基于改进GNG算法的燃煤锅炉数据动态特征分析与控制

数据动态特征分析与控制技术是一种重要的数据挖掘手段,燃煤锅炉数据具有明显时序性和漂移性等特点,针对目前数据跟踪与监督算法大多缺乏动态性、实时性和稳定性等问题,设计一种基于改进生长神经气模型(GNG)的自适应聚类模型,建立基于概率、范围搜寻、节点平均距离的节点生成、删除机制,实现对漂移数据实时监控.最后以燃煤锅炉动态数据为分析对象进行实验,实验结果表明该模型和算法对动态漂移数据的实时跟踪能力更强,能对燃煤锅炉动态数据进行准确、有效的监督和控制.     

近五年地质学领域研究热点的数据可视化分析

本文选取2016年1月至2021年7月在地质学领域权威期刊：《地质学报》、《岩石学报》、《地学前缘》上发表的文献为研究对象,利用Endnote、Excel和Vosviewer等软件对数据进行相应的整理和清洗,分析了相关热点与关键词的耦合关系。结果显示：在成矿时代同位素定年的研究中,Lu-Hf年代学逐渐成为地学研究的一个热点；随着测试分析手段的进步,西藏地区作为研究青藏高原前寒武纪-早古生代演化历史的关键,逐渐成为当下国内外研究热点地区；随着信息技术的发展,地学研究的数据化、信息化,已成为地质学研究的热门方向。     

中国铝进口量创年度纪录高位,刷新2009年创下的高点

海关总署最近的数据显示,截至2020年11月,中国铝进口量已经创下年度纪录高位,超过了2009年的前记录。海关总署表示,中国2020年11月进口了188973 t未锻造的铝和铝制品。根据计算,11月进口量较10月份下降了26.4%,但较去年同期增长158.6%。1~11月进口量为244万t,比去年同期增长了4倍,超过了2009年全年的232万t进口量。     

2020年全球黄金需求下降14%

世界黄金协会1月28日最新数据显示:2020年全球黄金需求下降14%,创下11年来最低。数据显示,2020年全球黄金需求量为3759.6吨,比2019年下降14%。其中黄金饰品需求下降最多,为1411.6吨,较2019年下降34%。世界黄金协会中国区董事总经理王立新:这个也是过去10年来相对比较低的一个年份,主要原因还是疫情造成了全球的经济不正常的状况,使得很多消费者没法正常去购买(黄金)产品。     

基于拼接缝自适应消除和全景图矫直的快速图像拼接算法

针对图像拼接存在色差过渡不均匀、图像倾斜扭曲及拼接效率低的现象，提出一种基于拼接缝自适应消除和全景图矫直的快速图像拼接算法。首先，用尺度不变特征变换（SIFT）提取图像指定区域特征点并用双向K近邻（KNN）算法进行图像配准，有效提高算法效率；其次，利用动态规划思想提出自适应公式找到最优拼接缝并用图像融合算法对其自适应消除，解决拼接缝色差过渡不均匀问题；最后，针对累积拼接误差形成全景图倾斜的现象，利用边缘检测算法提出自适应拟合四边形矫直模型，把原始全景图矫直为一个全新的全景图。所提算法与分块图像拼接和二叉树图像拼接算法相比，图像质量提升了5.84%~7.83%，拼接时间仅为原来的50%~70%。实验结果表明，该算法不仅通过自适应更新机制减少不同图像背景下拼接缝色差过渡不均匀的现象，从而提高了图像质量；而且提高了拼接效率，降低了全景图倾斜扭曲程度。     

一种使用多跳事实的端到端知识库实体描述生成方法

自动化实体描述生成有助于进一步提升知识图谱的应用价值,而流畅度高是实体描述文本的重要质量指标之一。该文提出使用知识库上多跳的事实来进行实体描述生成,从而贴近人工编撰的实体描述的行文风格,提升实体描述的流畅度。该文使用编码器—解码器框架,提出了一个端到端的神经网络模型,可以编码多跳的事实,并在解码器中使用关注机制对多跳事实进行表示。该文的实验结果表明,与基线模型相比,引入多跳事实后模型的BLEU-2和ROUGE-L等自动化指标分别提升约8.9个百分点和7.3个百分点。     

集团型企业的主数据管理

主数据管理作为大型、集团型企业信息化向前迈进的必经之路,近年来日益受到企业信息化管理部门的重视。目前,已经有不少企业成功实施主数据管理,成功打破不同系统之间信息传递的壁垒,消除"信息孤岛",提供了不少值得借鉴的经验。基于此,浅析企业主数据管理方法,旨在为企业提供合理的管理方案,提升企业主数据的管理水平。