Concurrent transmission with minimal SR-pair interference in WiMAX mesh networks

Performance of wireless mesh networks can be greatly improved by spatial reuse (SR), therefore, lots of algorithms have been proposed to maximize the number of concurrent transmissions. However, most methods only considered the interference brought by the sender nodes. In this paper, we study the interference model in WiMAX mesh networks and propose a minimal SR-pair interference model to perform concurrent transmissions in both uplink and downlink directions. Simulation results show that our model is more efficient and stable, i.e., it increases the number of concurrent transmissions and its performance is constant and independent of transmission directions. Biography: XIONG Qing(1978–), male, Ph. D., research direction: wireless mesh networks.     

基于嵌入理论和神经网络技术的混沌数据预测及其在股票市场中的应用

提出了一种将延迟 -嵌入定理与人工神经网络相结合预测混沌数据的基本方法 ,首先讨论了嵌入延迟时间和嵌入维的计算方法 ,并从信号处理的角度分析了相空间重构同预测的关系 ,并以此确定神经网络的输入层结构 ;最后应用于股票指数和价格的预测 ,结果表明这种方法对解决一类问题具有广阔的前景 .     

企业网上运行MIS系统的安全措施

基于有关计算机网络安全的重要性，结合某企业MIS系统的设计，介绍了企业网络实施的安全策略，特别介绍了企业网上安全运行MIS系统所实施的具体方案。     

Universal Distributed Estimation Scheme for a Bandwidth Constrained Ad Hoc Sensor Network

This paper describes a distributed estimation scheme (DES) for a bandwidth constrained ad hoc sensor network.The DES is universal in the sense that operations on all sensors are identical and independent of noise distribution.The scheme requires each sensor to transmit just a 1-bit message per observation.Simulation results show that the scheme achieves much better mean-squares error (MSE) performance than the simplified isotropic universal DES and even outperforms the isotropic universal DES which requires more than twice the bandwidth of this scheme.     

BP神经网络预测混凝土抗渗性能的研究

综合考虑了双掺矿物、掺合料混凝土抗渗性能的各种影响因素，选取了双掺矿粉、粉煤灰混凝土配料中7个主要因素作为输入量，混凝土28d抗渗系数为输出量，建立了混凝土抗渗性能预测的BP网络模型，进而对双掺矿粉、粉煤灰混凝土配合比抗渗性能试验数据进行分析．结果表明此模型的可靠度高，可用于混凝土渗透性的虚拟化设计．     

复杂系统的逻辑结构判据问题

系统阐述了LAPP方法以及2004年以来的主要发展,并指出一些新的针对复杂系统的逻辑结构判据算法及相关问题的研究方向.     

矿井通风困难时期通风优化方案研究

针对陕煤澄合矿业有限公司二矿分公司矿井三水平延伸工程遇到的通风系统通风困难时期状况,文中在分析了矿井通风阻力分布特征和主要通风机性能特性的基础上,结合矿井三水平延伸工程即将完成主皮带斜井工程的情况,提出改善通风系统困难状况的2种方案,一是在东、西风井安装主通风机,进行双风机并联通风,二是利用主皮带斜井为回风井,其余井筒做进风井通风.经过分析发现,采用双风机并联通风存在有通风网络公共风路风阻大小与待选通风机风压之间存在相关性关系,澄合二矿风机并联工作不满足这一关系.经过通风网络解算,验证得出主皮带斜井回风可以改善通风系统困难状况,从而确定了这一较好方案,现场工程验证了所选择通风方案能够满足矿井安全生产要求.     

基于神经网络的自适应滤波研究

自适应信号处理在信号处理中占据主要地位,自适应滤波又是自适应信号处理中的主要应用.目前对自适应滤波的研究主要集中在算法上,但很难在收敛速度、稳定性和跟踪性能上同时取得最佳性能.综合考虑自适应滤波的各种性能,研究基于神经网络的自适应滤波方法,并通过实例应用来证明了该方法的有效性.该研究对拓展自适应滤波方法和神经网络的应用都具有重要的参考价值.     

基于Elman神经网络的无线传感器网络测距模型

以无线传感器网络为研究对象，在无线传感器网络覆盖范围内的不同距离内采集信号强度值，利用Elman神经网络建立信号强度值与距离之间的映射关系，将采集到的信号强度作为模型的输入进行训练，利用训练好的网络模型进行测距，结果表明具有良好的网络测距性能。     

一种新的基于任务的无线传感器网络信誉更新方法

无线传感器网络信誉建模多采用如信誉的集成、衰减、老化等间接机制进行信誉更新,然而对信誉直接更新的研究少有探讨.本文根据无线传感器网络不同任务的划分并依据统计学理论中的负二项分布提出一种新的基于任务的无线传感器网络信誉更新方法.实验结果表明,该方法可以根据不同的任务特性有效控制网络节点信誉更新时间以及更新次数从而相应降低...