聚焦离子束系统中离子枪的优化设计

叙述了聚焦离子束离子光学系统中离子枪的优化设计，采用复合形法进行优化设计后的离子枪，其发射性能、光学性能和工作寿命都显著提高。     

可燃气体检测报警器在液化石油气贮罐区的应用

一、引言 随着电子测量技术的发展,为确保液化石油气(以下简称液化气)罐区安全储存、销售,除在设计、制造、施工安装和运行管理等方面采取可靠的防灾措施外,多年来,人们一直祈盼在液化气贮罐区能有一种全天候的检测报警装置,以尽量减少和避免液化气意外事故的发生。 1983年,国内由北京燕山石化总公司仪表厂率先研制成功KJB型可燃气体报警器(化工部定型产品),它的问世,成了液化气罐区的“忠诚卫士”和“保护神”,一旦出现事故隐患,可以及早提醒人们,将其消灭在萌芽之中,把损失减少到最低限度。     

标准化变压器UHF检测传感器设计

在电网设备中,最常见的设备之一电力变压器具有非常重要的地位,变压器发生故障会造成巨大的经济损失[1]。根据统计[2],变压器故障大多数起源于各种原因导致的局部放电,对变压器局部放电的检测手段中,基于超高频的带电检测手段由于强大的抗干扰能力和空间定位能力被公认为最具有发展潜力的新兴技术[3]。但是在现场实施过程中,由于变压器规格的差异性导致安装信号传感器的阀门类型不同,有球阀、闸阀、蝶阀等多种类型。其中蝶阀由于其结构特殊性对传感器结构有不对称的要求,本文研究了可兼容蝶阀的标准化变压器超高频带电检测传感器的设计。     

梳棉机后固定盖板根数对未成熟纤维去除的影响

为探讨后固定盖板根数对生条中未成熟纤维去除的影响,采用USTER AFIS单纤维测试仪对不同后固定盖板根数条件下所加工的生条进行了未成熟纤维去除的检测,结果显示后固定盖板根数对未成熟纤维去除有一定的影响:(1)在后固定盖板隔距适当的条件下,加装后固定盖板比不加装后固定盖板对未成熟纤维的去除效果要好;(2)从有利于未成熟纤维去除角度来说,加装后固定盖板时根数不宜过多,以2～4根为宜.     

172nm真空紫外光源的研制及驱动特性研究

通过改进电极引出线以及氟化镁光窗的封接工艺,提高了真空紫外光源器件的可靠性,按照新的工艺流程设计并制作了新型172 nm真空紫外光源.在此基础上为了提高真空紫外光源的效率,对方波脉冲及正弦波形激励下的真空紫外光源的放电特性以及辐射特性进行了分析与研究.研究结果表明,172 nm真空紫外光源的辐射强度随气压、输入电压以及电源工作频率的升高而升高;采用方波驱动时器件的着火电压较低;在输入功率6.8～8.2 W范围内,采用方波驱动时的真空紫外辐射强度是正弦波驱动时的5.5倍.     

基于IEEE 1149．1标准的系统可测性设计

本文介绍了以IEEE 1149．1标准为基础的计算机系统的可测性设计及实现过程，并对可重构系统中可测性设计的相关问题加以探讨，给出了一个结合可测性设计的计算机故障诊断系统研制的实例。     

基于FXLMS算法的直升机旋翼主动噪声控制的研究

为了降低直升机旋翼噪声,采用FXLMS算法建立了直升机旋翼噪声主动控制系统模型。采用离线辨识方法对次级声路径进行辨识。利用旋翼转速信号构造声源参考信号,从而避免次级声源对参考信号的干扰。结合归一化算法与G-SVSLMS算法,提出一种改进的变步长算法。该算法不仅具有收敛速度快、稳态误差小的优点,而且适应参考信号时变的特点,参数选择方便。仿真研究了旋翼噪声,与G-SVSLMS算法相比,该算法具有更快的收敛速度,对参考信号变化的适应性更好,与归一化算法相比具有更小的稳态误差。结果表明,该算法能有效降低直升机旋翼噪声,在一定频率下降噪效果可达24.8 dB,同时提高了系统的稳定性。     

多通道递归残差网络的图像超分辨率重建

目的 基于神经网络的图像超分辨率重建技术主要是通过单一网络非线性映射学习得到高低分辨率之间特征信息关系来进行重建,在此过程中较浅网络的图像特征信息很容易丢失,加深网络深度又会增加网络训练时间和训练难度。针对此过程出现的训练时间长、重建结果细节信息较模糊等问题,提出一种多通道递归残差学习机制,以提高网络训练效率和图像重建质量。方法 设计一种多通道递归残差网络模型,该模型首先利用递归方法将残差网络块进行复用,形成32层递归网络,来减少网络参数、增加网络深度,以加速网络收敛并获取更丰富的特征信息。然后采集不同卷积核下的特征信息,输入到各通道对应的递归残差网络后再一起输入到共用的重建网络中,提高对细节信息的重建能力。最后引入一种交叉学习机制,将通道1、2、3两两排列组合交叉相连,进一步加速不同通道特征信息融合、促进参数传递、提高网络重建性能。结果 本文模型使用DIV2K （DIVerse 2K）数据集进行训练,在Set5、Set14、BSD100和Urban100数据集上进行测试,并与Bicubic、SRCNN （super-resolution convolutional neural network）、VDSR （super-resolution using very deep convolutional network）、LapSRN （deep Laplacian pyramid networks for fast and accurate super-resolution）和EDSR_baseline （enhanced deep residual networks for single image super-resolution_baseline）等方法的实验结果进行对比,结果显示前者获取细节特征信息能力提高,图像有了更清晰丰富的细节信息;客观数据方面,本文算法的数据有明显的提升,尤其在细节信息较多的Urban100数据集中PSNR （peak signal-to-noise ratio）平均分别提升了3.87 dB、1.93 dB、1.00 dB、1.12 dB和0.48 dB,网络训练效率相较非递归残差网络提升30%。结论 本文模型可获得更好的视觉效果和客观质量评价,而且相较非递归残差网络训练过程耗时更短,可用于复杂场景下图像的超分辨率重建。     

Cu2O/Cu2S 复合材料制备及可见光催化降解甲基橙的研究

通过水热法制备Cu₂O/Cu₂S 复合材料对甲基橙(MO) 进行光催化降解实验。在Cu₂O 中引入S 元素, 通过 改变Cu/S 投加摩尔比, 从而得到不同Cu/S 的复合材料。利用XRD、SEM、UV-vis、EIS 等手段对材料进行表征, 并 对MO 进行光催化降解实验。XRD 结果表明, 随着S 含量的增多, Cu₂S 的衍射强度逐渐上升, Cu₂O 的f111g 晶面 衍射强度逐渐降低。SEM 结果表明Cu₂S 能较好地包覆在Cu₂O 八面体的表面。通过UV-vis 和EIS 结果计算得知, 复合材料带隙为1.49 eV, 电荷转移电阻大幅降低。降解实验结果表明复合材料最佳Cu/S 投加摩尔比为15 : 1, 其在 100 min 时对MO (100 mL, 10 mg/L) 降解率达到91.4%, 明显高于纯Cu₂O 对于MO 的降解率(60.3%)。猝灭实验表 明了?OH 和 ?O₂ ^-在光催化过程中起到主要作用。     

我国通信服务业标准化现状和发展趋势分析

通信行业已成为与信息技术发展密切相关的新兴现代服务业,通信服务标准化工作是促进通信行业健康有序发展的重要条件和保障。本文首先从服务标准化的基本定义出发,给出通信服务标准化的定义及基本内容,提出了通信服务标准体系框架。随后对国内外通信服务标准的状况进行了简介。对我国通信服务标准化的需求和发展趋势进行了分析。对推进我国通信服务标准化工作提出了5点看法,供参考。