改进的ART网络在火焰燃烧状态识别中的应用

基于采集的电站锅炉燃烧器火焰图像,利用数字图像处理技术,讨论了特征值的意义和提取方法,提取了火焰图像特征区内灰度的平均值和标准差2个特征向量,运用现代人工神经网络智能理论,设计并改进了ART2网络算法,经过训练和实际应用后,ART2网络对一定工况的旋流燃烧器和直流燃烧器火焰燃烧状态都具有很好的识别能力,判别准确,网络稳定,实现燃烧状态实时判断,在现场取得了良好的实际应用效果。     

基于DDE的火力发电机组经济运行在线监测系统

针对发电机组经济运行的实际情况．介绍了DDE(Dyrlamlc Data Exchange．动态数据交换)的概念及其在在线监测系统开发中的应用。实践证明．通过对软件系统的结构规划，运用DDE技术可以大大提高软件的开发效率。     

PSD在弦振动测量中的应用

振动的测量在工业生产过程中有着重要的意义,如设备的监测、故障的诊断、噪声的分析与消除等都离不开振动的测量．介绍了PSD位置敏感器的组成结构、工作原理、性能指标及信号处理电路。PSD是一种光学半导体传感器,能够根据光点在其表面位置的不同而输出不同大小的电流,对光点的位置进行快速、精确定位。用激光—琴弦—PSD传感器及相应的信号处理电路组成一个振动测试系统。通过对振动曲线进行分析处理总结出PSD传感器在振动测量领域有着广阔的应用前景。     

基于DSP井下传感器显示驱动设计与实现

基于DSP芯片TMS320VC55X的井下数据采集处理系统,通过DSP与SPI接口显示模块MZLH01-12864进行软硬件设计,实现图文显示。在接口电路的基础上,介绍了DSP多通道缓冲串口的SPI工作模式,软件协议,时序流程等,实现了在液晶显示器上正确显示采集信号,同时可以多层菜单的模式显示汉字、图形等,实现人机交互。     

自主移动机器人的激光测量关键技术

近些年来激光测量技术得到了长足的发展,由于其高单色性、高方向性、相干性好的独特优势,已经成为测量技术方面不可或缺的工具。但不同的环境条件对激光的传输有着不同的影响,也就对测量误差产生不同程度的影响。基于机器人导航用的激光测距仪进行测距关键技术的研究,通过分析实验对比,找出可能对测量造成影响的各种因素,并得出不同因素下的实验效果,验证出真正影响实际应用的因素,进而对影响误差进行校正,得出可行性校正模型,并把关键技术应用到实际测量中,得到了良好的应用效果。