危岩主控结构面智能显现机理研究

危岩是典型的地质灾害类型之一,存在众多的结构面是其重要特征,灾害发生时,起主导作用的结构面只有一个,其它的结构面只是起到辅助作用。本文利用BP神经网络系统,在快速寻找危岩主控结构面方面做了一些尝试,首先将输入样本按照重要程度划分为四级,在实例的基础上选取了大量的训练样本后进行工程预测,结果表明,所建立的系统能够很好的揭示危岩主控结构面,在三峡库区的部分危岩工程治理中得到了成功应用,效果良好。结果对于危岩工程实践具有一定的参考和应用意义。     

基于人工神经网络的变压器绝缘老化诊断算法研究

介绍了人工神经网络在变压器绝缘老化诊断中的应用,并采用BP算法设计了变压器绝缘老化诊断系统.定义了不同的变压器状态,采用大量的数据进行训练,结果表明,应用人工神经网络对变压器绝缘老化程度进行判断并对其剩余寿命进行评估,具有更高的准确性和可靠性.     

电阻点焊质量在线无损估测

采用动态电阻法建立了低碳钢电阻点焊熔核直径的人工神经网络模型，该模型为3层BP向前网络结构，通过大量正交试验训练获得其模型数据。将模型数据移植到C语言中，建立了熔核直径在线估测系统。该系统有望应用于实际生产的质量监控。     

一种改进的BP神经网络在故障诊断中的应用研究

人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景.它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行故障诊断.本文结合计算机综合业务的一些实际问题,探讨了利用改进的BP神经网络进行故障诊断的方法和应该注意的问题,在分析神经网络的基础上提出了基于改进的BP模型神经网络的故障诊断推理方法.结果表明,基于BP神经网络的故障诊断方法是行之有效的.     

基于ANN+GA冷轧带肋钢筋工艺参数的优化设计

运用人工神经网络技术和遗传算法模拟，分析了冷轧带肋钢筋的力学性能与工艺参数之间的非线性非显式多目标多变量的函数映射关系，创新地提出了多目标函数优化问题的单目标化思想和多目标函数中各分目标的均优理念，从而有效地实现了复杂工程技术问题的优化设计，得出冷轧带肋钢筋的合理生产工艺参数。     

用人工神经网络构建碳钢、低合金钢大气腐蚀模型

采用人工神经网络技术建立了碳钢、低合金钢大气腐蚀预测模型，神经网络拓朴结构为13-19-1，神经网络模型预测结果和实验数据紧密相符，而且通过单一因素敏感性分析方法，研究了合金元素和环境因素对于大气腐蚀速率的影响，表明该方法的有效性.     

铸钢件耐磨堆焊层人工神经网络成分预测

阐述了人工神经网络在耐磨铸钢堆焊成分预测中的意义和工作原理，用自行编制的人工神经网络程序计算了铸钢件堆焊层的化学成分。     

电焊条计算机辅助技术质量管理系统开发

构建了电焊条计算机辅助技术质量管理系统的总体结构.以E4303焊条为研究对象,采用VB编程语言并基于VB进行了Word功能移植、嵌入MATLAB进行数学运算、嵌套Excel的统计和图表处理功能、在SQL Server 6.5数据库平台上开发系统数据库并通过ADO技术实现系统对数据库的访问,通过这些技术手段成功地实现了基于人工神经网络的电焊条性能预报、原材料录入、配方查询、质量管理、工艺咨询、和用户管理模块功能.系统功能强大,界面友好,操作方便,可作为E4303电焊条产品设计和技术管理的强有力的工具.     

冲天炉熔炼控制的人工神经网络模型

建立了冲天炉熔炼过程控制的人工神经网络模型，并用于网状图的重新构造和工艺参数的计算与分析。神经网络模型可用于生产过程的预测、控制和工艺参数的优化     

介孔立方ZrO2球形粒子准气相反应合成工艺的优化

采用一种新颖的基于WEB的人工神经网络-遗传算法系统对介孔立方ZrO2球形粒子准气相反应合成的新工艺进行了建模与优化设计.结果表明,合成最小粒径ZrO2前驱物球的最优参数为M[ZrOCl2·8H2O]=0.49 mol/L,VS=0.035 m3/h,P=99.80 kPa;ZrO2前驱物球的最小平均粒径为0.75μm.通过实验验证,此最优参数下合成的ZrO2前驱物球平均粒径为0.72 μm,计算值与实验值符合的较好.将合成的最小粒径前驱物球经干燥和600℃煅烧后,得到了平均粒径为0.64 μm的介孔立方ZrO2球.