采出液回注方式对驱油效果的影响研究—— 以辽河油田 J 区块为例

辽河油田 J 区块多数油井高含水,储层非均质性强、层间矛盾突出,为了提高 J 区块的原油采收率,实施了二元复合驱。 二元复合驱会产生大量采出液,而采出液中含有化学剂,排放会对环境造成污染,且处理成本较高。 利用室内驱替实验来模拟二元复合驱的采出液,优化采出液的回注方式,研究二元复合驱采出液回注的可行性。 结果表明：聚合物含量较高的采出液可直接作为二元复合驱油体系的前置段塞;采出液原样可直接作为后续保护段塞并后续水驱;采出液的不同回注方式均可提高化学驱采出程度（化学驱采出程度均大于 20% ）,采出液的回注不仅可以节约聚合物的用量,同时可以解决采出液的污水处理问题。     

二元体系中化学剂浓度对驱油效果的影响

表面活性剂/聚合物二元体系可以最大限度地发挥聚合物的黏弹性并具有较低的界面张力。在成本相同的情况下,二元复合物驱可达到与三元复合驱相同的驱油效果,同时减少了乳化液的负面影响,避免了由于碱的存在引起的地层及井的结垢现象。通过室内物理模拟实验,研究了非均质岩心条件下表面活性剂浓度、聚合物浓度对二元体系驱油效果的影响。实验结果表明:二元复合驱采收率可比水驱提高20%左右;随着聚合物浓度的增加,二元体系驱油效率增加;在二元体系黏度较高的条件下,随着表面活性剂浓度的降低,二元体系的驱油效率不会出现显著下降;对于非均质岩心,在较高聚合物用量条件下,可以弥补由于表面活性剂浓度的降低使二元体系油水界面张力上升而导致的体系驱油效率的下降,并在一定程度上可以降低表面活性剂的用量。     

负压采油过程中泵吸入口处压差的计算方法

负压采油技术是采油工程中用以增加产量的一种有效手段;负压采油的实质是采用一定的技术措施在泵入口处造成水击,即在充满液体的管道系统进行快速泄压,当压力急剧下降时,在短时间内可以在泵入口处形成负压。在负压采油过程中,如何计算瞬间形成的负压值的大小,是分析、评价负压采油效果和进行产能预测的理论依据,也是采油工作者急待解决的问题之一。本文利用流体力学的基本原理,从负压采油的实际出发,给出了负压采油过程所遵循的基本方程,并对其进行求解,推导出了负压采油过程中泵吸入口处压差的理论计算公式。结合辽河油田某井的生产实际,得出了瞬间在泵吸入口处形成的负压,其计算结果可以指导现场负压采油方案设计和产能预测。     

示踪剂资料在锦16块整体调驱设计中的应用

对于长期注水开发过程中形成的优势渗流通道,主要采用可动凝胶调驱来进行治理,而调驱剂用量设计是治理效果好坏的主控因素。锦16块二元驱试验区进行整体调驱时,应用示踪剂资料对常用调剖剂用量设计公式中的调驱半径和方向系数进行了必要的修正,考虑了注水推进速度在各井组间的差异和各向异性。实例证明,该方法适合明显存在优势渗流通道情况下注聚合物前的整体调剖设计。     

MD5加密算法的改进及应用

本文介绍了MD5加密算法的基本原理,并且在此基础对该算法进行了改进。最后将MD5加密算法应用于数据库存储密码等重要信息的加密处理。     

利用采出液配制二元复合体系驱油实验研究

为了在二元复合驱油过程中,既取得增油效果,又达到节约化学剂用量和减少污染的目的,利用不同采出阶段采出液及其配制的二元复合体系,进行了采出液二次利用驱油的物理模拟实验。将采出液原样、采出液原样配制的二元复合体系、深部处理污水配制的二元体系这3种试剂进行驱油效果对比。结果表明:使用采出液原样配制的二元复合体系的驱油效果与深部处理污水配制的二元复合体系驱油效果相当,优于直接使用采出液原样。     

一种新型天然气产量预测模型

随着气田进入开发后期，采气成本逐年增加，有必要加强天然气开采短、中、长期规划工作，以最大限度地降低采气成本，提高经济效益。为了保证天然气开采规划方案的科学性和顺利实施、提高天然气产量预测的精确度，根据天然气开采过程中的产量变化规律，选取了广义翁氏模型和一次指数平滑模型这两种常规预测模型，并应用最优化理论综合考虑了其特征，建立了一种新型天然气产量预测模型--最优化模型。通过对实际生产数据的拟合分析，可以看出：该模型一方面保持了广义翁氏模型的特征，另一方面又弥补了一次指数平滑模型的不足，实现了二者的最优组合，且具有更好的拟合预测效果。从现场实际应用来看，该模型预测结果较准确，适用于天然气产量预测。     

校园网络新闻及其管理

描述了四大新闻媒体的传播方式，分析了网络新闻的特点，给出了校园网络新闻采集、传递、审核和发布的方法。     

应用人工神经网络预测油田注采比

在简单介绍了BP神经网络的基本原理的基础上,以实例说明了BP神经网络方法在油田注采比预测中的应用,并与注采比与水油比法、多元回归法和物质平衡法进行比较;其次,分析了各种预测法的计算结果,并对神经网络预测法进行了检验。结果表明,BP神经网络预测方法具有更好的自适应性,能够较好地反映影响注采比的各种因素与注采比的内在联系,而且预测精度较高。因此认为．应用BP神经网络方法预测油田注采比是有效、可行的。     

一种人员岗位能力标准算法与系统设计

分析了人员岗位能力标准的特点,从不同的标准中找出可以进行统一计算的特征值,利用特征值进行递归,确立了计算不同的人员岗位能力标准的算法;设计了树型结构数据表以及指标属性。