Ramsey数下界的一个新结果

Ramsey数是组合数学中很有意义的一个数^[1]，但确定Ramsey数的具体数值仍是一个尚未解决的问题，因此，给出Ramsey数尽可能小的上界和尽可能大的下界是有意义的。通过构造两个图的连结图，利用连结图的性质，得到求Ramsey数下界的一个新公式，利用该公式得到的Ramsey数的下界比其它公式得到的要好。     

一类组合预测模型及其应用

基于GM（1，1）模型、GM（2，1）模型和ARMA模型，建立了一类组合预测模型，通过实例分析取得了好的效果。     

程序设计基础课教学内容及模式改革

分析传统的以程序设计语言知识体系为脉络的程序设计基础课程教学的弊端,结合陕西理工学院程序设计基础课程教学改革与实践经验,提出以语言知识为基础和以问题求解方法为主线的课程教学模式,确立程序设计基础课程面向应用,让学生学会分析问题、设计算法、运用语言知识编写程序的教学基本原则,并给出课程内容及实践环节的教学改革方案。     

关于重排公式的几种求法及有关性质

在n元重排数Dn性质Dn=nDn-1 (-1)^n,(n≥1）的基础上,利用数学归纳法,生成函数法及迭代法推导出了n元重排公式,并讨论了n元重排数Dn的一个性质。     

群决策方法在评教数据挖掘分析中的应用

利用群决策方法中的奇异值分解法和聚类分析,对青年教师的评教数据,利用Mathb和SAS软件,实现数据的降秩,然后分别对评为与参赛教师进行聚类分析,不仅对参评教师给出科学合理的分类.而且对评委库的建设有重要的参考价值.     

基于离散余弦变换和主成分分析的光照条件人脸识别

在光照变化条件下,人脸识别的正确率急剧下降,为了解决该难题,提出了一种离散余弦变换和主成分分析相融合的光照变化条件人脸识别方法.首先对人脸图像进行分块,并采用离散余弦变换对每一个子块提取DCT系数,然后采用主成分分析提取人脸特征,并采用深度学习算法建立人脸识别的分类器,最后采用ORL和Yale B人脸库进行仿真实验,测试其有效性和优越性.实验结果表明,相比其它光照人脸识别方法,本文方法提高了光照人脸图像的识别率,消除了光照变化的不利影响,具有较强的鲁棒性.