蓝牙音箱逆向设计与创新研究

利用逆向工程技术可借助现有产品造型实现功能改进,帮助设计师提高设计效率,实现设计创新。文章以一款电话造型的蓝牙音箱为例,重点介绍了逆向工程技术在产品创新设计中的实现方法,探讨了采用逆向设计方法进行创新设计时的技术要点。     

一种基于GPU的宽带数字信号多路下变频器的高效实现

随着无线电的广泛使用，而频段资源相对狭窄，对于频段上信号的管理要求越来越高，为确保频段的合理管控，提出了针对宽带数字信号的多路下变频器结构，用来实现对信号的高效检测，以检测出不合法的用户，在 GPU(Graphic Procession Unit)强大的多核并行计算平台上，采用高效的均匀DFT(DiscreteFourier Transform)分析滤波器组的多相结构对其进行了实现，该实现利用计算机显卡，在 Windows平台下全部采用软件算法，无需额外的硬件辅助，对带宽2ＭＨｚ的宽带信号，能并行实时输出100路窄带信号。     

压缩空气泡沫管路输送的模拟计算

采用Fluent软件,选用Spalart-Allmaras模型模拟不同气液比下压缩空气A类泡沫在管路中的流动,对不同气液比下压缩空气泡沫的黏度和阻力损失进行研究。实验结果表明,采用Rabinowitsch-Mooney方程计算泡沫在较高流速下的剪切速率,再得出不同流量下泡沫的黏度,与模拟所得泡沫黏度吻合较好;数值模拟阻力损失与文献实验值的相对误差在10%以内;利用达西公式得到沿程阻力系数与广义雷诺数的关系,并得到了不同流量下泡沫运输管路出口处的压力。     

基于卷积神经网络的构件分类策略的研究

为了提高软件复用过程中构件检索的效率，分析了软件构件分类技术的优缺点以及构件特征，从构件刻面信息的角度，采用卷积神经网络技术，提出一种基于卷积神经网络的构件分类策略；利用卷积神经网络对构件刻面特征进行提取，减少人为因素，提高刻面信息提取精确性，并训练出基于卷积神经网络的构件分类模型，通过具体的实验，来论证该模型的准确性，以达到提高构件检索效率的目的。