用户知情权在算法新闻中的保障研究

一、引言算法新闻,即运用算法进行分发的新闻。目前,算法新闻应用平台对于用户隐私、用户个人信息收集的关注较多,而对于用户知情权的保障程度偏弱,往往以“知情同意”权利来作为自身对用户隐私权、个人信息保护权进行有效保障的抗辩,然而很少关注到“知情-同意”是否落实到位,是否真正让用户得以行使其知情权以及进行有效同意行为。     

基于双对角匀强电场的柔性触觉传感器研究

触觉感知是智能装备获取外部信息,并提升自身安全和人机交互共融性能的必备手段。以静电场唯一性定理为基础,提出一种能够检测接触位置的柔性触觉传感器模型。在一柔性矩形弱导电面的四周设置连续的强导电线电极,并在对角处引入偏置激励,从而在与弱导电面的对角呈一定角度方向构建匀强电场。进一步通过对两组对角电极分时施加偏置激励,则可以分时在两个不同方向形成匀强电场。基于匀强电场中位置与电势的线性关系,通过获取弱导电面内某点的电势值进而确定该点的位置坐标,实现接触位置的检测。传感器采用三层结构,包括弱导电层,中间隔离层和信号引出层。采用COMSOL软件对导电面不同结构形状和不同接触面积对电场分布的影响进行仿真,并制作了传感器样品。仿真和试验结果表明,提出的用于检测接触位置的触觉传感器原理可行,对于100 mm×100 mm幅面大小的触觉传感器,具有较好的检测精度。     

F-TR锁座静态载荷反演试验应用研究

F-TR锁座是铁路货车运输中重要的部件,对其进行载荷反求研究对于提高车辆性能具有重要意义。工程设计中,采用定额载荷来评价产品强度及刚度等参数是否满足设计标准,在设计过程中需要对试件进行载荷评价。文中提出一种新的载荷反求算法,其能够得到最佳应变片的位置,并对测量得到的应变数据进行处理,推导求得其实际所受载荷大小,对常见的X70货车F-TR锁座进行了静态载荷反求应用研究。研究结果显示:该试验仿真方法所提供的最佳布片位置,能够为实际试验提供较好的布片点,但是对布片点的位置及角度有一定要求,其结果是值得参考的,这些成果为后期载荷反求的深入研究提供了有意义的参考。     

四杆机构运动特性在起倒机构应用的研究

通过分析四连杆机构角速度和角加速度的变化规律,论述了如何利用四连杆机构的"死点"位置和"急回"特性,提高起倒机构输出杆起立状态的抗风能力,减小起立冲击(惯性力)带来的晃动,从而达到优化起倒机构品质的目的。     

全景系统设计过程的结构要素确定

全景系统是通过车辆前后左右四个全景摄像头图像拼接产生周边完整图像的车载设备,四个摄像头的安装位置、安装角度对于系统的图像拼接有着重要影响。现主要探讨摄像头在车辆上可以安装的位置和各种不同情况下的安装条件、安装角度对系统图像的影响以及常规情况下应取的角度的确定。     

智能终端深度学习计算卸载决策技术研究

随着AI芯片软硬件架构的迭代升级,智能终端的AI处理能力日益增强。但由于终端自身资源的局限性,使终端AI应用仍存在着严格的计算、内存和能耗成本限制。设备协同计算的概念应运而生。重点研究智能终端深度学习模型计算决策技术,结合智能终端技术栈特性与用户隐私安全深入研究了DNN计算卸载系统管线,并提出一种适合智能终端AI应用落地的模型潜在分割点搜索策略,通过系统仿真对其进行性能评估。     

基于节点1-邻居图相似性的社会网络匿名技术

利用传统的k匿名技术在社会网络中进行隐私保护时会存在聚类准则单一、图中数据信息利用不足等问题. 针对该问题, 提出了一种利用Kullback-Leibler (KL)散度衡量节点1-邻居图相似性的匿名技术(anonymization techniques for measuring the similarity of node 1-neighbor graph based on Kullback-Leibler divergence, SNKL). 根据节点1-邻居图分布的相似性对原始图节点集进行划分, 按照划分好的类进行图修改, 使修改后的图满足k匿名, 完成图的匿名发布. 实验结果表明, SNKL方法与HIGA方法相比在聚类系数上的改变量平均降低了17.3%, 同时生成的匿名图与原始图重要性节点重合度保持在95%以上. 所提方法在有效保证隐私的基础上, 可以显著的降低对原始图结构信息的改变.