基于人脸运动捕捉的表情动画仿真研究

基于运动捕捉的动画仿真技术是当前计算机动画的研究热点.基于光学式运动捕捉系统,文中提出了一种新颖的基于交叉映射的人脸表情动画重构方法.针对RBF构建静态全局映射时嘴唇上下部分光标出现的伪关联问题,文中构建了基于功能分区的RBF交叉映射方法.在模型驱动过程中,提出一种皮肤运动机理计算得出增强标记点运动,基于增强标记点实现了基于人脸分区驱动的RBF插值方法,改进了基于人脸分区模型驱动的仿真效果.此外,设计了预计算算法提升了交叉映射和动画仿真过程的实时效率.实验证明该方法能够将同一演员的运动捕捉数据应用于任意不同人脸模型,针对相应模型生成逼真的人脸表情动画.     

平面单质体非线性振动系统的自同步运动

以反向回转平面单质体非线性振动机为研究对象，采用拉格朗日方法建立了其机电耦合动力学模型.基于该动力学模型以及电机的电磁转矩模型，对系统进行了数值仿真分析，定量研究了振动机在理想工作状态下两电机偏心块重合角不同时以及电机2的供电频率发生改变的情况下两电机及振动质体的同步运动情况.结果表明，当两电机各参数在一定范围内，系统可以实现稳定同步运行.最后，对该振动机在三种工作状态下进行了自同步实验，通过实验结果与仿真结果的对比，证明了仿真计算的准确性.     

基于模板匹配的人体运动捕捉数据处理方法

在光学式运动捕捉系统中,标记点往往会出现近似或对称的分布结构,这使得在对标记点进行识别时容易引起混淆。基于模板匹配的人体运动捕捉数据处理方法根据人体局部刚性结构把人体模板分割为多个子模板,使用空间仿射变换从运动捕捉数据中搜索与相应子模板误差最小的匹配点集作为最优匹配,并通过标记点跟踪实现对散乱数据的识别,解决了因标记点分布结构近似或对称而引起的混淆。对标记点缺失情况进行了重构。当出现错误匹配时系统能够自动检测并更正,整个过程无需人工干预。实验结果表明该方法能够正确识别标记点,标记点缺失情况重构效果比较理想,能够满足实时处理要求,证明了该方法的有效性。

Abstract：

In optical motion capture system,markers may be easily confused because of the approximate and symmetrical distributing structure.An approach based on template matching was proposed for the processing of human motion data.The human template was segmented to several rigid sub-templates by the local rigid structure.Matching point-set with least error was searched for each sub-template from the human motion capture data by affine transformation,and the scattered data was identified by point tracking.The ambiguity of identification was notability reduced.The missing data is reconstructed and when error matching is encountered the system is able to check and rectify them automatically.Manual intervention isn＇t necessary through the whole process.Experiment results indicate that this approach is able to identify the markers correctly,the reconstruction of the missing data is ideal and the processing is in real time.All these prove that the approach in this article is available.     

迭代函数系统分形图覆盖相交曲线及其变化率的研究

针对用随机线性迭代函数系统(IFS)迭代时同一迭代码在两次有限迭代中得到的分形图并不完全相同的问题进行了研究,提出了IFS迭代分形覆盖相交交点变化曲线的概念,给出了覆盖相交交点变化曲线的绘制算法,在此基础上进一步研究了分形覆盖相交交点变化曲线的变化率。结果表明,分形覆盖相交交点变化曲线宏观上比较光滑,但实际上会在小范围内发生波动。该研究结果对数据表示、概念的构造有一定的参考价值。     

基于PFICA和模糊积分的人脸识别

提出了一种基于PFICA和模糊积分的人脸识别方法,即先对原始图像数据用PCM+FCV同时进行预处理和模糊划分,再在各模糊类中用FastICA提取局部独立成分,并根据最近邻原则进行初步识别,最后运用模糊积分对各类中的识别结果进行融合,得到最终的识别结果.在ORL人脸数据库中的实验仿真证明该方法具有较好的识别效果.     

基于知识的计算机绘画技术研究

计算机美术（ＣＡ）是计算机应用领域的一个新的重要分支。基于对画家绘画过程的分析和总结，以计算机图形学和专家系统技术为工具，给出了一种新的基于知识的计算机美术创作方法，包括绘画模型的抽提、特殊效果的模拟、美术知识表示及“美”的模糊评判等。     

色织布大提花CAD／CAM系统中花纹图案的识别研究

在对花纹图案特点及结构进行分析的基础上，给出花纹图案的识别处理思想，并提出一类新的具有普遍意义的多灰度区图像轮廓跟踪算法及特征点提取方法．该算法已成功地应用于色织布大提花ＣＡＤ／ＣＡＭ系统中．该系统现已投入使用，并转让到海外；经使用，比手工提高工效几十倍．     

IFS吸引子的结构细节重构技术研究

给出ＩＦＳ吸引子指定窗口内的结构细节重构技术，该重技术由递归检索过程及构构成，递归检索在ＩＦＳ编码空间进行，其运行过程可看作是一棵编码树的生长理构过程是ＩＦＳ随机迭代生成技术的拓广，该方法可作用于ＩＦＳ吸引子的任何部分，是一种局部重构技术。     

联想Hopfield神经网络样本稳定性的判别方法

针对基于Hebb学习的离散Hopfield神经网络，论述了实现联想记忆功能的基本方法及其样本稳定性的基本思想。根据所存在的问题，提出了判别样本稳定性的充要条件，以及判别样本稳定的一个充分条件，使判别样本是否稳定变得简单易行。最后给出了判别样本稳定的矩阵表示形式，并对给出的定理以及推论给予了证明。     

大坝地震反应数据多层断面云图显示

为使人们了解大南地震反应整体应力分布情况,提出了多层断面云图显示方法,可将多层断面的应力云图在同一画面中显示出来,既能反映大坝单个断面的应力分布,又能观察和比较大坝各个断面的应力情况,生成方法简单,易于推广,为体数据的三维可视提供了简单可行的途径。