解决卷积神经网络在提取图像特征时所造成的特征信息损失,提高图像检索的准确率,提出了一种基于改进卷积神经网络LeNet-L的图像检索算法。首先,改进LeNet-5卷积神经网络结构,增加网络结构深度。然后,对深度卷积神经网络模型LeNet-L进行预训练,得到训练好的网络模型,进而提取出图像高层语义特征。最后,通过距离函数比较待检图像与图像库的相似度,得出相似图像。在Corel数据集上,与原模型以及传统的SVM主动学习图像检索方法相比,该图像检索方法有较高的准确性。经实验结果表明,改进后的卷积神经网络具有更好的检索效果。     

分布式大数据函数依赖发现

在关系数据库中,函数依赖发现是一种十分重要的数据库分析技术,在知识发现、数据库语义分析、数据质量评估以及数据库设计等领域有着广泛的应用.现有的函数依赖发现算法主要针对集中式数据,通常仅适用于数据规模比较小的情况.在大数据背景下,分布式环境函数依赖发现更富有挑战性.提出了一种分布式环境下大数据的函数依赖发现算法,其基本思想是首先在各个节点利用本地数据并行进行函数依赖发现,基于以上发现的结果对函数依赖候选集进行剪枝,然后进一步利用函数依赖的左部(left hand side,LHS)的特征,对函数依赖候选集进行分组,针对每一组候选函数依赖并行执行分布式环境发现算法,最终得到所有函数依赖.对不同分组情况下所能检测的候选函数依赖数量进行了分析,在算法的执行过程中,综合考虑了数据迁移量和负载均衡的问题.在真实的大数据集上的实验表明,提出的检测算法在检测效率方面与已有方法相比有明显的提升.     

线性-滑模变结构的IPMSM直接转矩控制研究

为了提高内置式永磁同步电机(IPMSM)直接转矩控制系统的动态品质及鲁棒性,使系统在暂态、稳态过程中具有更优良的特性,提出了将直接转矩控制与线性-滑模变结构控制相结合的策略,分别采用转矩、磁链线性(PI)-滑模控制器取代了传统直接转矩控制中的滞环或PI控制器,该控制器分别根据转矩、磁链给定量与反馈量的误差动态调节平衡增益,使其实现线性控制与滑模开关控制的平衡关系,满足系统的控制需求。理论分析及实验结果表明,这种控制策略可极大地减小了磁链及转矩脉动,增大了调速范围,同时仍保持直接转矩控制固有的转矩快速响应特征,在负载恒定或突变条件下系统具有快速跟踪、鲁棒性强的优点,有效改善了系统的动、静态运行性能。     

明清时期景德镇制瓷业中浮梁本籍人地位变化概述

清代乾隆年间浮梁知县沈嘉徵作《窑民行》记有“景德产佳器，产器不产手。工匠来八方，器成天下走”，是描述明清时期景德镇瓷器生产盛况及从业人员构成的真实写照。明代后期，随着景德镇制瓷业的空前发展，除本县民外，大量的相邻各县的佣工涌入景德镇以制瓷谋生，他们主要包括：鄱阳籍人、余干籍人、德兴籍人、乐平籍人、安仁籍人、万年籍人及南昌、都昌籍人，各县籍人经历了随着人员比重及制瓷技术掌控的变化而导致各自在景德镇制瓷业中地位的变化。明清两代景德镇隶属浮梁县管辖，那么作为本地人的浮梁县人在景德镇制瓷业中的地位如何呢？本论文以时间推移为线索，结合相关历史事实和文献记载，简述明清时期浮梁本籍人在景德镇制瓷业中地位的变化过程。     

明清时期景德镇制瓷业中浮梁本籍人地位变化概述

清代乾隆年间浮梁知县沈嘉徵作((窑民行>记有"景德产佳器,产器不产手.工匠来八方,器成天下走",[1]是描述明清时期景德镇瓷器生产盛况及从业人员构成的真实写照.明代后期,随着景德镇制瓷业的空前发展,除本县民外,大量的相邻各县的佣工涌入景德镇以制瓷谋生,他们主要包括:鄱阳籍人.余干籍人,德兴籍人,乐平籍人,安仁籍人,万年籍人及南昌、都昌籍人,各县籍人经历了随着人员比重及制瓷技术掌控的变化而导致各自在景德镇制瓷业中地位的变化.明清两代景德镇隶属浮梁县管辖,那么作为本地人的浮梁县人在景德镇制瓷业中的地位如何呢?本论文以时间推移为线索,结合相关历史事实和文献记载,简述明清时期浮梁本籍人在景德镇制瓷业中地位的变化过程.     

改性聚β-羟基丁酸戊酸酯反硝化特性研究

以NaHCO_3为改性剂,改性聚β-羟基丁酸戊酸酯(PHBV)作为反硝化反应器的外加固体碳源和生物膜载体,反硝化去除水中NO_3~--N。研究NaHCO_3对PHBV原料的影响,以及改性后PHBV填料反应器的反硝化效果。结果表明,NaHCO_3能使PHBV产生多孔结构,提升空隙率1.20～2.06倍。改性PHBV具有活性污泥包容量提高、微生物与固体碳源接触面积增加、降低水流冲击、增加生物膜强度等优点。红外光谱分析显示改性PHBV表面官能团与原料PHBV一致,未产生改变。在PHBV与NaHCO_3质量比为10:0.5时,填料各方面表现为佳。适当的改性能够使PHBV原料产生一次性溶解性有机物(DOM),提高微生物繁殖速率,缩短挂膜时间。在小试反应器中,NO_3~--N去除率至少在95%以上,其他参数未有负面变化。     

基于评估模型的化工装置投入产出

针对化工装置生产过程中计量方式的多样性以及计量时效的滞后性等问题,通过引入装置界区和评估模型的概念,提出了一套基于“评估模型”的装置投入产出量推算方法,而且在实际生产过程中,也具有可操作性。该方法将为化工生产装置的班产和班耗数据的计量和推算提供有力的支持,并对装置的生产过程提供监控依据。