| 一种使用多跳事实的端到端知识库实体描述生成方法 |
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| 引用本文： | 孟庆松,张翔,何世柱,刘康,赵军.一种使用多跳事实的端到端知识库实体描述生成方法[J].中文信息学报,2019,33(5):66-74. |
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| 作者姓名： | 孟庆松 张翔 何世柱 刘康 赵军 |
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| 作者单位： | 1.哈尔滨理工大学 自动化学院,黑龙江 哈尔滨 150080;
2.中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室,北京 100160 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61533018,61702512);国家重点研发计划(2017YFB1002101) |
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| 摘 要： | 自动化实体描述生成有助于进一步提升知识图谱的应用价值,而流畅度高是实体描述文本的重要质量指标之一。该文提出使用知识库上多跳的事实来进行实体描述生成,从而贴近人工编撰的实体描述的行文风格,提升实体描述的流畅度。该文使用编码器—解码器框架,提出了一个端到端的神经网络模型,可以编码多跳的事实,并在解码器中使用关注机制对多跳事实进行表示。该文的实验结果表明,与基线模型相比,引入多跳事实后模型的BLEU-2和ROUGE-L等自动化指标分别提升约8.9个百分点和7.3个百分点。
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| 关 键 词： | 知识图谱 实体描述 数据到文本生成 |
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