基于颜色和形状的图像检索

提出一种新的基于颜色和形状的图像检索方法.将彩色图像转换到HSV空间将彩色图像转换到HSV空间,同时将检索图像分块,分别计算每个子块图像的颜色信息熵和中心矩;同时利用Harris算法提取检索图像的兴趣点,计算兴趣点环形空间分布的颜色信息熵和中心矩,以此表征图像的形状特征.针对颜色和形状特征进行高斯归一化,分别计算图像颜色和形状的相似度.最后,利用颜色和形状相似度的加权和进行图像检索.试验结果表明本文算法比CCSI算法和SCH算法具有较高的检索率.     

一种基于最优策略概率分布的POMDP值迭代算法

随着应用中POMDP问题的规模不断扩大,基于最优策略可达区域的启发式方法成为了目前的研究热点.然而目前已有的算法虽然保证了全局最优,但选择最优动作还不够精确,影响了算法的效率.本文提出一种基于最优策略概率的值迭代方法PBVIOP.该方法在深度优先的启发式探索中,根据各个动作值函数在其上界和下界之间的分布,用蒙特卡罗法计算动作最优的概率,选择概率最大的动作作为最优探索策略.在4个基准问题上的实验结果表明PBVIOP算法能够收敛到全局最优解,并明显提高了收敛效率.     

糯米藤多糖的提取工艺优化

目的：研究提取糯米藤多糖的最佳工艺条件。方法：以多糖提取率为考察指标,溶剂回流作为提取手段,利用单因素及正交试验确定影响提取的主要因素,然后使用回归正交组合设计优化提取工艺。结果：影响糯米藤多糖提取率的因素顺序为提取温度＞液固比＞提取时间＞提取次数＞浸泡时间;回流提取的最佳工艺条件为在96.26℃水浴条件下,提取时间109.20min、提取次数2次、液固比27.28:1(mL/g)、浸泡时间90min,最优工艺条件下多糖提取率可达25.121%。结论：使用回归正交设计能合理地优化糯米藤多糖的提取工艺。     

支持向量机最优模型选择的研究

通过对核矩阵的研究,利用核矩阵的对称正定性,采用核校准的方法提出了一种SVM最优模型选择的算法——OMSA算法．利用训练样本不通过SVM标准训练和测试过程而寻求最优的核参数和相应的最优学习模型,弥补了传统SVM在模型选择上经验性强和计算量大的不足．采用该算法在UCI标准数据集和FERET标准人脸库上进行了实验,结果表明,通过该算法找到的核参数以及相应的核矩阵是最优的,得到的SVM分类器的错误率最小．该算法为SVM最优模型选择提供了一种可行的方法,同时对其他基于核的学习方法也具有一定的参考价值．     

云取证综述

云计算的出现和发展,给人们带来了诸多便利。云用户只需投入很少的开销,就能获得大量的计算资源和云存储空间。但云计算本身资源共享的特性也导致了许多安全方面的隐患,比如为传播恶意程序提供了便利、用户隐私数据更易泄露、数据更易被破坏等等。为保证云环境的健康发展,针对云犯罪展开取证分析(即云取证)显得尤为重要。对于云取证这一新兴领域,本文首先介绍了其概念以及当前该领域面临的技术、法律问题。然后重点介绍了目前云取证领域已经取得的研究成果。最后,比较分析了现有工作的优缺点并提出了云取证领域的机遇。     

社会化推荐研究进展

文章提供了一个关于社会化推荐研究进展的概述。随着推荐系统研究的不断深入,将社会化影响融入推荐系统成为一个新的研究热点和问题丰富的研究领域。首先描述了社会化推荐的相关技术：推荐系统和社会化网络分析。对当前社会化推荐的一些最新技术方法进行分类介绍,具体包括利用社会化关系推荐物品,利用社会化关系推荐好友,根据内容推荐社会化关系,小组推荐和为团体推荐五个方面。     

2-氨基-4-硝基甲苯和对氯苯胺的太赫兹光谱研究

太赫兹时域光谱技术是(THz-TDS)以飞秒激光为基础的一种新型的相干远红外光谱测量技术。利用THz-TDS在室温氮气条件下研究了2-氨基-4-硝基甲苯和对氯苯胺在0.2~3 THz范围内的光学特性,从而获得样品的太赫兹时域谱,通过傅立叶变换得到频域光谱,同时获得对应的吸收谱。结果表明2-氨基-4-硝基甲苯和对氯苯胺在此波段都存在多个明显的特征吸收峰。这项研究表明:太赫兹光谱可以鉴别不同的偶氮染料中间体分子,这为进一步检测其他染料分子提供了一种新的测试方法。     

安全的分布式入侵检测系统框架

针对分布式入侵检测系统在安全上的需求,从系统基础架构、身份认证和安全通信等方面进行研究分析,提出了一个利用移动代理技术实现检测引擎,并使用公钥基础设施(PKI)认证技术和椭圆曲线密码(ECC)技术保障系统整体安全性的分布式入侵检测系统框架--SADIDS,能有效地保障入侵检测系统的安全,同时具有实现简单灵活、移动性强的特点.     

基于混合学习算法IHMCAP的故障诊断模型

在故障集和差错属性集的基础上,通过结合了基于概率论的符号学习与神经网络学 习的增量式混合型多概念获取算法IHMCAP寻找属性值与故障类型之间的对应关系,由此 建立一个故障诊断模型.实验表明,该模型不仅精度高、速度快、学习能力强,而且在利用系统 的先验知识与新增数据上也取得了均衡.     

多线程技术的研究与应用

现代主流操作系统已经广泛采用了多线程技术．首先论述了多线程的基本概念,然后着重分析了３种主要的多线程实现方案：内核绵线程、用户级线程和混合策略,然后介绍了多线程技术的应用．还结合面向对象数据库管理系统ＮＯＤＢＭＳ的实现,介绍了如何应用多线程技术实现多事务处理,并提出了一个基于多线程技术实现的对象式数据库查询优化算法、该算法取得了较好的效果。